深度话题调研工作流（Deep Topic Research）#

原则：先搜、再看、再提炼。搜就好好搜，看就仔细看，但够用就停。

适用场景#

用户需要深入了解某个 具体话题/课题/行业/市场 时，例如：

• "帮我调研一下日本劳务输出市场"
• "研究一下停车场收购的回报率"
• "自助洗车行业可行性分析"
• "青岛租房市场2026年行情预测"
• "中美AI芯片竞争格局"

不是 研究某个人物（人物研究用 master-research-workflow）。

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核心设计理念#

结合两个方法论的精髓：

来源吸收了什么女娲 Nuwa多智能体并行搜索、来源权重体系、质量检查点、参考来源规范化AutoGLM DeepResearch克制搜索（够用就停）、先展示中间结果、深读页面全文、结构化报告模板

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流程#

Phase 0：课题确认（30秒）#

先快速确认：

1. 课题是什么？ 确保理解正确
2. 研究深度？ 快速概览 vs 深度报告
3. 最终产出？ 给我看报告 vs 写入Obsidian笔记
4. 已有认知？ 用户已经知道什么（避免重复劳动）

如果用户只说"调研XXX"无额外信息 → 默认中等深度 + 直接给报告。

Phase 1：拆解子问题 + 并行搜索#

1.1 拆解子问题

将课题拆解为 2-4 个最关键的搜索方向，不要过度扩散。优先选择：

最常见的研究维度（按需选用，不必全部覆盖）：

维度典型问题何时用市场/行业现状规模、增长率、竞争格局⭐ 几乎必用关键数据价格、回报率、成本结构⭐ 几乎必用政策/法规准入门槛、资质要求⭐ 涉及行业的课题头部玩家/案例谁在做、做得怎么样⭐ 想做竞品分析时趋势/前景未来走向、增长空间⭐ 投资决策类课题风险/挑战坑在哪里、失败原因⭐ 可行性评估类课题实操方法怎么入门、步骤流程⭐ 想自己入局时

💡 参考 DeepResearch 原则： 2-4 个维度足够，不要穷尽。 如果课题本身就具体（如"青岛五四广场附近一居室租金"），直接搜索，不必拆解。

1.2 并行搜索

用 delegate_task 并行搜索，每个子智能体负责一个维度。

每次搜索后，必须先展示中间发现（见 Phase 1.5）。

1.3 搜索控制规则（借鉴 DeepResearch）

变量默认上限何时追加搜索轮次1次2次第一次结果质量差或关键维度缺失深读页面1个3个第一个页面信息不足或需交叉验证

💡 克制原则： 够用就停，不追求穷尽式检索。优先少调用、快返回。

1.4 来源权重与排除

来源可信度权重：

来源类型揭示什么权重官方数据/政府报告/行业协会白皮书权威数据⭐⭐⭐知名媒体深度报道（财新、36氪、晚点等）行业分析⭐⭐⭐企业官网/招股书/财报一手商业信息⭐⭐⭐专业人士访谈/播客一线经验⭐⭐普通媒体报道/转载参考但不一定准确⭐⭐论坛/贴吧/自媒体个人观点仅供参考⭐

排除清单： 知乎、百度知道、贴吧、纯个人自媒体（无信誉背书的）

Phase 1.5：中间发现展示（借鉴 DeepResearch）#

每次搜索或深读后，先展示给用户再决策下一步：

text

📌 当前搜索发现（维度：XXX）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 已确认：
- 事实A（来源：xxx.com）
- 事实B（来源：yyy.com）

❓ 仍需确认：
- 维度X的信息还可以，但深度不够，要不要深读某个页面？
- 维度Y完全没有覆盖到，需要追加搜索吗？

📖 待深读的页面（1-2个）：
1. [页面标题](URL) — 为什么值得深读

Phase 2：深读关键页面#

从搜索结果中筛选 1-3 个最相关的页面，获取全文精读。

筛选标准：

• snippet 信息量丰富、与课题高度相关
• 来源权威（官方报告、深度行业分析、一手数据）
• 避免重复来源（不要读两个说了同一件事的页面）

精读方法：

• 用 browser_navigate 或 web_extract 获取页面全文
• 提取关键数字、核心论据、可验证的事实

💡 参考 DeepResearch：默认只深读 1 个页面。仅当第一个页面信息不足、存在明显缺口、或需要交叉验证时，再增加到 2-3 个。

Phase 3：综合分析 + 产出报告#

3.1 先出「中间结论」

在正式写报告前，先列一段简短的当前发现：

text

📋 调研快照
━━━━━━━━━━━
覆盖维度：市场现状、关键数据、头部案例
已确认：X个关键事实
仍有疑问：Y个待确认点
总体判断：信息足够/还需补充

如果信息足够 → 进入报告撰写。 如果信息不足 → 回到 Phase 1 补充。

3.2 结构化报告模板

方式 A：直接给报告（推荐）

直接输出结构化的调研报告，格式如下：

text

# [课题名称] 深度调研报告

> 一句话核心结论

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## 概述
（2-3 句话概括核心发现）

## 市场/行业现状
（规模、竞争格局、发展阶段等关键数据）

## 关键数据
（核心数字——价格、回报率、增长率、门槛等）

## 头部玩家/典型案例
（谁在做、怎么做的、做得怎么样）

## 政策与法规（如相关）
（准入门槛、资质、监管方向）

## 趋势与前景
（未来走向、增长空间、风口还是坑）

## 风险与挑战
（坑在哪里、失败原因、入局需谨慎的地方）

## 可操作建议
（对用户的具体建议——要不要做、怎么做、先做什么）

## 参考来源
1. [标题](URL) — 来源类型
2. [标题](URL) — 来源类型
3. [标题](URL) — 来源类型

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*调研时间：日期 | 基于 Deep Topic Research 工作流*

方式 B：写入Obsidian（如用户要求）

文件路径由用户在 Phase 0 指定。

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Phase 4：质量自检#

检查项通过标准失败信号数据支撑关键结论有数据/来源空口说白话覆盖维度至少覆盖2-3个关键维度只从单一角度论证来源引用每条数据有出处无来源正反兼顾既有机会也有风险只说好或只说坏实用建议对用户的具体行动有指导只有空泛结论克制调用搜索≤2次+深读≤3个过度搜索导致响应慢

全部通过 → 交付。有未通过 → 回溯补充。

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核心原则#

• ✅ 先展示中间发现，让用户参与判断方向
• ✅ 克制调用，够用就停，不追求穷尽
• ✅ 每条数据带来源出处
• ✅ 正反两面都呈现，不做"只说好"的咨询报告
• ✅ 最终建议要可操作，不是"建议继续观察"这种废话
• ❌ 不使用知乎、百度知道、贴吧
• ❌ 不用搜索引擎第一页的结果概括当深度分析
• ❌ 不编造数据
• ❌ 不在信息不足时强行出结论