Auto Model Router Skill#

智能模型路由：根據工作類型自動選擇最適合的模型

概述#

Auto Model Router 係一個 OpenClaw Skill，自動根據用戶輸入的工作類型，選擇最適合的模型處理。

核心功能#

• 任務分類引擎：自動識別8大工作範疇
• 模型智能分配：用戶只需提供1-N個模型，系統自動補全剩餘範疇
• Multi-Agent 分派：突發任務自動分派子 Agent 處理
• 雙套餐支援：Plan A（國際模型）/ Plan B（國內模型）

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八大工作範疇#

#範疇輸入特徵輸出特徵關鍵詞1高邏輯推理分析需求、策略問題計劃、報告、評估分析、評估、比較、推理、策略、規劃2代碼生成技術需求、功能描述可執行代碼函數、代碼、編程、debug、重構3創意寫作創作需求故事、文案、劇本寫、創作、故事、編劇、文案4資訊閱讀文檔、文章、連結摘要、翻譯、問答總結、摘要、翻譯、閱讀、解釋5簡單重複格式化需求轉換結果格式化、批量、轉換、整理6圖片理解圖片 + 文字圖片分析截圖、圖片、分析、識別、OCR7圖片生成文字描述圖片生成圖片、海報、設計8影片/音頻影片/音頻 + 文字分析或生成影片、音頻、剪輯、字幕

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模型套餐#

Plan A：國際模型#

#範疇模型 A模型 B1高邏輯推理Claude Opus 4DeepSeek R12代碼生成GPT-4.5Claude Sonnet 43創意寫作GPT-4oMiniMax 2.74資訊閱讀Claude HaikuGemini Flash5簡單重複Gemini Flash-LiteGPT-4o-mini6圖片理解Claude Sonnet 4Gemini 2.07圖片生成DALL-E 3Stable Diffusion8影片/音頻GPT-4oGemini 2.0

Plan B：國內模型#

#範疇模型 A模型 B1高邏輯推理DeepSeek R1GLM-52代碼生成GLM-5Kimi K23創意寫作MiniMax M2.5文心一言 5.04資訊閱讀MiniMax-01GLM-4-Long5簡單重複GLM-4-FlashDeepSeek V36圖片理解MiniMax-VL-01GLM-4.6V7圖片生成騰訊混元-Image豆包Seed8影片/音頻Vidu Q3可靈 2.6

Plan C：GLM 懶人模式#

定位：一個GLM Coding Plan走天涯，適合不想折騰嘅用家

#範疇模型型號1高邏輯推理GLM-5primary2代碼生成GLM-5 / GLM-4.7primary / fallback3創意寫作GLM-5primary4資訊閱讀GLM-4-Flashprimary5簡單重複GLM-4-Flashprimary6圖片理解GLM-4.6Vprimary7圖片生成CogView4primary8影片/音頻GLM-4-Voiceprimary

Plan C 特色：

• ✅ 全部使用GLM系列模型
• ✅ 根據工作複雜度自動選擇合適型號
• ✅ 支援思考模式切換（GLM-4.7）
• ✅ 語音對話支援粵語方言

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配置流程#

首次使用#

text

用戶輸入：「/model-router setup」
系統自動引導：
  1. 選擇套餐 [Plan A / Plan B / 自定義]
  2. 輸入可用模型
  3. 系統智能分配
  4. 保存配置
  5. 自動重載 OpenClaw

智能分配邏輯#

當用戶提供的模型少於8個時，系統自動：

1. 直接匹配：最符合該範疇的模型
2. 系列擴展：同系列模型跨範疇使用
3. 能力估算：選擇最接近能力需求的模型

示例：用戶提供5個模型

text

用戶輸入：Claude Opus, GPT-4.5, GPT-4o, Claude Haiku, Gemini Flash-Lite

系統自動分配：
  高邏輯推理 → Claude Opus ✅
  代碼生成 → GPT-4.5 ✅
  創意寫作 → GPT-4o ✅
  資訊閱讀 → Claude Haiku ✅
  簡單重複 → Gemini Flash-Lite ✅
  圖片理解 → Claude Opus (擴展)
  圖片生成 → GPT-4o (擴展)
  影片/音頻 → GPT-4o (擴展)

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任務分類引擎#

分類演算法#

text

輸入：用戶工作描述
    ↓
┌─────────────────────────────────┐
│  第一層：意圖檢測               │
│  • 動詞分析                     │
│  • 名詞分析                     │
│  • 輸出期望                     │
└─────────────────────────────────┘
    ↓
┌─────────────────────────────────┐
│  第二層：關鍵詞匹配             │
│  • 匹配8大範疇關鍵詞           │
│  • 計算相似度                   │
└─────────────────────────────────┘
    ↓
┌─────────────────────────────────┐
│  第三層：分類結果               │
│  • 主分類                       │
│  • 次分類（混合任務）          │
│  • 置信度                       │
└─────────────────────────────────┘

混合任務處理#

當工作涉及多個範疇時：

text

任務：「分析數據後寫報告」
    ↓
主分類：高邏輯推理（分析）
次分類：創意寫作（報告）
    ↓
執行：高邏輯模型 → 創意寫作模型

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突發任務處理#

機制：Sub-Agent 分派#

text

主任務執行中（高邏輯推理）
    ↓
突發任務：「幫我翻譯這份文件」
    ↓
系統自動：
  1. 保存主任務狀態
  2. 生成翻譯子 Agent
  3. 使用資訊閱讀模型翻譯
  4. 完成後返回結果
  5. 恢復主任務

