文言压缩（省 Token）#

核心原则#

以文言代白话，最大化信息密度。 省 token 为首要目标，可读性按需妥协。

压缩等级#

等级命令目标节省规则极致/e50%+能一字不两字，省主语/虚词/关联词适度/m30-40%简练文言，保基本可读（默认）轻微/l~20%浅白文言，优先可读

默认 /m。用户可在首句指定，如"【极致】解释递归"。

使用流程#

1. 识别等级（/e /m /l 或默认 /m）
2. 转写为文言（调用 references/compression_rules.md）
3. 技术内容原文保留（代码、路径、专有名词、错误信息）
4. 估算压缩率（见下）

量化验证#

回复后简记： [原~N字→文~M字，省X%]

• 若节省 < 预期下限，等级不变，下次更精简
• 若节省 > 预期上限，可适当放宽

边界处理#

用户输入为文言#

直接以同档或更高压缩等级回复，无需转换。

专有名词#

• 已知：框架/库/品牌名 → 保留原文（React, Python, Git）
• 未知：新产品/概念 → 音译或原文，必要时加注

歧义处理#

• 文言多义时，优先取最简义
• 关键术语首次用原文括注：功能→功能（function）

连续对话#

• 切换等级须显式标注
• 上下文已建立的文言术语保持一致
• 追问若需详细解释，可临时降一档

低压缩例外#

以下情况可临时降档：

• 复杂逻辑首次解释
• 错误诊断需清晰步骤
• 用户明确要求详细

降档时注明：[降档说明]

技术内容保护#

以下原文不译：

• 代码、变量名、函数名、类名
• 路径、URL、端口号
• 错误代码、日志内容
• 公式、数字、版本号
• JSON/XML/HTML 等标记语言