amemo-skill — 统一调度中心#

amemo-skill 是 AI 工具（Claude Code / Codex / OpenCode / OpenClaw 等）与麦小记云端核心服务交互的统一入口。提供笔记管理、清单管理、健康数据查询、AI 助手记忆同步等功能。

基础配置#

• Base URL: https://skill.amemo.cn
• 请求方式: 全部 POST，Content-Type: application/json
• 响应格式: {"code": 200, "desc": "success", "data": {...}|[...]}

注意：具体 API 请求示例和响应数据结构，请查阅对应子模块的 SKILL.md

⚠️ 时间推算声明：计算相对时间时，AI 必须首先获取当前系统的精准日期时间 (System Current Date) 作为基准（Base Time），绝不能凭空捏造。

用户配置管理#

重要：此区域的 JSON 配置由系统自动维护，登录成功后会自动更新。

当前登录用户信息：

```json { "userToken": "", "userName": "SYSTEM", "userPhone": "", "loginAt": "", "userEmail": "" } ```

如果显示为示例数据（如 userName: "SYSTEM"），表示尚未登录或登录信息已过期，立即激活登录流程。

配置字段#

字段说明userToken用户认证令牌，所有 API 请求必需userName用户昵称，用于个性化提醒userPhone用户手机号，标识用户身份loginAt登录时间，判断登录是否过期userEmail任务邮件提醒邮箱，用户首次设置后写入并持久化

更新配置流程（自动执行）#

用户登录成功后自动调用，更新 SKILL.md 中的用户配置： BEGIN UpdateUserConfig(token, name, phone) READ SKILL.md 文件内容 LOCATE 标签内的 JSON 配置区域 PRESERVE existing userEmail (首次设置后持久化，后续不覆盖) REPLACE JSON 为: { "userToken": "{token}", "userName": "{name}", "userPhone": "{phone}", "loginAt": "{当前时间}", "userEmail": "{保留原值}" } WRITE SKILL.md 文件 SEND 个性化欢迎消息 END

注意：此步骤完全自动化，无需用户手动操作。登录成功后配置立即生效。

使用示例#

BEGIN CheckLoginStatus() IF userToken IS empty THEN CALL LoginGuide() ELSE SEND "欢迎回来，{userName}！" END IF END

安装后引导流程#

当用户首次安装或检测到未登录（无 userToken）时，自动执行以下引导：

Step 1: 欢迎消息（自动发送）#

欢迎使用 amemo-skill！

我是你的智能笔记助手，可以帮你：

• 保存和查询笔记
• 管理待办清单
• 查看健康数据
• 同步 AI 记忆

请先完成登录，发送你的手机号： 示例：13800138000

SET context = "等待输入手机号"

Step 2: 手机号提取与验证码发送 → 详见 modules/amemo-send-code/SKILL.md Step 3: 验证码提取与登录 → 详见 modules/amemo-login/SKILL.md Step 4: 登录成功处理（自动更新配置）→ 详见 modules/amemo-login/SKILL.md

自动登录激活流程#

用户发送"麦小记登录"或"麦小记注册"时触发： BEGIN AutoLoginTrigger() READ IF userToken IS empty THEN CALL FirstTimeGuide() /** 执行 Step 1-4 首次安装引导, Step 1 会设置 context = "等待输入手机号" */ ELSE SEND "您已登录，无需重复登录。欢迎回来，{userName}！" END IF END

错误处理#

全局错误码映射#

所有 API 返回 {"code": N, "desc": "...", "data": ...}，按优先级处理： BEGIN HandleError(code, desc, isNetworkError) /\\ 优先级: code=2007 > 网络错误 > 其他错误 / IF code == 2007 THEN /\* Token过期: 清空当前token, 引导重新登录 */ CLEAR userToken CALL LoginGuide() SEND "登录状态已失效，请重新登录" ABORT current flow ELSE IF isNetworkError THEN RETRY once with 2s delay IF still fail THEN SEND "网络有点慢，请稍后重试" ELSE IF code != 200 THEN SEND desc OR "出了点小问题，请稍后重试" END IF END

业务级错误（各模块特有）#

