Feishu Smart Alarm#

概述#

这个 Skill 用于在飞书消息中自动识别“需要在某个时间前提醒”的内容，并完成四类动作：

1. 读取 文本消息 并判断是否需要建立提醒
2. 读取 语音消息，先调用 SenseAudio ASR 转写，再判断是否需要建立提醒
3. 解析截止时间，并计算 由系统根据消息语义和时间跨度自动判断，更偏宽松一点的预留时间 的提醒时间
4. 立即在原会话发送确认消息： 我已经记住并在$时间点$提醒
5. 到点后仅提醒一次，并把提醒发回原飞书会话

默认约定：

• 支持飞书 文本消息 和 语音消息
• 语音消息必须先落到本地文件，再把本地路径传给脚本
• 默认提醒对象是 原消息发送者
• 默认把提醒消息发回 原飞书会话
• 每条提醒 只发送一次
• 默认时区： Asia/Shanghai

适用消息#

优先识别以下类型：

• 今天 5 点前给我
• 明天下午三点提醒我开会
• 周五前记得把这个提交
• 今晚 8 点前把材料发我
• 后天上午记得找我确认
• 下周一 10 点别忘了评审
• 语音里说： 周五前提醒我把材料发出去
• 语音里说： 明天下午三点提醒我开会

不建立提醒的情况#

以下情况默认不建提醒：

• 纯闲聊，没有任务或截止语义
• 没有可解析时间
• 明显是历史回顾而非未来待办
• 时间解析结果早于当前时间且无法合理滚动到未来
• 语音转写成功，但转写文本不包含提醒/待办语义

时间解析规则#

脚本支持以下常见时间表达：

• 绝对时间： 2026-03-20 15:00、 2026/3/20 15:00
• 月日时间： 3月20日 15:00、 3月20号下午3点
• 相对日期： 今天、 明天、 后天
• 周几： 周一、 周五、 下周二
• 时段： 上午、 中午、 下午、 晚上、 凌晨
• 纯时间： 5点、 5:30、 下午三点

默认补全策略：

• 仅有日期但无具体时间：默认 18:00
• 仅有“上午 / 下午 / 晚上”无具体小时：分别默认 10:00 / 15:00 / 20:00
• 仅有纯时间且今日该时刻已过：顺延到明天

消息分析规则#

建立提醒必须同时满足：

1. 能解析出未来时间
2. 消息里存在待办/提醒/截止语义中的至少一种

强触发关键词示例：

• 提醒
• 记得
• 别忘
• 截止
• 前给我
• 前发我
• 前提交
• 要做
• 要交
• 开会
• 评审
• 确认
• 安排

如果消息虽然没有“提醒”字样，但具有明显的“任务 + 时间”结构，也可以建立提醒。

确认消息规则#

一旦建立提醒，必须立刻在原会话发送确认消息：

我已经记住并在$时间点$提醒

其中 $时间点$ 填入 提醒时间，不是截止时间。例如：

• 今天 17:00 前给我 → 可能提醒在 16:20 或 15:30，取决于任务紧急程度
• 下周一开会别忘了 → 可能更早预留数小时甚至前一天提醒
• 确认消息会使用系统自动判断出来的提醒时间

到点提醒规则#

到达提醒时间后，发送一次提醒消息到原飞书会话。

建议提醒模板：

• 私聊： 提醒你：{summary}（截止时间 {deadline_text}）
• 群聊： 提醒 {sender_name}：{summary}（截止时间 {deadline_text}）

发送成功后，将提醒状态标记为已发送，不再重复提醒。

环境变量（硬性要求）#

当前版本硬性要求以下环境变量由运行时注入：

env

FEISHU_APP_ID=...
FEISHU_APP_SECRET=...
SENSEAUDIO_API_KEY=...

可选项：

env

FEISHU_BASE_URL=https://open.feishu.cn
FEISHU_SMART_ALARM_DB=./data/reminders.db
FEISHU_SMART_ALARM_TZ=Asia/Shanghai
SENSEAUDIO_BASE_URL=https://api.senseaudio.cn
SENSEAUDIO_ASR_MODEL=sense-asr

强约束：

1. 不读取 .env、 .env.local 或其他本地配置文件
2. 不在交互式终端里临时询问 API Key
3. 缺少 SENSEAUDIO_API_KEY 时，所有音频相关入口必须直接失败
4. 缺少 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET 时，所有发送确认或发送提醒的入口必须直接失败

脚本入口#

1. 分析文本消息#

bash

python scripts/main.py analyze-message --text "今天 5 点前给我"

2. 先转写语音，再只做分析#

bash

python scripts/main.py analyze-audio --audio /abs/path/input.m4a --sender-name 张三

返回：

• 语音转写结果 transcript
• 是否需要提醒
• 解析到的截止时间
• 提醒时间
• 确认消息

3. 只做 ASR 转写#

bash

python scripts/main.py transcribe-audio --audio /abs/path/input.m4a

4. 根据文本建立提醒并立即回确认#

bash

python scripts/main.py create-reminder \
  --text "今天 5 点前给我" \
  --receive-id oc_xxx \
  --receive-id-type chat_id \
  --sender-open-id ou_xxx \
  --sender-name 张三

5. 根据语音建立提醒并立即回确认#

bash

python scripts/main.py create-reminder-audio \
  --audio /abs/path/input.m4a \
  --receive-id oc_xxx \
  --receive-id-type chat_id \
  --sender-open-id ou_xxx \
  --sender-name 张三

这个命令会：

• 先用 SenseAudio ASR 转写语音
• 按转写结果判断是否需要提醒
• 如有提醒需求则存入本地 SQLite
• 立刻向原会话发送确认消息

6. 轮询并发送到期提醒#

bash

python scripts/main.py poll-due

7. 以常驻循环方式运行#

bash

python scripts/main.py run-loop --interval 30

表示每 30 秒检查一次是否有到期提醒。

与 PicoClaw 的接法#

推荐在飞书消息进入后这样使用：

文本消息#

1. 对文本消息调用 create-reminder

2. 如果返回 need_reminder=false，继续普通聊天逻辑

3. 如果返回 need_reminder=true：

   • 确认消息已发出
   • 后台由 run-loop 常驻检查并在到点时发送提醒

语音消息#

1. 先把飞书语音下载到本地临时文件

2. 对本地文件调用 create-reminder-audio

3. 如果返回 need_reminder=false，继续普通聊天逻辑

4. 如果返回 need_reminder=true：

   • 确认消息已发出
   • 后台由 run-loop 常驻检查并在到点时发送提醒

更详细的接法见：

• references/integration_cn.md
• references/time_rules_cn.md