🧠 OpenClaw LanceDB Memory System#

基于 LanceDB 向量数据库的智能记忆系统，为 OpenClaw Agent 提供长期记忆和语义检索能力。

✨ 特性#

• 🔍 语义检索 - 理解意思，不只是关键词匹配
• 🧠 自动分类 - preference/fact/task/general 四种记忆类型
• 🤖 自动抽取 - 从对话中自动识别重要信息
• 💾 长期存储 - 持久化存储，跨 session 使用
• ⚡ 毫秒响应 - 向量检索，快速响应
• 🔌 即插即用 - OpenClaw Hook 集成，自动加载

🚀 快速开始#

1. 安装依赖#

bash

# 克隆仓库
git clone https://github.com/asbinbin/claw_lance.git
cd claw_lance

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. 配置 API Key#

bash

# 获取智谱 AI API Key: https://open.bigmodel.cn/
export ZHIPU_API_KEY="your-api-key-here"

3. 启用 Hook#

bash

# 方法 1: 使用启用脚本
bash enable.sh

# 方法 2: OpenClaw 命令
openclaw hooks enable memory-system

4. 测试#

bash

# 查看用户画像
python3 skill.py profile

# 添加记忆
python3 skill.py add --content "我喜欢简洁" --type preference

# 检索记忆
python3 skill.py search --query "项目"

📚 文档#

• 安装指南
• 使用手册
• API 参考
• Hook 集成
• 常见问题

🎯 记忆类型#

类型说明触发词例子preference偏好、习惯我喜欢/我偏好/我习惯"我喜欢简洁的汇报风格"fact事实、背景我是/我负责/我擅长"我负责 POC 项目"task任务、待办我需要/别忘了/明天要"每周四提交 OKR 周报"general其他-对话历史、临时信息

🔧 命令行使用#

bash

# 查看用户画像
python3 skill.py profile

# 检索记忆
python3 skill.py search --query "项目" --k 5

# 添加记忆
python3 skill.py add --content "我喜欢 Markdown" --type preference

# 自动抽取（从消息中识别记忆）
python3 skill.py auto --message "我负责 POC 项目，喜欢简洁的代码"

# 查看统计信息
python3 skill.py stats

# 清理过期记忆
python3 skill.py cleanup

💻 Python API#

python

from skills.memory.openclaw_integration import OpenClawMemoryIntegration

# 初始化
mem = OpenClawMemoryIntegration(user_id="ou_xxx")

# 生成 system prompt（包含记忆）
prompt = mem.get_session_system_prompt("你是小美式")

# 检索记忆
results = mem.search_memory("项目", k=5)
for r in results:
    print(f"{r['type']}: {r['content']}")

# 添加记忆
mem.add_memory("我喜欢简洁", type="preference", importance=0.8)

# 获取用户画像
profile = mem.get_user_profile()
print(f"偏好：{profile['preferences']}")
print(f"事实：{profile['facts']}")
print(f"任务：{profile['tasks']}")

🏗️ 架构#

text

┌─────────────────────────────────────────┐
│          OpenClaw Agent                  │
│                                          │
│  ┌────────────────────────────────────┐ │
│  │  Memory Hook (handler.js)          │ │
│  │  - 拦截 agent:bootstrap 事件         │ │
│  │  - 调用 Python 脚本                  │ │
│  │  - 注入 USER_MEMORY.md             │ │
│  └────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘
         ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│       Python 记忆模块                     │
│                                          │
│  ┌────────────────────────────────────┐ │
│  │  openclaw_integration.py           │ │
│  │  - OpenClaw 集成接口                │ │
│  │  - 生成 system prompt              │ │
│  └────────────────────────────────────┘ │
│              ↓                           │
│  ┌────────────────────────────────────┐ │
│  │  lancedb_memory.py                 │ │
│  │  - LanceDB 记忆管理                 │ │
│  │  - 向量检索                        │ │
│  └────────────────────────────────────┘ │
│              ↓                           │
│  ┌────────────────────────────────────┐ │
│  │  auto_memory.py                    │ │
│  │  - 自动记忆抽取                    │ │
│  │  - 模式匹配                        │ │
│  └────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘
         ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│        LanceDB 向量数据库                │
│        memory_lancedb/                  │
│                                          │
│  - 向量存储（智谱 AI Embedding）         │
│  - 语义检索                             │
│  - 多用户隔离                           │
└─────────────────────────────────────────┘

📊 成本#

智谱 AI Embedding:

• 免费额度：100 万 tokens（注册就送）
• 价格：¥0.0005/1K tokens
• 记忆系统用量：~50 tokens/条
• 100 万 tokens ≈ 20,000 条记忆

LanceDB:

• 本地部署，完全免费
• 内存占用：~200MB
• 磁盘占用：~100MB（每 1000 条记忆）

🔒 隐私与安全#

• ✅ 本地存储: 所有记忆数据存储在本地
• ✅ API 加密: 使用 HTTPS 调用智谱 AI API
• ✅ 多用户隔离: 不同用户的数据完全隔离
• ✅ 无数据上传: 记忆数据不会上传到任何服务器

🛠️ 开发#

项目结构#

text

claw_lance/
├── README.md                 # 项目说明
├── requirements.txt          # Python 依赖
├── enable.sh                 # 启用脚本
├── skill.py                  # 命令行入口
├── hooks/
│   └── memory-system/
│       ├── HOOK.md           # Hook 元数据
│       └── handler.js        # Hook 处理器
├── skills/
│   └── memory/
│       ├── lancedb_memory.py        # LanceDB 核心
│       ├── openclaw_integration.py  # OpenClaw 集成
│       ├── auto_memory.py           # 自动记忆抽取
│       └── session_start.py         # Session 启动脚本
├── docs/                     # 文档目录
│   ├── INSTALL.md
│   ├── USAGE.md
│   ├── API.md
│   ├── HOOK.md
│   └── FAQ.md
└── tests/                    # 测试目录
    └── test_memory.py

运行测试#

bash

# 安装测试依赖
pip install pytest

# 运行测试
pytest tests/

🤝 贡献#

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 ( git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 ( git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 ( git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

📝 更新日志#

v1.0.0 (2026-03-31)#

• ✨ 初始版本发布
• 🔍 语义检索功能
• 🧠 自动记忆抽取
• 🔌 OpenClaw Hook 集成
• 📚 完整文档

📄 许可证#

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🙏 致谢#

• LanceDB - 向量数据库
• 智谱 AI - Embedding 服务
• OpenClaw - Agent 框架

📮 联系方式#

• GitHub Issues: 提问
• 项目主页： https://github.com/asbinbin/claw_lance_memory

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