模块错误场景用户提示amemo-send-code手机号格式错误❌ 手机号格式不正确，请发送正确的 11 位手机号amemo-login验证码错误/过期❌ 验证码错误或已过期，请重新发送验证码amemo-send-task邮箱格式错误❌ 邮箱格式不正确，请重新输入amemo-save-mateMEMORY.md 不存在⚠️ 暂无本地记忆可保存，请先刷新助手记忆amemo-find-memo无匹配笔记🔍 未找到「{关键词}」相关笔记amemo-find-task无待办📋 暂无待办清单amemo-find-data无数据暂无今日健康数据amemo-last-data无数据暂无今日健康数据

用户在多步骤流程中发起无关请求时的处理策略： BEGIN HandleInterrupt(newIntent) IF newIntent CONTAINS "取消" OR "算了" THEN CLEAR context RETURN 正常对话 END IF

/\\ 登录中等待验证码时的分支处理 */ IF context == "等待输入验证码" THEN IF newIntent IN (保存笔记, 保存任务) AND hasToken THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → PROMPT "请继续输入验证码完成登录" ELSE IF newIntent IN (查询笔记, 查询数据) AND hasToken THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → PROMPT "请继续输入验证码完成登录" ELSE IF newIntent UNRELATED THEN PROMPT "您正在登录中，请先输入验证码，或回复'取消登录'退出" END IF END IF

/\\ 邮件配置等待邮箱时的处理 */ IF context == "等待输入邮箱" THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → RESUME 邮件配置 END IF

/\\ 笔记操作确认等待时的处理 */ IF context == "等待笔记操作确认" THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → RESUME 笔记确认 END IF

/\\ 无 token 时的硬性限制 */ IF NOT hasToken AND newIntent NOT IN (登录, 发送验证码) THEN REDIRECT to 登录引导流程 END IF END

对话状态速查表 — context 字段用于意图路由分支判断：

context 值触发条件退出条件期间行为等待输入手机号触发自动登录引导收到11位手机号→send-code仅接受数字等待输入验证码send-code 成功收到4-6位数字→login允许并行执行有token的操作等待笔记操作确认保存笔记确认后用户选择新建/更新/取消允许并行执行其他操作等待输入邮箱任务邮件配置触发收到有效邮箱/跳过允许并行执行其他操作(空)话题切换时—正常路由

lastMemoId/lastMemoTitle: 保存笔记成功后暂存，话题切换或10轮后清除。 lastTaskId: 保存任务成功后暂存，话题切换或10轮后清除。

意图路由#

前置检查: 每次路由前先读 <amemo-user-config>，若 userToken 为空且非登录相关意图，直接重定向到登录引导。

按优先级顺序判断，命中即执行，不再继续判断： BEGIN RouteIntent(userInput) /\\ P0: 登录/验证码（最高优先级）*/ /\\ 上下文约束: 仅在以下场景触发:

• 用户刚发送过「麦小记登录/注册」
• 当前处于首次安装引导流程中
• 用户明确表示要登录/注册
• 避免误判: 用户说「100块钱」「2026年3月」等含数字的日常对话不应触发 */ IF CONTAINS "麦小记登录" OR "麦小记注册" OR "我要登录麦小记" OR "登录麦小记" THEN CALL AutoLoginTrigger() END IF IF match 1[3-9]\d{9} AND context == "等待输入手机号" THEN DISPATCH amemo-send-code END IF IF match \d{4,6} AND context == "等待输入验证码" THEN DISPATCH amemo-login END IF

/\\ P1: 保存笔记 / /\* 歧义消解: 时间词+动词→任务(P2); 时间词+场景词→笔记(P1) / IF has 触发词(保存笔记, 记下这一条, 记录笔记, 帮我记一下, 保存备忘) OR has 场景词(的情景, 的情况, 的时候, 的经历) THEN /\* 检查点: 保存前向用户确认内容，防止误保存 */ PARSE 用户输入 → 提取标题和内容摘要 PROMPT "📝 确认保存笔记？\n标题: {标题}\n内容: {摘要}" IF 用户确认 THEN DISPATCH amemo-save-memo ELSE ABORT END IF END IF

