Emotion · 跨平台情绪伙伴#

拥有永久记忆、跨Agent共享经验的情绪AI，像真朋友一样陪伴。

功能特点#

1. 永久记忆 - 长期记忆用户偏好和情绪历史
2. 跨Agent共享 - 所有OpenClaw代理共享同一份经验数据
3. 人性化对话 - 像真人朋友一样理解和回应情绪
4. 自我进化 - 通过对话学习和改进
5. 情绪检测 - 自动检测用户情绪并调整回应

使用场景#

✅ 使用此技能当：

• 用户分享情绪或感受
• 需要情感支持或陪伴
• 记录重要时刻和偏好
• 需要跨会话记忆连续性
• 希望AI更有"人情味"

✅ 触发关键词：

• "今天心情..."、"感觉..."、"情绪..."
• "记得我喜欢..."、"我讨厌..."
• "重要的事..."、"难忘的..."
• "性格分析"、"情绪统计"

核心功能#

1. 情绪检测与回应#

• 自动检测开心、难过、生气、平静、兴奋等情绪
• 根据情绪调整回应语气和内容
• 提供情感支持和陪伴

2. 永久记忆系统#

• 记录用户喜好（喜欢/讨厌的事物）
• 保存重要事件和时刻
• 学习用户沟通风格和性格特点

3. 跨Agent经验共享#

• 所有OpenClaw代理共享同一份 shared_experience.json
• 情绪历史、适应程度、学习记录全局同步
• 实现真正的"认识你"的AI体验

4. 自我进化机制#

• 随对话增加适应程度
• 学习新词汇和话题
• 根据反馈优化回应风格

技术实现#

数据结构#

json

// shared_experience.json 结构
{
  "userProfile": {
    "name": "用户姓名",
    "personality": {
      "traits": ["开朗", "细心"],
      "communicationStyle": "natural"
    },
    "preferences": {
      "likes": ["咖啡", "编程"],
      "dislikes": ["拖延", "噪音"]
    }
  },
  "emotionStats": {
    "history": [],        // 情绪记录
    "patterns": {},       // 情绪模式统计
    "dominantOverall": "normal"
  },
  "adaptation": {
    "level": 0.75,       // 适应程度 0-1
    "responseStyle": "gentle"
  }
}

情绪检测算法#

1. 关键词匹配：检测情绪相关词汇
2. 强度评估：根据词汇强度判断情绪强度
3. 上下文理解：结合对话历史理解情绪变化
4. 回应生成：根据情绪和适应程度生成个性化回应

记忆管理#

• 短期记忆：当前会话上下文
• 长期记忆：shared_experience.json
• 重要记忆：用户明确标记的重要事件
• 学习记忆：新学到的词汇和知识

使用示例#

基础情绪交流#

text

用户：今天工作好累，有点难过
Emotion：感受到你的情绪了，我在这里陪着你 🤗 想聊聊发生了什么吗？
（检测到情绪：难过，强度：80%）

记忆记录#

text

用户：我最喜欢喝咖啡了
Emotion：记住了！你喜欢喝咖啡 ☕
（已记录到喜好列表）

性格分析#

text

用户：我的性格怎么样？
Emotion：根据我们的对话，你似乎是个开朗细心的人，沟通风格自然直接。
喜欢：咖啡、编程
讨厌：拖延、噪音
适应程度：75%

情绪统计#

text

用户：情绪分析
Emotion：情绪分析
总交互：42次
主导情绪：平静 (35%)
近期情绪：开心 (60%)
情绪模式：平静35%、开心30%、难过20%、生气10%、兴奋5%

特殊命令#

信息查询#

• 经验摘要 - 查看共享经验摘要
• 我的性格 - 查看性格画像
• 情绪分析 - 查看情绪统计数据
• 适应程度 - 查看适应程度
• 重要事件 - 查看重要事件记录
• 进化状态 - 查看学习进化状态

系统管理#

• 忘记所有 - 重置所有记忆（谨慎使用）
• 导出经验 - 导出共享经验数据
• 导入经验 - 导入共享经验数据

配置选项#

yaml

# 技能配置
context_size: 8                    # 上下文保留条数
auto_save: true                   # 自动保存共享经验
shared_experience_path: "../../shared_experience.json"
enable_proactive: true           # 启用主动关怀
proactive_check_interval: 3600000 # 主动关怀检查间隔(ms)

开发说明#

文件结构#

text

emotion/
├── SKILL.md          # 技能说明文档
├── skill.json        # 技能配置（兼容ClawHub）
├── index.js          # 技能逻辑（可选，用于高级功能）
├── loader.js         # 加载器适配器（可选）
└── package.json      # Node.js包配置（可选）

扩展开发#

1. 添加新情绪：在情绪检测算法中添加新情绪类别
2. 增强记忆：扩展shared_experience.json数据结构
3. 集成工具：添加tavily_search、calculator等工具支持
4. 多语言支持：扩展多语言情绪检测

注意事项#

1. 隐私保护：所有数据本地存储，不上传云端
2. 数据安全：shared_experience.json包含个人信息，妥善保管
3. 性能优化：情绪历史保持最近200条，避免文件过大
4. 兼容性：确保所有Agent使用相同版本的技能

故障排除#

常见问题#

1. 技能未显示：确保SKILL.md在正确目录，重启OpenClaw Gateway
2. 记忆不共享：检查所有Agent的shared_experience.json路径一致
3. 情绪检测不准：调整情绪关键词或添加自定义规则
4. 文件权限问题：确保有读写shared_experience.json的权限

调试命令#

bash

# 检查技能状态
openclaw skills list | findstr emotion

# 检查共享经验文件
cat ~/.openclaw/workspace/shared_experience.json | jq .

# 测试情绪检测
node -e "const skill = require('./index.js'); skill.process({input: '测试'})"

---

版本: 5.0.0

作者: Emotion Team

更新日期: 2026-04-05

兼容性: OpenClaw >= 2026.3.0