Autonomous Research Loop

概述#

🦞 自主研究无限循环 是小智的自我驱动研究系统，核心逻辑：

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生成研究主题 → 深度研究 → 创建飞书文档 → 回到生成主题（无限）

核心文件#

文件作用research_pool.json主题池（已完成 + 待研究 + 统计）research_loop.md架构说明文档

工作流程#

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Cron触发（每5分钟）
    ↓
读取 research_pool.json
    ↓
检查 pending_topics
    ↓
有主题 → 随机选1个
无主题 → 生成3个新主题
    ↓
深度研究 + 创建飞书文档
    ↓
移动到 completed + 生成3个新主题
    ↓
输出简报到飞书
    ↓
异常 → 直接退出（Cron 自动拉起）

配置文件结构#

json

{
  "completed_topics": ["主题1", "主题2", ...],
  "pending_topics": [{topic: "...", description: "..."}],
  "stats": {
    "total_completed": 21,
    "total_generated": 23,
    "last_completed_at": "2026-04-02T09:00:00+08:00"
  },
  "config": {
    "interval_minutes": 5,
    "max_research_time_minutes": 30,
    "new_topics_per_completion": 3
  }
}

研究输出格式#

每篇研究文档包含：

• 一句话总结（核心发现）
• 机制拆解（传导链条）
• 实战要点（具体可操作）
• Python代码框架（可选）
• 翻车点/风险提示

异常处理原则#

• 异常 → 直接退出，不重试，不切换模型
• Cron 会自动拉起新任务
• 被系统 kill → 靠 Cron 恢复

质量控制原则#

• 模型自己解决研究质量问题
• 不等待人工确认
• 靠间隔时间（5分钟）控制频率
• 无每日上限

相关文件#

• Cron任务： 🦞 自主研究无限循环（每5分钟触发）
• 配置文件： /root/.openclaw/workspace/research_pool.json
• 说明文档： /root/.openclaw/workspace/research_loop.md