Context Usage Checker - 上下文使用率查询 Skill#

🎯 功能#

查询当前会话的上下文（Token）使用情况，包括：

• 已使用的 Token 数量
• 剩余 Token 数量
• 使用率百分比
• 进度条可视化
• 智能建议（超过阈值时提醒）

🚀 使用方法#

方式 1：直接对话#

text

查一下上下文使用率
看看 token 用了多少
上下文还剩多少

方式 2：使用命令#

text

/context
/ctx
/tokens
/usage

📊 输出示例#

正常状态（35%）#

text

### 📊 上下文使用状态

**状态：** 正常
**模型：** qwen3.5-plus

**使用率：** 35.2%
`▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░░░`

**已使用：** 90,112 tokens
**剩余：** 165,888 tokens
**总计：** 256,000 tokens

> ✅ 上下文使用正常，可以继续对话

警告状态（78%）#

text

### ⚠️ 上下文使用状态

**状态：** 警告
**模型：** qwen3.5-plus

**使用率：** 78.5%
`▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░`

**已使用：** 200,960 tokens
**剩余：** 55,040 tokens
**总计：** 256,000 tokens

> 💡 **建议：** 使用 `/new` 开启新会话 或 `/compact` 压缩上下文

严重警告（92%）#

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### 🚨 上下文使用状态

**状态：** 严重
**模型：** qwen3.5-plus

**使用率：** 92.3%
`▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░`

**已使用：** 236,288 tokens
**剩余：** 19,712 tokens
**总计：** 256,000 tokens

> 🚨 **严重警告：** 上下文即将超限！建议立即使用 `/new` 开启新会话

⚙️ 配置#

阈值设置#

• 警告阈值： 70%（显示⚠️）
• 严重阈值： 90%（显示🚨）

支持的模型#

自动识别以下模型的上下文窗口：

• qwen3.5-plus: 256,000 tokens
• qwen3.5: 256,000 tokens
• qwen-max: 32,000 tokens
• 其他模型：默认 128,000 tokens

🔧 技术原理#

Token 估算算法#

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中文字符：约 1.5 字符/token
英文字符：约 4 字符/token

进度条生成#

• 总长度：20 个字符
• 已使用：▓
• 剩余：░

📝 注意事项#

1. 估算误差： Token 计算为估算值，实际以平台统计为准（误差±10%）
2. 会话范围： 仅统计当前会话的历史消息
3. 性能影响： 每次查询耗时 < 10ms

🐛 常见问题#

Q: 为什么显示的 Token 数和平台不一致？

A: 本 Skill 使用字符数估算算法，实际 Token 数以平台为准。

Q: 可以修改阈值吗？

A: 可以在 Skill 代码中修改 WARNING_THRESHOLD 和 CRITICAL_THRESHOLD 常量。

Q: 支持哪些平台？

A: 支持所有 OpenClaw 集成的平台（飞书、Telegram、WhatsApp 等）。

📄 许可证#

MIT License

🔗 相关链接#

• OpenClaw 文档
• ClawHub
• GitHub 仓库

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作者： Spark

版本： 1.0.0

最后更新： 2026-04-06