Skill: collaborative-agent#

ARC 式多智能体协作框架#

归属管理#

• 归属核心： think-expand（想核心）
• 上级负责：复杂决策任务由think-expand分解后委托协作框架执行

功能范围#

• 多角色协作：规划者/执行者/审查者/总结者/研究者/批评者
• 迭代式同行评审：产出→评审→反馈→优化
• 任务分解：复杂任务自动拆分为子任务
• 依赖管理：子任务按依赖顺序执行
• 结果综合：多步结果整合为结构化报告

原理#

源自 ARC (AutoResearchClaw 2026) 研究：

• 多智能体同行评审协作
• 自我强化循环
• 集成已有能力：ScriptDB / VSAEngine / SkillEvolver / CognitiveReasoner

用法#

python

import sys; sys.path.insert(0, r'D:\coze-local\db')
from collaborative_agent import ARCWorkflow, AgentRole

# 创建协作工作流
wf = ARCWorkflow()

# 添加任务（自动分配角色）
wf.add_task("研究Transformer优化方案", role="researcher")
wf.add_task("制定实现计划", role="planner", depends_on=[0])
wf.add_task("实现并测试", role="executor", depends_on=[1])
wf.add_task("审查代码质量", role="reviewer", depends_on=[2])
wf.add_task("生成总结报告", role="summarizer", depends_on=[3])

# 执行所有任务
results = wf.run_all()

# 获取最终报告
report = wf.get_report()

触发场景#

• 复杂问题需要分步骤处理（规划→执行→审查→总结）
• 需要多角度分析的研究任务
• 需要质量审查的代码/内容生成
• 需要从多来源综合信息的任务

集成#

• 内部自动调用 capability_executor.detect_and_execute() 执行已注册能力
• 使用 CognitiveReasoner 提供语言/数值反馈
• 使用 SkillEvolver 记录失败并进化

Base directory: file:///C:/Users/pc/.config/opencode/skills/collaborative-agent

B站学习#

学习时间: 2026-06-01 20:57

• 安逸Ai丶: Agent中为什么需要 tracing 和 observability？

  • 关键词: Agent中为什么需要, tracing, observability

• 银色海豚KK: OpenClaw v2026.5.28 更新快报 | ClawPDF Claude Opus 4.8 Agent协作

  • 关键词: OpenClaw, v2026, 28, 更新快报, ClawPDF

B站学习#

学习时间: 2026-06-01 21:01

• 安逸Ai丶: Agent中为什么需要 tracing 和 observability？
• 银色海豚KK: OpenClaw v2026.5.28 更新快报 | ClawPDF Claude Opus 4.8 Agent协作
• 智能体老王: AI给自己写工具？字节团队出品 MUSE-Autoskill 让Agent实现技能自进化，推动skills成为可复用的知识资产

融合来源: collaborative-agent-1fe479#

融合时间: 自动合并

学习时间: 2026-06-01 21:07

• WJ_UPC: 20221216_王钧_Advances in Collaborative Neurodynamic Optimization
• 树欲静心不止: 250908- Coding Agent实战心得：从工具到伙伴的协作之道 / Coding Agent Mastery: Collaborative Devel
• UncleScto: 3D LMI Gocator with HANWHA collaborative robot

融合时间: 自动合并 学习时间: 2026-06-02 07:52

• dailyrain: 3GC Collaborative and Creative Content Generation in Game Design
• dailyrain: 3GC Collaborative and Creative Content Generation in Game Design
• Tracy春雪: The Teachers' Room - Collaborative Writing 1 - Planning

B站学习 (第1轮)#

学习时间: 2026-06-02 09:20

• 安逸Ai丶: Agent中为什么需要 tracing 和 observability？ https://www.bilibili.com/video/BV1BwVd6xEd8
• AIlazy俊: 66K 星的 Caveman：让 Agent 少废话，还能省 tokens https://www.bilibili.com/video/BV1hdV96rEiV
• 智能体老王: AI给自己写工具？字节团队出品 MUSE-Autoskill 让Agent实现技能自进化，推动skills成为可复用的知识资产 https://www.bilibili.com/video/BV1QPVf6QEF1

B站学习 (第2轮)#

学习时间: 2026-06-02 09:33

• 安逸Ai丶: Agent中为什么需要 tracing 和 observability？ https://www.bilibili.com/video/BV1BwVd6xEd8
• AIlazy俊: 66K 星的 Caveman：让 Agent 少废话，还能省 tokens https://www.bilibili.com/video/BV1hdV96rEiV
• 智能体老王: AI给自己写工具？字节团队出品 MUSE-Autoskill 让Agent实现技能自进化，推动skills成为可复用的知识资产 https://www.bilibili.com/video/BV1QPVf6QEF1