Auto-Improver Pro - 自动改进专家#

版本：v1.0.0

定位：L3 进化层 - 自进化 AI 技能引擎

状态：✅ 生产就绪（17 分钟自主循环）

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📖 技能说明#

Self-Improving Skill 是一款自进化 AI 技能，通过 17 分钟自主执行循环，自动从每次执行中学习、提取模式、持续优化自身。核心价值：让技能越用越聪明，自动捕获用户反馈、识别高效模式、生成优化建议并执行优化。

与 self-improving-agent 的区别：

• ✅ 更快的执行循环（17 分钟 vs 30 分钟）
• ✅ 更智能的反馈收集（自动 + 手动双模式）
• ✅ 更强大的模式提取（支持 8 种模式类型）

适用场景：

• ✅ 技能自优化（让技能自动改进）
• ✅ 用户反馈分析（分析确认/反对反馈）
• ✅ 模式提取（从历史执行中提取模式）
• ✅ 性能优化（识别瓶颈并优化）

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🎯 使用场景#

场景 1：技能自优化#

任务：「让 first-principle-analyzer 自动优化」

使用方式：

bash

self-improving-skill start \
  --skill="first-principle-analyzer" \
  --mode="auto" \
  --interval="17m"

预期结果：

• 自动收集执行数据
• 识别 3+ 个高效模式
• 生成 5+ 条优化建议
• 自动执行优化

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场景 2：用户反馈分析#

任务：「分析过去 7 天的用户反馈」

使用方式：

bash

self-improving-skill analyze-feedback \
  --skill="skill-name" \
  --period="7d"

预期输出：

• 反馈统计（确认/反对比例）
• 置信度调整建议
• 优化优先级排序

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💰 定价方案#

版本价格功能适用对象个人版¥199/年基础自进化循环、10 次提取/月个人开发者商业版¥1999/年个人版 + AI 建议、100 次提取/月、A/B 测试小型团队企业版¥19999/年商业版 + 无限提取、私有部署、SLA 保障中大型企业

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❓ FAQ#

Q1: 17 分钟循环如何工作？

A: 观察（5 分钟）→ 检测（3 分钟）→ 提取（5 分钟）→ 聚合（4 分钟）= 17 分钟完整循环。

Q2: 如何保护数据隐私？

A: 所有数据本地加密存储，支持敏感信息自动识别和脱敏。

Q3: 支持多少技能同时优化？

A: 个人版 3 个技能，商业版 10 个技能，企业版无限。

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🚀 快速开始#

bash

# 安装
clawhub install self-improving-skill

# 启动自进化循环
self-improving-skill start --skill="skill-name" --interval="17m"

# 查看状态
self-improving-skill status

# 查看提取的模式
self-improving-skill instincts list

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📊 性能指标#

指标数值循环时间17 分钟模式识别准确率92%置信度上限0.95支持模式类型8 种

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🏆 成功案例#

客户：某 AI 工具开发者

技能：first-principle-analyzer

结果：识别 5 个优化点，执行后性能提升 40%

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文件版本：v1.0.0

创建时间：2026-04-02

上架用户：pagoda111king