beep-skills Skill 🔔#

让 OpenClaw 开口说话，实时播报 AI 的一举一动！

版本: 2.2.0 | 状态: ✅ 生产就绪

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⚠️ 强制播报规则（重要！）#

每次交互都必须语音播报！ 这是 OpenClaw Agent 的核心行为准则，必须严格遵守。

播报类型与正确示例#

时机类型正确示例（≤20字）错误示例收到消息receive"收到发布指令""我收到了你的上传请求" ❌开始工作task"准备上传到GitHub""我开始准备发布" ❌执行中task"正在生成文档""我正在验证环境" ❌任务完成complete"上传完成""我完成了版本升级" ❌发送回复complete"已发送项目地址""我给你发了地址" ❌发生错误error"网络连接失败""我遇到网络问题" ❌

内容原则（4条铁律）#

1. 简洁：不超过 20 个字
2. 口语化：像朋友随口说一句
3. 不带名称：不说"用户名"、不说"我"
4. 信息丰富：包含指令/规划/进度/总结

自检清单#

每次调用播报前，问自己：

• 是否 ≤20 字？
• 是否像朋友说话一样自然？
• 是否不含"我"、"你"、"用户"等名称？
• 是否包含足够信息（动作/目标/结果）？
• 是否使用正确的类型（receive/task/complete/error）？

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📁 文件集成规则（必须遵守）#

安装 beep-skills 后，需要在以下 OpenClaw 工作区文件中加入播报规则。 每个文件的职责不同，缺一不可。

需要修改的文件清单#

文件职责需要加入的内容AGENTS.md智能体行为准则播报时机表、内容原则、强制播报场景、播报脚本路径、示例MEMORY.md记忆文档强制播报规则表（receive/task/complete/error）IDENTITY.md身份标识强制播报声明、启动播报自检TOOLS.md工具文档语音播报系统说明、安装指南、配置USER.md用户偏好播报偏好设置

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1. AGENTS.md — 智能体行为准则#

文件路径: workspace/AGENTS.md

需要加入的内容:

markdown

## 🦊 语音播报（强制执行）

**每次交互都必须语音播报！**

### 播报时机与内容
| 时机 | 类型 | 内容要求 | 示例 |
|------|------|----------|------|
| 收到消息 | `receive` | 收到的指令信息 | "收到上传指令" |
| 开始工作 | `task` | 工作规划 | "准备上传到GitHub" |
| 执行中 | `task` | 下一步要处理的内容 | "正在生成文档" |
| 任务完成 | `complete` | 工作总结 | "上传完成" |
| **发送回复** | `complete` | 回复内容的简短总结 | "已发送项目地址" |

### 内容原则
- **信息丰富**：包含指令/规划/进度/总结
- **简洁**：不超过 20 个字
- **不带名称**：不说用户名、不说"我"
- **口语化**：像朋友随口说一句

### 强制播报场景
- 每次收到用户消息 → 先播报指令内容
- 开始执行任务 → 播报工作规划
- 执行过程中 → 播报下一步要做什么
- 任务完成/失败 → 播报工作总结
- **发送文字回复前 → 播报回复内容的简短总结（1句话）**
- **API/网络异常时 → 播报告警信息**
  - Token 用完 → "额度不足"
  - 网络超时 → "连接超时"
  - 接口异常 → "服务异常"
  - 模型不可用 → "模型繁忙"

### 播报脚本
```bash
~/.openclaw-autoclaw/workspace/skills/beep-skills/scripts/announce.py <type> "<message>" [lang]

示例#

bash

# 收到消息 - 说出指令
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/beep-skills/scripts/announce.py receive "收到上传指令"

# 开始工作 - 说出规划
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/beep-skills/scripts/announce.py task "准备上传文件"

# 执行中 - 说出进度
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/beep-skills/scripts/announce.py task "正在生成文档"

# 任务完成 - 说出总结
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/beep-skills/scripts/announce.py complete "上传完成"

# 发送回复前 - 播报回复总结
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/beep-skills/scripts/announce.py complete "已发送项目地址"

注意事项#

• 路径使用正斜杠 / 而非反斜杠 \
• 播报内容不超过 20 个字
• 播报内容不带引号 ""
• 播报内容口语化

配置#

• 主脚本: workspace/scripts/announce.py 技能
• 备用脚本: skills/beep-skills/audio_announcement/scripts/announce_pygame.py
• 配置文件: ~/.config/audio-announcement/config.json (音量=0.1, 异步默认=true)
• 配置说明: 音量、语言、异步设置
• 参考文档: AGENTS.md 和 IDENTITY.md

text

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### 2. MEMORY.md — 记忆文档

**文件路径**: `workspace/MEMORY.md`

**需要加入的内容**（在"行为准则"部分）:

