Lee 的 AI 团队管理操作系统。面对任何团队管理、任务分配、Agent 协作问题,强制执行以下框架。
每次任务分配前,强制执行 3 秒决策:
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任务是什么?
↓
哪个 Agent 拥有最相关的 Skill?
↓
这个 Agent 现在有能力执行吗?(工具权限 / Skill 已加载)
↓
任务包需要什么输入?我是否都提供了?
团队路由矩阵(快速参考):
任务类型首选 Agent备选Shopify 产品/订单/主题Shopify Writer subagentcloud browser市场数据/期权分析MarketWatchersessions_spawn供应商研究/选品SupplierAgentbatch_web_search社媒内容创作SocialAgent / ContentAgentMia subagent外链开发/潜在客户OutreachAgentKai subagent代码/自动化/APIsessions_spawn(acp)exec视觉验证/截图cloud browserLocalAgent本地登录/2FALocalAgent/Hex仅此路径
路由质量标准:
任务包标准模板(每次分配都要用):
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## 任务目标
[Lee 真正想要的结果,不只是表面任务]
## 背景
[为什么要做这件事,有哪些约束]
## 具体要求
1. [步骤1]
2. [步骤2]
...
## 输出要求
- 格式:[JSON / Markdown / 直接操作]
- 存放位置:[具体文件路径]
- 验证方法:[如何确认成功]
## 禁止事项
- [不得做的事,避免 Agent 走弯路]
## 时间要求
[紧急/正常/下次巡逻时完成]
对齐检查(任务发出前):
为什么重要: Agent 有时会"重新发明轮子"——写全新代码而不是调用已有 Skill。这浪费时间,产生不一致的结果。
任务包中必须包含 Skill 指引:
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## 要求使用的 Skill
- 使用 [skill-name] Skill 处理 [具体环节]
- 参考 /root/.openclaw/skills/[skill-folder]/SKILL.md
- 不得绕过 Skill 自行实现相同功能
可用 Skill 速查(常用):
Skill用途minimax-xlsx表格/数据/Excel 生成minimax-pdfPDF 报告输出minimax-docxWord 文档输出superdesign前端 UI 设计cron-mastery定时任务/提醒设置self-improving-agent错误记录/经验沉淀automation-workflows自动化流程设计leevar-entrepreneur商业决策框架agent-team-orchestration多 Agent 协作设计weather天气查询options-trader期权交易分析
完整列表: /root/.openclaw/skills/
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## 任务复盘模板
任务:[一句话]
结果:✅成功 / ⚠️部分完成 / ❌失败
学到了什么:
- [新发现的规律或方法]
下次更好:
- [改进点]
沉淀到 Skill:是/否
→ 若是,更新:[Skill 路径]
写入位置: /workspace/memory/learnings-[YYYY-MM].md
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单次任务经验
↓ 复盘沉淀
Agent LEARNING.md(每个 Agent 专属)
↓ 提炼共性
Skill 更新(rules/references 更新)
↓ 内化
下次自动调用正确方法
指标目标来源任务首次成功率>80%任务报告Agent 路由准确率>90%任务日志Skill 调用率>70%代码审查平均任务周期<15分钟/任务时间戳经验沉淀频率每周≥3条LEARNING.md
失败模式症状修复任务包模糊Agent 返回无用输出用模板重写任务包路由错误错的 Agent 接了任务参考路由矩阵重新分配没用 SkillAgent 自写代码完成已有 Skill 的功能在任务包中明确指定 Skill无验证标准Agent 自称完成但结果无法核实所有任务必须有验收标准经验未沉淀同样错误反复出现强制执行 30 秒复盘模板
references/task-examples.mdreferences/agent-capabilities.md/workspace/memory/