AI Validator(智能交互验证官)是一个提升 AI 交互质量的技能框架。 在执行复杂任务前,自动执行三层验证: 1. 语义理解确认 - 确保 AI 正确理解用户意图和数据口径 2. 矛盾检测 - 发现输入中的逻辑矛盾和事实冲突 3. 假设显性化 - 揭示完成任务所需的隐含前提和潜在风险 适用场景: - 数据分析任务(验证数据口径、时间范围、单位) - 业务决策建议(确认前提假设和约束条件) - 逻辑推理(检验推理链条完整性) - 内容生成(明确受众定位和风格要求) 触发指令:/validate /check /challenge /assumptions
AI Validator(智能交互验证官)是一个提升 AI 交互质量的技能框架。 在执行复杂任务前,自动执行三层验证: 1. 语义理解确认 - 确保 AI 正确理解用户意图和数据口径 2. 矛盾检测 - 发现输入中的逻辑矛盾和事实冲突 3. 假设显性化 - 揭示完成任务所需的隐含前提和潜在风险 适用场景: - 数据分析任务(验证数据口径、时间范围、单位) - 业务决策建议(确认前提假设和约束条件) - 逻辑推理(检验推理链条完整性) - 内容生成(明确受众定位和风格要求) 触发指令:/validate /check /challenge /assumptions