AI Agent 架构设计模式#

从公开的 Agent 架构讨论和主流框架设计中提炼的实战设计模式 触发：设计Agent工具系统 / 实现安全门控 / 优化上下文管理 / 搭建多Agent编排

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⚡ 快速使用#

当 agent 需要进行架构设计时，按场景选择模板：

场景对应模板触发词需要工具权限控制模板 A：权限门控"生成权限门控代码"Token 消耗太大模板 B：工具按需加载"实现工具按需加载"上下文快满了模板 C：上下文压缩"生成上下文压缩方案"多工具并发模板 D：读写分离"实现读写分离调度"

Agent 应按当前任务选择模板并生成定制代码。

⚠️ 安全规则：

• 生成代码前须告知用户目标路径， 等待确认再写入
• 不可直接覆盖已有文件（先备份或询问）
• 建议用户在新分支或沙箱环境中测试生成代码
• 模板代码为设计参考，需要根据实际项目调整

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🏛️ 核心原则#

护城河不是模型，是 harness（框架） — 任务编排、工具系统、上下文管理、安全机制

七大设计模式#

#模式一句话1Initiative/Execution 分离规划层与执行层解耦2读写分离并发只读并行，写入排队3工具按需加载先给轻量索引，选中后再加载完整参数4记忆不记代码代码事实实时从源码读取5五级上下文压缩剪裁→精简→折叠→AI总结→强制保留6插件式工具架构每个工具独立权限+验证+格式化7Fail-closed 安全默认拒绝，显式授权

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模板 A：权限门控#

python

class ToolPermissionGate:
    """Fail-closed 权限门控。默认拒绝，显式授权。"""
    def __init__(self):
        self.permissions = {}
        self.default = "none"

    def can_execute(self, tool_name: str, user: str) -> bool:
        if not self._is_declared_readonly(tool_name):
            return self.permissions.get(user, self.default) >= self._required_level(tool_name)
        return True

    def request(self, tool_name: str) -> str:
        return f"⚠️ 需要授权执行 {tool_name}。确认吗？"

参考具体实现： references/permission_gate_full.py

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模板 B：工具按需加载#

python

class ToolRegistry:
    """轻量索引 → 选中 → 加载完整参数"""
    def __init__(self):
        self.index = {}      # 轻量：名称+用途
        self.loaders = {}    # 完整参数加载器

    def list_tools(self) -> list:
        return [{"name": k, "purpose": v} for k, v in self.index.items()]

    def get_full(self, name: str) -> dict:
        return self.loaders[name]() if name in self.loaders else None

参考具体实现： references/tool_lazy_loading_full.py

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模板 C：五级上下文压缩#

级别方法适用1 Prune删除低价值消息日常清理2 Micro精简长消息接近限制3 Fold折叠摘要上下文紧张4 AutoAI 自动总结严重溢出5 Hard强制保留关键信息最后手段python

class ContextCompressor:
    LEVELS = {1: "prune", 2: "micro", 3: "fold", 4: "auto", 5: "hard"}

    def compress(self, messages: list, level: int, max_tokens: int) -> list:
        # 按级别执行对应压缩策略
        ...

参考具体实现： references/context_compressor_full.py

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模板 D：读写分离调度#

python

class ReadWriteScheduler:
    """只读操作并发，写操作排队"""
    async def execute(self, ops: list) -> list:
        reads = [op for op in ops if op.is_readonly]
        writes = [op for op in ops if not op.is_readonly]

        results = await asyncio.gather(*[self._read(op) for op in reads])
        for op in writes:
            results.append(await self._write(op))
        return results

参考具体实现： references/rw_scheduler_full.py

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📦 结构#

text

claude-code-architecture/
├── SKILL.md                              # 主文件（含 4 个内联模板）
└── references/
    ├── permission_gate_full.py           # 模板 A 完整实现
    ├── tool_lazy_loading_full.py         # 模板 B 完整实现
    ├── context_compressor_full.py        # 模板 C 完整实现
    ├── rw_scheduler_full.py             # 模板 D 完整实现
    └── framework_comparison.md           # 主流框架对比

📖 参考资料#

• 完整代码实现 → references/ 目录各模板完整版
• 与其他框架对比 → references/framework_comparison.md
• 设计思想来源 → 公开的主流 Agent 框架架构讨论

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版本 2.0.3 | 修复权限门控默认拒绝、审批检查、摘要角色