Context Memory - AI记忆持久化技能#

核心问题#

AI经常"今天讲明天忘"：

• 新会话开始时丢失之前的信息
• 切换话题后忘记用户偏好
• 重复犯错（没有从错误中学习）

解决方案#

AI的记忆靠文件，而不是靠"想"。

所有重要信息必须写入文件，新会话/新任务开始时主动读取。

记忆文件体系#

text

workspace/
├── SOUL.md          # 行为准则、个性偏好
├── AGENTS.md        # 工作流程、代理规则
├── MEMORY.md        # 长期记忆（用户偏好、项目背景）
├── TOOLS.md         # 工具配置、集成注意事项
├── BOOTSTRAP.md     # 会话启动规则（今天的主角）
├── .learnings/
│   ├── ERRORS.md     # 错误记录
│   └── LEARNINGS.md  # 纠正案例
└── memory/
    └── YYYY-MM-DD.md # 每日记忆日志

核心规则：BOOTSTRAP.md#

每次接新任务时，严格执行：

第零步：任务分类标记（不可跳过！）#

每一条用户消息，都必须在动手之前先输出一行任务类型判断，格式如下：

text

[@task_classify] 新任务/续接任务/随口回复 | 任务类型 | 判断依据

• @task_classify 是判断标记，必须出现在任何动作之前
• 不带这个标记就不执行任何操作
• 续接任务 = 同一话题的延续，不需要重新读文档
• 随口回复 = 简单确认、礼貌回复，不需要任何操作

例子：

text

[@task_classify] 新任务 | 机票查询 | 话题切换：从LIMS切换到航班查询
[@task_classify] 续接任务 | 机票查询 | 同一话题延续
[@task_classify] 随口回复 | - | 用户只是说了"好的"
[@task_classify] 新任务 | LIMS报告下载 | 样本编号XX25D11137首次出现

第一步：判断是否是新任务#

出现以下任意情况 = 新任务：

• 🔄 话题跨度大（从A项目跳到B项目）
• 🔄 任务类型变（查LIMS → 发邮件）
• 🔄 关键词第一次出现（人名、编号、项目名）
• 🔄 你自己不确定

第二步：分类处理#

情况行动✅ 明确是新任务直接执行，不需要问用户❓ 不确定先问用户："这是新任务吗？我需要确认一下"❌ 禁止明明知道是新任务还跑去问（浪费用户时间）❌ 禁止不确定还不问直接执行

第三步：确认后读取#

1. SOUL.md + AGENTS.md + MEMORY.md + TOOLS.md
2. .learnings/ERRORS.md + .learnings/LEARNINGS.md
3. 相关技能文档（涉及LIMS/发文件时）

第四步：执行 + 保存#

• 执行任务
• 重要信息立即写入对应文件（不要"等会再记"）
• 用户纠正时，立即记入 .learnings/LEARNINGS.md

记忆写入规则#

什么时候必须写文件#

场景写入文件格式用户纠正你.learnings/LEARNINGS.md纠正日期+内容+正确做法犯错误时.learnings/ERRORS.md错误描述+解决方法用户偏好MEMORY.md 或 SOUL.md简短规则工具配置TOOLS.md配置+注意事项工作流程AGENTS.md步骤规范每日总结memory/YYYY-MM-DD.md日志

写入原则#

1. 立即写 — 不要说"我记住了"，context结束后就忘了
2. 写具体 — 写"用户叫xiaolong"比写"用户有偏好"更有用
3. 分类存 — 用户偏好→SOUL/MEMORY，错误→ERRORS，纠正→LEARNINGS
4. 带日期 — 方便追溯

BOOTSTRAP.md 模板#

markdown

# BOOTSTRAP.md - 会话启动规则

*每次新会话/新任务开始时，必须先读这个文件，然后严格遵守。*

## 铁律：判断 → 确认 → 读取 → 执行

**判断是否是新任务：**
- 话题跨度大（从A项目跳到B项目）
- 任务类型变（查LIMS → 发邮件）
- 关键词第一次出现
- 任何不确定的情况 → 问我确认

**分类处理：**
- ✅ 明确是新任务 → 直接做，不废话
- ❓ 不确定 → 先问我确认
- ❌ 禁止跳步

**确认后读取：**
1. SOUL.md + AGENTS.md + MEMORY.md + TOOLS.md
2. .learnings/ERRORS.md + LEARNINGS.md
3. 相关技能文档

## 用户偏好
- 称呼：（用户的称呼偏好）
- 时区：（时区）
- 邮箱：（邮箱）

每日记忆日志模板#

markdown

# memory/YYYY-MM-DD.md

## 今日完成
- 任务1：...
- 任务2：...

## 重要决策
- 决策1：...（原因）
- 决策2：...

## 新学到的
- 教训1：...（从错误中学到）
- 教训2：...（用户纠正）

## 待跟进
- ...

技能使用场景#

1. 用户频繁切换话题 — 每次切换自动读取记忆文件
2. 多任务并行 — 任务间隔离，靠文件传递上下文
3. 长期项目配合 — 重要规则写入MEMORY.md，新会话直接加载
4. 错误不再重犯 — 错误写入ERRORS.md，下次自动回顾

效果验证#

使用这个技能后，AI应该做到：

• ✅ 新会话开始时，自动知道用户称呼偏好
• ✅ 新任务开始时，自动读取相关项目背景
• ✅ 犯过的错误不再犯（从ERRORS.md中学习）
• ✅ 用户纠正一次后，记住正确的做法

配套技能#

• self-improving-agent — 提供 .learnings/ 文件格式和写入规范
• lims — LIMS样本查询技能
• 其他业务技能按需加载

---

核心心法：AI的记忆靠文件，不靠"想"。写下来的才是真的记住了。