阿里百炼用量统计代理#

为阿里百炼（阿里云大模型服务平台）提供多人共享账号场景下的精细化用量统计方案。

核心能力#

• API代理转发：兼容 OpenAI 格式，透明转发到阿里百炼
• 用量实时统计：按用户、模型、时间维度记录 Token 消耗
• 配额管理：支持日限额、限流控制
• 管理后台：用量查询、报表导出

使用场景#

1. 公司统一申请阿里百炼账号，需要统计每个员工的用量
2. 需要按项目/部门分摊大模型调用成本
3. 需要限制单个用户的日调用配额

快速部署#

1. 环境准备#

bash

# 克隆或复制本项目
cd bailian-proxy

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入阿里百炼主账号 Key 和数据库配置

2. 数据库初始化#

bash

python scripts/init_db.py

3. 启动服务#

bash

# 开发模式
python -m app.main

# 生产模式（Docker）
docker-compose up -d

4. 创建用户#

bash

python scripts/create_user.py --name "张三" --department "算法部" --daily-limit 1000000

客户端使用#

同事只需修改两处配置：

python

# 原配置
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
api_key = "sk-xxx"  # 阿里百炼的key

# 新配置
base_url = "http://your-proxy-server:8080/v1"
api_key = "internal-key-xxx"  # 代理系统分配的key

查看用量#

命令行#

bash

# 今日用量
python scripts/usage_report.py --today

# 指定用户
python scripts/usage_report.py --user-key xxx --start 2026-03-01 --end 2026-03-08

# 导出CSV
python scripts/usage_report.py --export usage.csv

管理后台#

访问 http://proxy-server:8081 查看：

• 实时用量仪表盘
• 用户用量排行
• 模型调用分布
• 历史趋势图表

技术架构#

详见 references/architecture.md

API 文档#

详见 references/api.md

数据库结构#

详见 references/database.md