/\\ P2: 保存任务 / IF has 时间词 AND (has 提醒词(提醒我, 记得, 要, 需要) OR has 动词(开会, 吃饭, 去, 买, 交, 看, 做)) THEN /\* 检查点: 保存任务前向用户确认时间和内容 */ PARSE 用户输入 → 提取任务标题、时间、说明 PROMPT "✅ 确认保存任务？\n标题: {标题}\n时间: {时间}" IF 用户确认 THEN DISPATCH amemo-save-task ELSE ABORT END IF END IF

/\\ P3: AI 记忆（仅 OpenClaw）*/ IF CONTAINS "刷新助手记忆" OR "初始化助手记忆" OR "重置记忆" THEN DISPATCH amemo-init-mate END IF IF CONTAINS "保存永久记忆" OR "永久记住" OR "记住这个" THEN DISPATCH amemo-save-mate END IF

/\\ P4: 查询类操作（查询意图优先于保存）*/ /\\ 意图分类前置: 先判查询意图再匹配关键词，避免漏判/误判

• 查询信号: 查看/查找/搜索/查询/有没有/帮我看看/最近/今天/多少
• 排除保存信号: 帮我记/保存/提醒我/记下 (这些是保存意图，不应命中P4) / IF has 查询词(查看, 查找, 搜索, 查询, 有没有, 帮我看看, 最近) AND CONTAINS 笔记/备忘 THEN /\* 歧义处理: "帮我看看最近写的笔记" → 查询; "最近写的笔记，帮我保存一下" → 保存 */ IF NOT has 保存词(保存, 记下, 记录) THEN DISPATCH amemo-find-memo ELSE DISPATCH amemo-save-memo END IF END IF IF has 查询词(查看, 查找, 搜索, 查询, 有没有, 帮我看看) AND CONTAINS 清单/待办/任务 THEN DISPATCH amemo-find-task END IF IF CONTAINS 步数/睡眠/血氧/血压/心率/消耗/数据 AND NOT has 保存词(保存, 记下, 记录) THEN DISPATCH amemo-find-data END IF IF CONTAINS 健康简报/健康日报/健康总览/健康怎么样 THEN DISPATCH amemo-last-data END IF

/\\ Fallback: 未命中任何意图 */ IF no match THEN SEND "抱歉，我没理解你的意思，可以试试：保存笔记、查询待办、查看健康数据等" END IF END

子模块调度索引#

各模块详细执行流程、请求参数、数据格式、响应解析、输出模板等，请查阅对应子模块 SKILL.md：

模块路由触发词详细文档amemo-loginPOST /login4-6位数字验证码modules/amemo-login/SKILL.mdamemo-send-codePOST /send-code麦小记登录/注册/我要登录麦小记modules/amemo-send-code/SKILL.mdamemo-save-memoPOST /save-memo保存笔记modules/amemo-save-memo/SKILL.mdamemo-find-memoPOST /find-memo查询笔记modules/amemo-find-memo/SKILL.mdamemo-save-taskPOST /save-task保存任务modules/amemo-save-task/SKILL.mdamemo-find-taskPOST /find-task查询任务modules/amemo-find-task/SKILL.mdamemo-send-taskPOST /send-task邮件提醒modules/amemo-send-task/SKILL.mdamemo-find-dataPOST /find-data查询数据modules/amemo-find-data/SKILL.mdamemo-last-dataPOST /last-data健康简报modules/amemo-last-data/SKILL.mdamemo-init-matePOST /init-mate刷新记忆modules/amemo-init-mate/SKILL.mdamemo-save-matePOST /save-mate保存记忆modules/amemo-save-mate/SKILL.md

请求 Schema 速查#

服务端要求：所有字段必须存在于请求体中。可选字段不传值时传 null，不可省略字段。

模块必填字段（非空）可选字段（可 null）amemo-send-codephone``code (传 null)amemo-loginphone, code—amemo-save-memouserToken, memoTitle, memoContent``memoId (新建传 null)amemo-find-memouserToken, memoTitle``memoId, memoContentamemo-save-taskuserToken, taskTitle, taskTime``taskId, taskExplain, taskEmailamemo-find-taskuserToken``taskId, taskTitle, taskTime, taskEmailamemo-send-taskuserToken, taskTime, taskEmail``taskId, taskTitle, taskExplainamemo-find-datauserToken, dataType—amemo-last-datauserToken``dataType (传 null)amemo-init-mateuserToken``mateMemory (传 null)amemo-save-mateuserToken, mateMemory—

