⚠️ 发布规则#

所有发布到ClawHub的技能必须严格测试，确定没有问题再发布

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技能测试验证清单#

• frontmatter格式正确
• 功能描述准确
• 工作流程完整
• 无语法错误

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Auto-Learn Skill - 自动学习技能#

基于Memento-Skills的Read-Write循环机制 激活词: 自动学习 / 提取经验 / 创建技能

核心原理#

text

对话 → 检测模式 → 提取知识 → 创建/更新技能

触发条件#

自动触发#

• 同一问题解决2次以上
• 发现新的工作流/工具
• 遇到错误并找到解决方案

手动触发#

• 说"自动学习"
• 说"提取经验"
• 说"创建技能"

工作流程#

1. 读取 (Read)#

• 扫描最近对话历史
• 识别重复出现的模式

2. 分析 (Analyze)#

text

重复问题特征:
- 问题类型相同
- 解决方案相似
- 可泛化到其他场景

3. 写入 (Write)#

创建或更新技能文件

检测规则#

高信号场景#

场景权重解决新类型问题+2重复问题≥2次+1发现新工具+2错误→解决+1

创建阈值#

总分 ≥ 3 → 创建新技能

应用场景#

1. 跨会话学习 - 从多次对话中提取通用模式
2. 技能自动创建 - 将解决方案转化为可复用技能
3. 错误模式识别 - 记录错误→解决的过程
4. 工具发现积累 - 记录新发现的有用工具

来源#

• 老四AutoLearn系统: D:\coze-local\simple-agent\skills_learned\auto_learn.md