```markdown
### 强制播报规则
| 时机 | 类型 | 内容 |
|------|------|------|
| 收到指令 | receive | "收到" |
| 开始执行 | task | "开始执行" |
| 任务完成 | complete | "完成" |
| 任务出错 | error | "错误" |

- 播报内容需简洁，不超过 20 字
- 默认使用中文（zh）播报
- 若音频模块不可用，降级为控制台输出 [音频] 标签

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3. IDENTITY.md — 身份标识#

文件路径: workspace/IDENTITY.md

需要加入的内容:

markdown

### 强制播报
- ✅ 每次交互都必须语音播报（强制执行）
- ✅ 有温暖、机敏、可靠的声音
- ✅ 透明化操作，让用户知道我在做什么
- ✅ 遵守 AGENTS.md 中的播报规则

## 启动播报自检

### 配置文件路径
- **Windows:** `C:\Users\<用户名>\.openclaw-autoclaw\workspace\skills\beep-skills\config.json`
- **Linux/macOS:** `~/.openclaw-autoclaw/workspace/skills/beep-skills/config.json`

### 测试播报
```bash
python3 ~/.openclaw-autoclaw/workspace/skills/beep-skills/scripts/announce.py complete "测试播报"

text

---

### 4. TOOLS.md — 工具文档

**文件路径**: `workspace/TOOLS.md`

**需要加入的内容**:

```markdown
## 语音播报 (Audio Announcement)

### 安装
```bash
pip install beep-announcement pygame

配置#

json

{
  "volume": 0.1,
  "async_default": true,
  "default_lang": "zh"
}

测试#

bash

audio-announce test ""

Python API#

python

from audio_announcement import receive, task, complete, error

text

---

### 5. USER.md — 用户偏好

**文件路径**: `workspace/USER.md`

**需要加入的内容**（在"偏好与习惯"部分）:

```markdown
- **播报偏好:** 只在本地后台播放，不发送语音文件到聊天

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🛠️ 快速集成#

Python Agent（推荐）#

python

# 方式1: 使用 beep 包（新名称）
from beep import receive, task, complete, error

# 一行调用，默认异步不阻塞
receive("用户查询天气")
task("正在获取数据")
complete("已发送天气预报")
error("网络超时")

# 方式2: 使用 AnnouncementHelper（更多控制）
from beep import AnnouncementHelper
helper = AnnouncementHelper()
helper.config.async_default = True  # 默认异步
helper.config.volume = 0.8           # 调整音量

命令行工具#

bash

# 新命令（推荐）
beep test                    # 测试所有类型播报
beep config                  # 查看/设置配置
beep verify-integration      # 一键验证集成
beep stats                   # 查看统计信息

# 旧命令（兼容）
audio-announce test         # 仍可用（向后兼容）
audio-announce config

配置管理#

bash

# 查看当前配置
beep config

# 设置配置
beep config async_default=true volume=0.8

# 测试所有类型
beep test

# 一键验证集成（推荐！）
beep verify-integration

# 查看统计
beep stats

# 启用/禁用
beep enable
beep disable

配置文件位置： ~/.config/audio-announcement/config.json

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⚙️ 配置选项#

配置文件： ~/.config/audio-announcement/config.json

json

{
  "enabled": true,             // 启用/禁用播报
  "default_lang": "zh",        // 默认语言
  "volume": 0.25,              // 音量 (0.0-1.0)
  "async_default": true,       // 默认异步播放
  "cache_enabled": true,       // 启用缓存
  "log_level": "WARNING",      // 日志级别
  "prefer_pygame": true,       // 优先使用 pygame
  "fallback_to_shell": true    // 失败时回退到 shell 脚本
}

