飞书群聊记忆管理#

核心功能#

本技能解决飞书群聊中 OpenClaw 凌晨 4 点清理上下文导致对话断裂的问题。通过将群聊历史总结保存到 memory 文件，实现跨 session 的上下文连续性。

环境检测（前置步骤）#

第一步：判断当前环境#

从 inbound context 获取 chat_id：

• 群聊（ oc_ 开头）→ 继续执行本 skill 的群聊保存逻辑
• 私聊（ user: 开头）→ 进入「私聊分流逻辑」

私聊分流逻辑#

如果检测到是私聊环境，检查用户输入： → 回复："这是私聊环境。如需保存当前对话，我会记录到日记。如需批量保存群聊记忆，请说'手动飞书群聊存档'。

触发条件#

保存上下文（手动）（仅群聊环境）#

当用户说以下任一内容时触发保存：

• "保存上下文"
• "保存对话"
• "记住这次对话"
• "保存到群记忆"

加载上下文（手动）#

当用户说以下任一内容时触发加载：

• "加载上下文"
• "加载记忆"
• "读取群记忆"
• "上次说到哪了"

自动保存（心跳）#

在心跳检查时，如果当前是群聊环境且有未保存的重要对话，自动执行保存。

自动加载（Session 启动）#

每次 session 启动时，如果检测到是群聊环境（chat_id 以 oc_ 开头），自动读取对应的记忆文件。

初始化设置#

首次使用本技能前，请完成以下设置：

1. 创建存储目录#

bash

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/FeishuGroupMemory

2. 配置 AGENTS.md#

在 AGENTS.md 的「Every Session」部分添加：

markdown

## Every Session

1. 读取 `SOUL.md`
2. 读取 `USER.md`
3. 读取 `memory/YYYY-MM-DD.md`（今天 + 昨天）
4. **群聊记忆**：如果是群聊环境（chat_id 以 `oc_` 开头）：
   - **读取记忆**：加载 `memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md` 恢复上下文
   - **系统指令处理**：收到 `[SYSTEM]` 开头的消息时执行对应操作（如保存记忆）

3. 配置 SOUL.md#

在 SOUL.md 中添加群聊感知规则：

markdown

## 群聊感知

**识别群聊环境**：检查 inbound context 中的 `chat_id`，如果以 `oc_` 开头则是群聊。

**Session 启动时**：如果是群聊环境，自动读取 `memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md` 恢复上下文。

**保存记忆**：当用户说"保存上下文"或心跳检查时，将对话总结保存到 `memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md`。

**加载记忆**：当用户说"加载上下文"时，读取对应群聊的记忆文件。

**系统指令识别**：收到 `[SYSTEM]` 开头的消息时：
- **不回复给用户**（这是内部指令，不是用户消息）
- **识别指令类型**：
  - `[SYSTEM] 执行群聊记忆保存` → 执行保存逻辑
  - 其他 `[SYSTEM]` 指令 → 根据指令内容执行对应操作

4. 配置 HEARTBEAT.md（可选）#

如果希望在心跳时自动保存群聊记忆，在 HEARTBEAT.md 中添加：

markdown

## Heartbeat 检查项

1. 检查主会话新消息
2. **群聊记忆保存**：如果当前是群聊环境且距离上次保存超过阈值，执行保存
3. 保存 summary 到 memory/YYYY-MM-DD.md

存储路径#

text

memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md

例如：

• memory/FeishuGroupMemory/oc_1736efe0d350b597267e3ed5xxxxxxxx.md
• memory/FeishuGroupMemory/oc_f1098998d86e69b7a5043a61xxxxxxxx.md

保存流程#

1. 检测环境：从 inbound context 中获取 chat_id
2. 读取历史：使用 sessions_history 读取当前会话历史
3. AI 总结：将对话总结为结构化要点（见下方格式）
4. 写入文件：保存到 memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md
5. 记录日志：在当天的 memory/YYYY-MM-DD.md 中记录保存操作（必须执行）

当日记忆记录格式#

在 memory/YYYY-MM-DD.md 中添加对话重点内容，作为日记的一部分：

markdown

## 群聊对话记录

**群聊**: {群聊名称或 ID}
**时间**: HH:mm

{对话的重点内容、决策、进展等，作为当天的生活/工作记录}

这一步不能省略，当日记忆文件是用户的日记，需要记录实际内容，而不仅是保存操作的时间线。

总结格式#

markdown

# {群聊名称或 ID} - 对话记忆

## 最后更新时间
YYYY-MM-DD HH:mm

## 关键决策
- 决策 1
- 决策 2

## 待办事项
- [ ] 任务 1
- [ ] 任务 2

## 重要上下文
- 背景信息 1
- 背景信息 2

## 对话摘要
简要描述这次对话的核心内容和进展

加载流程#

1. 检测环境：从 inbound context 中获取 chat_id
2. 检查文件：确认 memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md 是否存在
3. 读取内容：使用 memory_get 读取记忆文件
4. 恢复上下文：将关键信息整合到当前对话中

群聊识别#

飞书群聊的 chat_id 格式：

• 群聊： oc_ 开头，如 oc_1736efe0d350b597267e3ed59bccxxxx
• 私聊： user: 开头，如 user:ou_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

仅对群聊环境启用本技能，私聊不需要群记忆。

已知群聊#

参考 references/group-ids.md 记录已知群聊 ID 和用途。

与 HEARTBEAT.md 的协调#

• HEARTBEAT.md：用于通用定时任务（如每晚检测手动完成的任务）
• 本技能：专门处理群聊上下文保存
• 不冲突：心跳时可以触发本技能的保存逻辑，但 HEARTBEAT.md 不直接写入群记忆文件

注意事项#

⚠️ 重要：追加而不是覆盖（2026-03-17 更新）#

错误做法：

python

# ❌ 错误：直接 write 会覆盖整个文件，丢失历史记录
write(
    file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md",
    content="新生成的内容"
)

正确做法：

python

# ✅ 正确：先读取现有内容，再追加/合并
# 步骤 1：读取现有记忆文件
existing = read(file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md")

# 步骤 2：解析现有内容，保留历史部分
# - 保留：关键决策、待办事项、重要上下文
# - 追加：新的对话摘要到"历史对话记录"部分

# 步骤 3：更新"最后更新时间"为当前时间

# 步骤 4：写入合并后的完整内容
write(
    file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md",
    content="合并后的完整内容"
)

或者使用 edit 工具：

python

# ✅ 替代方案：使用 edit 追加到文件末尾
edit(
    file_path="memory/FeishuGroupMemory/{chat_id}.md",
    oldText="## 对话摘要\n{旧内容}",
    newText="## 对话摘要\n{旧内容}\n\n### 2026-03-17\n{新内容}"
)

其他注意事项#

1. 时间戳：每次保存都要更新"最后更新时间"
2. 简洁总结：保持总结精炼，避免冗余
3. 群聊感知：session 启动时主动检查是否是群聊环境