Claude-Code-Memory (Claude级·AI第二大脑)#

1. 技能定位#

独立大众化记忆管理系统，任何 OpenClaw 用户安装即用，无需依赖其他技能。

开放兼容：自动检测 MEMORY.md 中已有的结构化数据（如 productivity-skill 写入的目标/项目），纳入三层记忆管理：

• 梦想/目标 → 标记为最高优先级长期记忆，AutoDream 永不归档
• 项目数据 → 在 topics/ 中维护独立主题文件
• 每日笔记 → AutoDream 自动扫描提取，过期内容归档
• 偏好/规则 → 作为长期记忆保留不动

本技能只负责"记住"和"整理"，不负责"执行"和"排序"。数据通过共享的 MEMORY.md 和 memory/ 目录自然流通。

设计背景：叶武滨老师受 Claude Code 泄露源码中的"记忆架构与工程模式" 启发，为 OpenClaw 龙虾打造"第二大脑"——从工作记忆 → 短期记忆 → 长期记忆 → 科学文件系统，实现全生命周期自动化管理与双通道沉淀。

知识产权声明：

• 受启发：三层记忆架构、怀疑式记忆、三重门触发器、KAIROS 主动式思维、AutoDream 机制
• 叶武滨独创：自主可控记忆体系、易效能八大领域文件系统、闭环流转架构（记忆→笔记→文件→日历清单）、双通道沉淀（内部本地+外部MCP）、透明自动化（用户报告与选择机制）

2. 三层记忆架构#

2.0 Bootstrap 文件感知#

本技能感知 workspace 根目录下的核心引导文件：

文件管理方式SOUL.md记录核心特征摘要，AutoDream 不与 SOUL 冲突IDENTITY.md维护身份指针，确保角色定位一致USER.md双向同步：提取用户信息写入 topics/identity.md，更新时提醒用户同步AGENTS.md关键行为规则纳入记忆索引TOOLS.md记录工具配置摘要HEARTBEAT.md用于三重门触发器的时间门和会话门判断

协同规则：只读不写（不修改用户的"宪法"文件）；双向同步 USER.md；冲突检测以 Bootstrap 文件为准。

2.1 内部通道：本地三层架构#

第一层：索引层 ( memory/MEMORY.md)

• 每次对话开始时必须首先读取
• 仅存指针和极简摘要，每行≤150字符
• 格式： - [主题标签] 核心事实摘要 -> 见 topics/xxx.md

第二层：主题层 ( memory/topics/*.md)

• 按需读取：仅当用户提及相关主题或索引中有指针时加载
• 存放项目知识、用户偏好、长篇笔记

第三层：归档层 ( memory/archive/)

• 从不直接读取，仅在 /dream 时处理
• 存放过期任务、已完成项目、原始记录

2.2 外部通道：MCP 同步#

当对话中提取到明确的日程或任务时，主动询问用户是否通过 MCP 同步到 Google Calendar / Notion 等外部工具。

2.3 怀疑式记忆原则#

Claude Code 源码的精妙设计：AI 将记忆视为"提示"(hints)而非"事实"(facts)。

1. 记忆是提示不是事实：基于记忆采取重要行动前，必须与实际文件/代码/用户确认交叉验证
2. 变更检测：发现记忆与现实不一致时，立即更新而非盲目执行旧信息
3. 验证清单：执行关键操作前快速验证——何时写入？是否仍有效？有无更新覆盖？

3. 写入协议#

严格顺序：先写主题文件（ topics/）→ 后更新索引（ MEMORY.md）→ 时间绝对化（"明天"转为具体日期）

4. 工作空间与目录规划#

4.1 路径适配#

基于环境定位 workspace 根目录（通常 ~/.openclaw/workspace/）：

• 云虾： /home/ubuntu/.openclaw/workspace/
• 虚拟虾： /home/openclaw/.openclaw/workspace/（需 volume 映射）
• 本地虾： /Users/username/.openclaw/workspace/

