深度研究模式（多智能体协作）#

版本: 1.0

创建: 2026-03-10

用途: 攻克高难度科研问题

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🎯 功能说明#

针对高难度科研问题，启动深度研究模式：

1. 最强模型 - 切换到智力最强的模型
2. 多智能体协作 - 启动 10-50 个智能体
3. 分工讨论 - 按专业领域分工
4. 互相质疑 - 批判性分析
5. 集体决策 - 投票决定最佳方案
6. 详细报告 - 生成完整研究报告

触发语句:

• "启动深度研究模式"
• "多智能体协作研究..."
• "攻克这个科研难题"
• "组织专家讨论..."

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🧠 智能体角色分工#

核心智能体（10 个）#

角色职责专业领域首席科学家总体指导、决策领域专家文献专家文献检索、综述文献分析方法论专家研究方法设计研究方法论数据分析师数据分析、统计统计学实验设计师实验方案设计实验方法理论分析师理论推导、证明理论物理/数学工程师技术实现、工具工程技术审稿人批判性审查同行评审写作专家论文写作、润色学术写作项目经理进度管理、协调项目管理

扩展智能体（20-40 个）#

根据研究问题动态添加：

• 领域专家（多个子领域）
• 跨学科专家
• 技术顾问
• 伦理审查员
• 产业应用专家
• 政策分析师
• 等等

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🔄 工作流程#

阶段 1: 问题定义（30 分钟）#

参与智能体: 全体 任务:

• 明确研究问题
• 定义研究范围
• 确定研究目标
• 制定评估标准

输出: 问题定义文档

阶段 2: 文献调研（2-4 小时）#

参与智能体: 文献专家 + 领域专家 任务:

• 检索相关文献
• 分析研究现状
• 识别研究空白
• 总结关键发现

输出: 文献综述报告

阶段 3: 方案设计（2-4 小时）#

参与智能体: 方法论专家 + 实验设计师 任务:

• 设计研究方法
• 设计实验方案
• 设计技术路线
• 评估可行性

输出: 研究方案

阶段 4: 批判性质疑（1-2 小时）#

参与智能体: 审稿人 + 全体 任务:

• 批判性审查方案
• 识别潜在问题
• 提出改进建议
• 辩论最优方案

输出: 审查意见 + 改进方案

阶段 5: 集体决策（30 分钟）#

参与智能体: 全体 任务:

• 投票决定最佳方案
• 确定最终路线
• 分配任务
• 制定时间表

输出: 决策报告 + 任务分配

阶段 6: 执行研究（4-8 小时）#

参与智能体: 按任务分配 任务:

• 执行研究任务
• 分析数据
• 验证假设
• 记录结果

输出: 研究结果

阶段 7: 报告撰写（2-4 小时）#

参与智能体: 写作专家 + 全体 任务:

• 撰写研究报告
• 绘制图表
• 整理参考文献
• 润色文字

输出: 详细研究报告

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⚙️ 配置选项#

智能体数量#

难度智能体数量适用场景中等难度10-20 个一般科研问题高难度20-30 个复杂科研问题极高难度30-50 个重大科研难题

工作时长#

难度最短时间最长时间适用场景中等难度4 小时8 小时一般科研问题高难度8 小时24 小时复杂科研问题极高难度24 小时72 小时重大科研难题

模型选择#

难度推荐模型说明中等难度qwen3.5-plus平衡性能与成本高难度qwen3.5-max最强推理能力极高难度qwen3.5-max + 多模型多模型协作

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📊 会议机制#

全体大会#

频率: 每阶段结束时 参与: 全体智能体 议程:

• 汇报阶段成果
• 讨论关键问题
• 投票决定方向

分组讨论#

频率: 持续进行 参与: 相关领域智能体 议程:

• 深入讨论专业问题
• 设计技术方案
• 解决技术难题

辩论会#

频率: 关键决策时 参与: 持不同意见的智能体 议程:

• 陈述各自观点
• 互相质疑
• 寻找共识

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📝 输出文档#

详细研究报告#

结构:

text

1. 摘要（500 字）
2. 研究背景与意义（2000 字）
3. 文献综述（3000 字）
4. 研究问题与目标（1000 字）
5. 研究方法与方案（3000 字）
6. 研究结果与分析（5000 字）
7. 讨论与展望（2000 字）
8. 结论（500 字）
9. 参考文献（50-100 篇）
10. 附录（技术细节）

总字数: 15,000-25,000 字

过程文档#

• 问题定义文档
• 文献综述报告
• 研究方案
• 审查意见
• 决策报告
• 会议记录
• 实验记录
• 数据分析报告

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💡 使用示例#

示例 1: 启动深度研究#

用户:

text

启动深度研究模式，研究问题：
"如何实现振动台子结构试验的实时混合控制？"

要求:
- 智能体数量：30 个
- 工作时长：24 小时
- 模型：qwen3.5-max
- 输出：详细研究报告

SuperMike:

text

🚀 启动深度研究模式！

研究问题：如何实现振动台子结构试验的实时混合控制？

配置:
- 智能体数量：30 个
- 工作时长：24 小时
- 使用模型：qwen3.5-max
- 预计输出：15,000-25,000 字报告

智能体角色:
- 首席科学家：1 个
- 领域专家：10 个
- 方法论专家：3 个
- 数据分析师：3 个
- 工程师：5 个
- 审稿人：3 个
- 写作专家：2 个
- 项目经理：1 个
- 其他：2 个

阶段 1: 问题定义（30 分钟）
进行中...

示例 2: 查看进度#

用户:

text

查看深度研究进度

SuperMike:

text

📊 研究进度报告

当前阶段：阶段 4 - 批判性质疑
已完成：60%
剩余时间：10 小时

阶段完成情况:
✅ 阶段 1: 问题定义（完成）
✅ 阶段 2: 文献调研（完成）
✅ 阶段 3: 方案设计（完成）
🔄 阶段 4: 批判性质疑（进行中）
⏳ 阶段 5: 集体决策（待开始）
⏳ 阶段 6: 执行研究（待开始）
⏳ 阶段 7: 报告撰写（待开始）

关键发现:
- 已检索文献 150 篇
- 已识别 3 种技术方案
- 已发现 2 个关键问题

待决策事项:
- 方案 A vs 方案 B vs 方案 C
- 需要全体投票决定

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⚠️ 注意事项#

资源消耗#

计算资源:

• 多智能体协作消耗大量 token
• 长时间运行消耗大量时间
• 建议仅在必要时使用

时间成本:

• 最短 4 小时
• 最长 72 小时
• 需要耐心等待

适用场景#

适合:

• ✅ 高难度科研问题
• ✅ 需要跨学科协作
• ✅ 需要批判性分析
• ✅ 需要详细报告

不适合:

• ❌ 简单问题（浪费资源）
• ❌ 紧急问题（时间太长）
• ❌ 已有明确答案的问题

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📚 相关文件#

技能文档#

• skills/deep-research-mode/SKILL.md - 本技能文档

工具脚本#

• tools/deep_research_orchestrator.py - 多智能体协调器
• tools/deep_research_agent.py - 智能体定义

记忆文件#

• memory/deep-research-mode-guide.md - 使用指南

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本技能用于攻克高难度科研问题，启动多智能体深度协作。

最后更新: 2026-03-10