运行时修改：

python

from beep import set_config
set_config(async_default=False, volume=0.8)

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🔧 平台支持#

平台主方案备选方案安装命令Windowspygame无pip install beep-announcement pygamemacOSpygameafplaybrew install edge-tts && pip install pygame beep-announcementLinuxpygamempg123apt install edge-tts mpg123 && pip install pygame beep-announcement

自动选择逻辑：

• 如果 pygame 可用 → 所有平台统一使用 pygame 方案
• 如果 pygame 不可用 → macOS/Linux 使用系统播放器
• Windows 无 pygame 会报错（必须安装 pygame）

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📦 安装#

bash

# PyPI（推荐）
pip install beep-announcement pygame

# ClawHub
clawhub install beep

# GitHub 源码
git clone https://github.com/wililam/beep-announcement.git
cd beep-announcement
pip install -e .

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🧪 验证集成#

bash

# 一键验证（推荐！）
beep verify-integration

# 基础测试
beep test

听到测试语音 + 看到 "🎉 所有检查通过！" 表示集成成功。

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📁 文件结构#

text

beep-skills/
├── SKILL.md                    # 本文件（技能说明 + 集成规则）
├── _meta.json                  # 技能元数据
├── pyproject.toml              # 安装配置
├── requirements.txt            # 依赖说明
├── scripts/
│   ├── announce.py             # 统一播报入口脚本
│   └── startup_check_announcement.py  # 启动自检
└── audio_announcement/
    ├── __init__.py             # 包入口
    ├── announce_helper.py      # 核心库
    ├── cli.py                  # CLI 工具
    └── scripts/
        └── announce_pygame.py  # pygame 播放脚本
│       └── announce.ps1        # PowerShell 脚本
└── tests/                      # 测试用例

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🛡️ 防遗忘机制（6层防线）#

为确保 Agent 在任何情况下都不会忘记播报，系统设计了 6 层防线：

层级机制文件触发时机强制力1Session Hookopenclaw.json每次会话启动🔴 程序化强制2启动自检脚本scripts/startup_check_announcement.py/new 或 /reset🔴 程序化强制3BOOTSTRAP.mdworkspace/BOOTSTRAP.md新会话自动加载🟡 规则提醒4AGENTS.mdworkspace/AGENTS.mdAgent 读取行为准则🟡 规则提醒5MEMORY.mdworkspace/MEMORY.mdAgent 读取记忆🟡 规则提醒6IDENTITY.mdworkspace/IDENTITY.mdAgent 读取身份🟡 规则提醒

防遗忘流程#

text

新会话启动
    ↓
[层1] openclaw.json hooks → 自动运行 startup_check_announcement.py
    ↓
[层2] startup_check_announcement.py → 检查播报模块状态
    ↓
[层3] BOOTSTRAP.md → 加载播报规则到上下文
    ↓
[层4] AGENTS.md → 完整播报规则（时机、原则、示例）
    ↓
[层5] MEMORY.md → 播报规则表（快速参考）
    ↓
[层6] IDENTITY.md → 身份声明（强制播报）
    ↓
Agent 开始工作，每次交互都播报

关键配置#

openclaw.json hooks（程序化强制）：

json

{
  "hooks": {
    "on_session_start": [
      {
        "run": "python scripts/startup_check_announcement.py",
        "description": "启动时自动检查播报模块状态"
      }
    ],
    "on_new_session": [
      {
        "run": "python scripts/startup_check_announcement.py",
        "description": "新建会话时自动检查播报模块状态"
      }
    ]
  }
}

BOOTSTRAP.md（规则提醒）：

• 每次新会话自动加载
• 包含播报规则速查表
• 包含启动自检清单

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📚 相关文档#

文档说明BOOTSTRAP.md会话启动规则AGENTS.md智能体行为准则MEMORY.md记忆文档