岗位智能体提示词生成器#

概述#

将传统企业的《岗位职责说明书》系统化转化为适用于大模型（LLM）的数字员工（AI Agent）系统提示词。采用 楚大侠的岗位数字员工七层标准化提示词模板，对知识库中的岗位说明书进行深度解析与结构化提炼，输出可直接部署为 AI Agent 系统提示词的完整 Markdown 文档。

强制输出要求#

• 最终交付必须是 Markdown 格式：输出内容应是一份可直接保存为 .md 文件的完整系统提示词文档。
• 只交付文档本体：除非用户另有要求，不在最终文档前后添加寒暄、解释、生成说明、JSON、YAML 或非 Markdown 格式内容。
• 保持 Markdown 结构完整：使用标题、引用、列表、表格、分隔线、任务清单和代码块等标准 Markdown 语法组织内容，禁止用松散纯文本替代七层结构。
• 自检也使用 Markdown：如需要展示质量自检结果，必须作为 Markdown 小节或 Markdown 表格附在文档末尾。

深度思考要求#

生成前必须先完成内部深度分析，再输出凝练后的 Markdown 结果。分析至少覆盖：

• 岗位在业务链路中的核心定位、服务对象和价值产出
• 岗位职责、能力要求、权限边界、协作关系和风险点之间的因果关系
• 七层结构之间的一致性，尤其是身份、技能、流程、权限和 KPI 是否互相支撑
• 岗位说明书中缺失、含糊或不可直接操作的信息，并用合理的行业通用表达补齐

内部分析应遵循“证据提取 → 职责归纳 → 边界判定 → 风险校验 → 语言泛化 → Markdown 格式审查”的顺序。不要输出内部推理草稿，只输出结构化、可部署、可执行的最终 Markdown 文档。

核心流程#

步骤 1：需求确认#

接收用户指令后，明确以下信息：

• 目标岗位名称：需生成提示词的岗位
• 知识库来源：岗位说明书所在的知识库（默认为腾讯IMA知识库）
• 特殊要求：用户是否有额外的定制化需求（如强调某些能力、调整沟通风格等）

步骤 2：知识库检索与解析#

使用腾讯IMA技能（ ima-skills）从知识库中检索目标岗位的《岗位职责说明书》：

1. 调用 IMA 知识库搜索，检索与目标岗位相关的文档
2. 读取并深度解析岗位说明书全文内容
3. 提取岗位名称、所属部门、汇报关系、核心职责、任职要求、权限范围、KPI 等关键信息

步骤 3：七层结构化提炼#

严格参考 references/seven-layer-template.md 中定义的楚大侠的岗位数字员工七层标准化提示词模板，将岗位说明书内容提炼为 7 个标准层级：

层级核心字段1. 身份层（Identity）角色身份、核心职责与价值目标、工作边界2. 人设层（Persona）沟通风格、标准话术框架、表达禁忌3. 技能层（Capability）岗位核心能力、降级策略4. 知识层（Knowledge）参考规范底座、引用规范5. 流程层（Workflow）标准工作步骤、异常处理6. 权限层（Compliance）白名单（自主决策权）、黑名单与上报机制7. 绩效层（KPI）KPI 指标、自我优化意识

步骤 4：质量自检#

生成完成后，参照 references/quality-checklist.md 进行质量自检：

必须通过的检查项：

• 泛化合规：全文无具体公司名、人名、内部系统名
• 七层完整：每层所有必含字段均有实质内容
• 可操作性：所有描述指向可执行行为或可判定标准
• 角色一致性：七层之间角色定位保持一致
• 结构规范：统一的 Markdown 层级结构和列表编号
• Markdown 交付：最终输出为完整 Markdown 文档，无 JSON/YAML/非 Markdown 说明性包装

如自检未通过，立即修正后重新输出。

步骤 5：输出交付#

按以下标准 Markdown 格式输出最终提示词：

• 最终答案必须是 Markdown 文档本体，不输出额外解释。
• 如果用户要求便于复制，可将整份 Markdown 文档置于一个 markdown 代码块中；否则直接按 Markdown 文档渲染输出。
• 输出必须包含完整 7 层结构，每层标题、字段和列表层级不得缺失或混乱。

markdown

# [岗位名称] 数字员工系统提示词

> 基于《岗位职责说明书》自动生成 | 楚大侠的岗位数字员工七层标准化提示词模板 v1.0

---

## 1. 身份层（Identity）

### 角色身份
...

### 核心职责与价值目标
...

### 工作边界
...

---

## 2. 人设层（Persona）
...（依次展开全部7层）

提炼原则#

泛化原则（最高优先级）#

• 禁止 hardcode 任何具体公司名、人名、内部系统名、产品品牌名
• 使用行业通用称谓（如"财务分析师"而非"XX公司财务三部张经理"）
• 内部系统统一表述为"企业XX系统"（如"企业ERP系统"、"企业OA系统"）
• 同类岗位泛化为标准岗位名称（如"客户服务专员"而非"XX中心客服组一线坐席"）

可操作优先原则#

• 降级策略必须包含 具体的替代动作，禁止仅写"转人工"
• 异常处理须覆盖 发现→诊断→建议 完整链路
• 黑名单条款必须包含 拦截动作 和 上报提示话术
• KPI 必须可量化或可判定

知识库预留原则#

• 知识层中的参考规范底座为后续在知识库中挂载文件夹 预留标准接口
• 每个引用的规范文档标注为 [待挂载] 状态
• 引用格式统一定义，便于后续自动化挂载

批量处理#

当用户需要同时为多个岗位生成提示词时：

1. 先列出所有待处理岗位清单
2. 逐个执行步骤 2-5
3. 每完成一个岗位后输出结果，再继续下一个
4. 全部完成后提供汇总对比表

参考资源#

references/#

• seven-layer-template.md：楚大侠的岗位数字员工七层标准化提示词模板的完整定义，包含每层的结构字段、提炼原则和示例。生成提示词时的核心参考依据。
• quality-checklist.md：生成质量标准与评审检查清单，包含泛化合规检查、七层完整性检查、内容质量检查和输出格式规范。用于生成后自检。