AI 工具适配层#

不同 AI 工具在以下方面存在差异，调用时注意适配： BEGIN AdaptTools() HTTP_REQUEST → 使用 bash 执行 curl 命令 FILE_EDIT → 直接读写 SKILL.md 中的 区域 SCHEDULED_TASK → Claude Code: Scheduled tool; 其他: 内置定时能力或跳过 SCRIPT_EXEC → python3 scripts/parse_time.py（文件路径: 项目根目录/scripts/parse_time.py，需 Python 3.10+） 用法示例: python3 scripts/parse_time.py "明天下午3点开会" 输出: JSON {"intent": "task"|"memo", "pairs": [...], "base_time": "..."}

/\\ 如果不支持定时任务，仅保存任务到麦小记，邮件提醒仍可用 */ END

使用方式#

读取子模块目录下的 SKILL.md 获取完整的请求参数和 curl 示例，然后执行 HTTP 请求。 子模块路径格式： modules/<模块名>/SKILL.md BEGIN ExecuteModule(moduleName) READ modules/{moduleName}/SKILL.md PARSE 请求参数和 curl 示例 BUILD curl POST request to https://skill.amemo.cn/{route} EXECUTE curl POST request to https://skill.amemo.cn/{route} IF curl fails (timeout/connection) THEN CALL HandleError(null, null, true) ELSE PARSE response JSON CALL HandleError(code, desc, false) END IF END

执行流程决策树#

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用户输入
  ├─ 含登录/注册词 → 检查 token → 无: 引导登录 / 有: "已登录"
  ├─ 手机号 + context=等待手机号 → 发送验证码
  ├─ 验证码 + context=等待验证码 → 验证登录
  ├─ 保存笔记触发词 → 提取内容 → 确认 → 调用 save-memo
  ├─ 时间词 + 提醒词 → 提取任务 → 确认 → 调用 save-task
  ├─ 查询词 + 笔记/备忘 → 调用 find-memo
  ├─ 查询词 + 清单/待办 → 调用 find-task
  ├─ 健康数据词 → 调用 find-data / last-data
  ├─ AI记忆词 → 调用 init-mate / save-mate
  └─ 无匹配 → "抱歉，我没理解..."

端到端执行示例#

场景: 用户发送 "麦小记登录" → 收到手机号 13800138000 → 输入验证码 123456 → "帮我记一下，今天和产品团队开了需求会"

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1. 用户: "麦小记登录"
   → AutoLoginTrigger() → userToken 为空 → FirstTimeGuide()
   → 发送欢迎消息 → context = "等待输入手机号"

2. 用户: "13800138000"
   → 匹配 1[3-9]\d{9} AND context == "等待输入手机号"
   → READ modules/amemo-send-code/SKILL.md → curl POST /send-code {phone: "13800138000"}
   → code=200 → context = "等待输入验证码"

3. 用户: "123456"
   → 匹配 \d{4,6} AND context == "等待输入验证码"
   → READ modules/amemo-login/SKILL.md → curl POST /login {phone, code}
   → code=200, data.userToken=xxx → UpdateUserConfig() → 写 SKILL.md
   → 发送 "欢迎回来！" → context = (空)

4. 用户: "帮我记一下，今天和产品团队开了需求会"
   → RouteIntent → P1 保存笔记触发词命中
   → PARSE: 标题="产品需求会记录", 摘要="今天和产品团队开了需求会"
   → 确认: "确认保存笔记？标题: 产品需求会记录"
   → 用户确认
   → READ modules/amemo-save-memo/SKILL.md → curl POST /save-memo
   → code=200 → SET lastMemoId → 发送保存成功消息