配置#

json

{
  "subagents": {
    "translator": {
      "model": "minimax-01",
      "task_type": "info_reading"
    },
    "image_generator": {
      "model": "hunyuan-image",
      "task_type": "image_generation"
    },
    "video_agent": {
      "model": "vidu-q3",
      "task_type": "video_audio"
    }
  }
}

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未知範疇 Fallback#

當遇到未定義的工作類型時#

text

未知工作：「語音識別」
    ↓
┌─────────────────────────────────┐
│  能力評估                       │
│  語音 → 文字 → 處理           │
│  最接近：資訊閱讀              │
└─────────────────────────────────┘
    ↓
映射到：資訊閱讀範疇
    ↓
使用該範疇配置的模型

預設映射表#

未知範疇映射到理由語音識別資訊閱讀音頻→文字→處理語音合成創意寫作文字→語音創作3D建模圖片生成空間理解類似數據分析高邏輯推理需要分析推理搜索研究資訊閱讀信息檢索整理

完全無法識別時#

text

使用：高邏輯推理模型（預設fallback）
提示：「已為此任務分配高邏輯推理模型」
可選：用戶確認或修改

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未知模型處理#

當用戶輸入不在預設列表的模型#

text

用戶輸入：「我用 XYZ 模型」
    ↓
┌─────────────────────────────────┐
│  查詢模型能力                   │
│  • 本地數據庫                   │
│  • API 識別                     │
└─────────────────────────────────┘
    ↓
┌─────────────────────────────────┐
│  Fallback 規則                   │
│  • 通用/無描述 → 高邏輯推理    │
│  • 強調創意 → 創意寫作          │
│  • 強調速度/平 → 簡單重複       │
│  • 強調翻譯/長文本 → 資訊閱讀 │
│  • 強調編程 → 代碼生成          │
└─────────────────────────────────┘

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配置檔案#

位置#

text

~/.openclaw/skills/auto-model-router/
├── SKILL.md              # 本文件
├── config/
│   ├── default.json      # 預設配置
│   ├── plan-a.json       # Plan A 配置
│   ├── plan-b.json       # Plan B 配置
│   └── user.json         # 用戶自定義
└── task-rules.json       # 分類規則

配置格式#

json

{
  "version": "1.0",
  "plan": "A",
  "task_models": {
    "high_logic": "anthropic/claude-opus-4",
    "code_generation": "openai/gpt-4.5",
    "creative_writing": "openai/gpt-4o",
    "info_reading": "anthropic/claude-haiku",
    "simple_repeat": "google/gemini-flash-lite",
    "image_understanding": "anthropic/claude-sonnet-4",
    "image_generation": "stability/stable-diffusion",
    "video_audio": "openai/gpt-4o"
  },
  "subagents": {
    "enabled": true,
    "pool": ["translator", "image_generator", "video_agent"]
  },
  "fallback": {
    "unknown_task": "high_logic",
    "unknown_model": "high_logic"
  }
}

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命令#

命令描述/model-router setup開始配置嚮導/model-router plan [A/B/custom]選擇套餐/model-router list列出當前配置/model-router update <範疇> <模型>更新特定範疇/model-router reset重置為預設

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使用範例#

示例 1：完整配置#

text

用戶：/model-router setup
系統：選擇套餐 [1] Plan A (國際) [2] Plan B (國內) [3] 自定義
用戶：1
系統：請輸入你可用的模型（用逗號分隔）
用戶：Claude Opus, GPT-4.5, GPT-4o
系統：智能分配完成：
  高邏輯推理 → Claude Opus
  代碼生成 → GPT-4.5
  創意寫作 → GPT-4o
  資訊閱讀 → Claude Opus (擴展)
  簡單重複 → GPT-4.5 (擴展)
  圖片理解 → Claude Opus (擴展)
  圖片生成 → GPT-4o (擴展)
  影片/音頻 → GPT-4o (擴展)
系統：配置已保存。是否重載 OpenClaw？[Y/N]

示例 2：突發任務#

text

主任務：策劃年度報告
使用的模型：DeepSeek R1（高邏輯）

突發：翻譯英文文件
系統：自動切換到 MiniMax-01（資訊閱讀）
翻譯完成，自動切換回 DeepSeek R1
繼續策劃報告

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常見問題#

Q1：轉模型時需要問用戶嗎？#

不需要。系統自動切換，通過 OpenClaw per-job model override 實現。

Q2：如果提供的模型數量為0？#

使用預設套餐：直接套用 Plan A 或 Plan B。

Q3：如何處理完全未知的任務？#

使用高邏輯推理模型作為 fallback，並提示用戶確認。

Q4：支援多少個模型？#

理論上無限。系統自動根據能力分配到8個範疇。

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更新日誌#

版本日期更新內容1.12026-04-07加入Plan C：GLM懶人模式，更新task-rules.json加入GLM關鍵詞和Vibe Coding支援

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貢獻#

歡迎提交 Issue 和 Pull Request！