4.2 目录结构#

目录用途memory/数字大脑： MEMORY.md + topics/ + archive/``notes/工作笔记收件箱（临时输出，待整理）files/易效能标准文件系统（长期数字资产）skills/技能与能力库

4.3 易效能文件系统#

三层结构：一级（八大领域： 01_健康 ~ 08_休闲）→ 二级（项目/工作流）→ 三级（具体文档）

标准命名法： [大主题]-[日期]-[子主题].[扩展名]

• 示例： 产品研发-20260402-需求评审会议记录.md

5. 错误保留与自愈#

犯错被纠正时， 必须 记录到 topics/errors_and_lessons.md。输出复杂方案前进行对抗性自检：逻辑是否严密？前提是否验证？是否查阅了错误记录？

6. 自动化机制#

6.1 AutoDream 三重门触发#

用户输入 /dream 或同时满足三重门时进入整理模式：

1. 时间门：距上次整理 ≥ 24h
2. 会话门：距上次整理 ≥ 5 次会话
3. 锁门： memory/.dream_lock 不存在（存在且超1h视为死锁，强制清除）

五阶段流程：

1. 定向：读取 MEMORY.md，评估记忆健康度
2. 收集：扫描最近对话和新笔记
3. 整合：消除矛盾，合并零散观察为确定事实，应用怀疑式记忆原则
4. 老化检测：30天未访问标记为老化（ [梦想/目标] 豁免）
5. 剪枝：压缩冗长描述，失效信息移至 archive/，MEMORY.md 保持≤200行

6.2 自动备份#

每周日凌晨2点将 workspace 打包为 backup-YYYYMMDD.zip。执行前向用户发送报告并请求确认，绝不静默操作。

6.3 KAIROS 主动式思维#

从"被动响应"升级为"主动预判"：

场景主动行为出现明确日期/截止日提醒记录到记忆或同步日历提到新项目/目标询问是否创建 topics/ 专题MEMORY.md 接近200行建议执行 /dream反复询问同类信息提升到索引层加速召回与已有记忆矛盾提醒并询问是否更新

KAIROS 是"主动建议"而非"擅自行动"，决定权始终在用户。

7. 记忆迁移：从其他大模型导入#

7.1 通用流程#

导出 → 提取 → 格式化 → 用户确认 → 写入

龙虾自动提取五类信息：身份信息、偏好习惯、目标梦想、项目进展、重要事实。

7.2 各平台导出方法#

平台推荐方式备选方式ChatGPTSettings → Data Controls → Export Data直接让 ChatGPT 列出所有记忆豆包让豆包总结所有记住的信息NousSave 插件导出Kimi让 Kimi 输出结构化记忆总结网页端打印为 PDFDeepSeek让 DeepSeek 总结记忆NousSave 插件导出GeminiGoogle Takeout 导出—ClaudeSettings → Privacy → Export Data—

7.3 导入规则#

1. 生成迁移报告，表格展示每条记忆及写入位置
2. 用户确认后 才写入，标注来源： [迁移自ChatGPT 2026-04-02]
3. 多平台导入时自动去重合并，以最新版本为准
4. 所有处理在本地完成，数据不出境

8. 安全安装协议#

核心铁律：未经用户确认，绝不修改/覆盖/删除任何现有文件。

第一步：扫描备份 — 检查现有记忆文件，存在则备份为 MEMORY_backup_YYYYMMDD.md

第二步：报告确认 — 介绍"由叶武滨老师设计的 AI 第二大脑"，展示功能清单和变更预告，明确询问用户是否同意

第三步：执行写入（仅在用户同意后）：

1. 增量注入核心指令到配置文件（不清零旧内容）
2. mkdir -p 创建标准目录
3. 配置自动做梦和备份定时任务
4. 收集用户身份信息和3个核心目标

9. 免责声明#

本技能基于叶武滨老师原创构想，通过 Manus AI 辅助设计编写。已通过 ClawHub 安全合规扫描。所有记忆和文件存储在用户本地/私有云，开发者不收集任何隐私数据。因不可抗力、系统故障或误操作导致的损失，开发者不承担法律责任。