飞书群机器人通信 Skill#

本 skill 封装了飞书群内机器人互相通信的完整能力：监听消息 → 识别@ → 解析任务 → 开发者确认 → 执行 → 回复。

核心能力#

• 消息监听：监听飞书群聊中的消息事件
• @识别：判断消息是否@了本机器人
• 任务解析：从纯文本消息中提取任务内容
• 开发者确认：执行前需开发者同意，支持记忆偏好
• 执行与回复：完成任务后回复结果

工作流程#

1. 消息接收与解析#

python

# 伪代码：消息处理流程
def handle_message(event):
    # 1. 解析消息内容，提取 @ 信息
    mentioned_robots = extract_mentions(event.message)

    # 2. 检查是否@了本机器人
    if MY_ROBOT_ID not in mentioned_robots:
        return  # 不是@本机器人，忽略

    # 3. 获取消息文本（去掉@部分）
    task_content = extract_task_text(event.message, MY_ROBOT_ID)

    # 4. 触发任务处理
    process_task(task_content, event)

2. 开发者确认机制#

首次执行任务时，必须向开发者确认：

text

🤖: 收到任务：{task_content}
    需要执行吗？同意回复"确认"，拒绝回复"取消"

根据开发者回复：

• 确认：执行任务，记录「该任务类型已确认」
• 拒绝：不执行，记录「该任务类型已拒绝」

3. 记忆与偏好学习#

使用 OpenClaw 的 memory 系统记录开发者偏好：

text

# 记忆格式示例
## 任务: {task_type}
- 首次确认时间: 2026-03-27
- 状态: 已确认 / 已拒绝
- 下次无需确认: 是 / 否

下次相同任务类型：

• 如果开发者之前已确认且说"下次不需要确认" → 直接执行
• 如果开发者之前已拒绝 → 直接拒绝执行
• 如果没有记录 → 走确认流程

4. 执行与回复#

执行完成后，向群聊返回结果：

text

✅ 任务已完成
📋 任务内容：{task_content}
🔧 执行结果：{result}

配置项#

在 TOOLS.md 中配置以下内容：

markdown

### 飞书机器人通信

- **机器人ID**: 你的机器人 open_id
- **机器人名称**: @机器人时显示的名字
- **开发者ID**: open_id，用于发送确认请求
- **确认模式**: confirm_first | auto_trust_known
- **记忆路径**: ~/.openclaw/workspace/memory/robot_confirm.json

注意事项#

1. 安全性：执行敏感操作前必须确认
2. 幂等性：相同任务多次执行应保持一致
3. 超时处理：开发者长时间未回复，应有超时重试机制
4. 日志记录：所有交互需要记录日志便于排查