Token优化专家,3种模式自动切换。在OpenClaw问题解决全流程中减少token消耗,包括输入预处理、思考压缩、输出精简和上下文管理。预计可节省20-40%的token使用。 🎯 四大优化引擎: 输入压缩:智能识别冗余查询,提取核心指令,过滤非必要描述(节省 15-20%) 思考精炼:结构化推理替代长文本,符号缩写代替完整句子(节省 10-15%) 输出瘦身:结论先行 + 列表优先 + 表格替描述(节省 10-15%) 上下文管理:概念索引 + 动态摘要 + 优先级窗口(节省 5-10%) ⚡ 三种模式:极简(minimal) / 均衡(balanced) / 详细(detailed),自动切换,不影响理解 🔑 适用场景:长对话、复杂推理、代码生成、大文档处理 💡 自动激活关键词:省token、简洁、总结、精简、高效
Token优化专家,3种模式自动切换。在OpenClaw问题解决全流程中减少token消耗,包括输入预处理、思考压缩、输出精简和上下文管理。预计可节省20-40%的token使用。 🎯 四大优化引擎: 输入压缩:智能识别冗余查询,提取核心指令,过滤非必要描述(节省 15-20%) 思考精炼:结构化推理替代长文本,符号缩写代替完整句子(节省 10-15%) 输出瘦身:结论先行 + 列表优先 + 表格替描述(节省 10-15%) 上下文管理:概念索引 + 动态摘要 + 优先级窗口(节省 5-10%) ⚡ 三种模式:极简(minimal) / 均衡(balanced) / 详细(detailed),自动切换,不影响理解 🔑 适用场景:长对话、复杂推理、代码生成、大文档处理 💡 自动激活关键词:省token、简洁、总结、精简、高效