Feishu Smart Alarm#

概述#

这个 Skill 用于在飞书消息中自动识别“需要在某个时间前提醒”的内容，并完成三个动作：

1. 读取消息文本并判断是否需要建立提醒
2. 解析截止时间，并计算 由系统根据消息语义和时间跨度自动判断，更偏宽松一点的预留时间 的提醒时间
3. 立即在原会话发送确认消息： 我已经记住并在$时间点$提醒
4. 到点后仅提醒一次，并把提醒发回原飞书会话

提醒时间不再固定为 30 分钟前，而是根据消息语义、时间跨度、是否包含“重要/务必/开会/评审”等关键词，以及是否显式写了“提前多久提醒”来自动判断。整体策略偏保守，会给事情留出稍微宽松一点的预留时间。

默认约定：

• 只读取 飞书消息文本
• 支持较宽松的中文时间表达
• 默认提醒对象是 原消息发送者
• 默认把提醒消息发回 原飞书会话
• 每条提醒 只发送一次
• 默认时区： Asia/Shanghai

适用消息#

优先识别以下类型：

• 今天 5 点前给我
• 明天下午三点提醒我开会
• 周五前记得把这个提交
• 今晚 8 点前把材料发我
• 后天上午记得找我确认
• 下周一 10 点别忘了评审

不建立提醒的情况#

以下情况默认不建提醒：

• 纯闲聊，没有任务或截止语义
• 没有可解析时间
• 明显是历史回顾而非未来待办
• 时间解析结果早于当前时间且无法合理滚动到未来

时间解析规则#

脚本支持以下常见时间表达：

• 绝对时间： 2026-03-20 15:00、 2026/3/20 15:00
• 月日时间： 3月20日 15:00、 3月20号下午3点
• 相对日期： 今天、 明天、 后天
• 周几： 周一、 周五、 下周二
• 时段： 上午、 中午、 下午、 晚上、 凌晨
• 纯时间： 5点、 5:30、 下午三点

默认补全策略：

• 仅有日期但无具体时间：默认 18:00
• 仅有“上午 / 下午 / 晚上”无具体小时：分别默认 10:00 / 15:00 / 20:00
• 仅有纯时间且今日该时刻已过：顺延到明天

消息分析规则#

建立提醒必须同时满足：

1. 能解析出未来时间
2. 消息里存在待办/提醒/截止语义中的至少一种

强触发关键词示例：

• 提醒
• 记得
• 别忘
• 截止
• 前给我
• 前发我
• 前提交
• 要做
• 要交
• 开会
• 评审
• 确认
• 安排

如果消息虽然没有“提醒”字样，但具有明显的“任务 + 时间”结构，也可以建立提醒。

确认消息规则#

一旦建立提醒，必须立刻在原会话发送确认消息：

我已经记住并在$时间点$提醒

其中 $时间点$ 填入 提醒时间，不是截止时间。例如：

• 今天 17:00 前给我 → 可能提醒在 16:20 或 15:30，取决于任务紧急程度
• 下周一开会别忘了 → 可能更早预留数小时甚至前一天提醒
• 确认消息会使用系统自动判断出来的提醒时间

到点提醒规则#

到达提醒时间后，发送一次提醒消息到原飞书会话。

建议提醒模板：

• 私聊： 提醒你：{summary}（截止时间 {deadline_text}）
• 群聊： 提醒 {sender_name}：{summary}（截止时间 {deadline_text}）

发送成功后，将提醒状态标记为已发送，不再重复提醒。

脚本入口#

1. 分析消息#

bash

python scripts/main.py analyze-message --text "今天 5 点前给我"

返回：

• 是否需要提醒
• 解析到的截止时间
• 提醒时间
• 确认消息

2. 创建提醒并立即回确认#

bash

python scripts/main.py create-reminder \
  --text "今天 5 点前给我" \
  --receive-id oc_xxx \
  --receive-id-type chat_id \
  --sender-open-id ou_xxx \
  --sender-name 张三

这个命令会：

• 分析消息
• 如有提醒需求则存入本地 SQLite
• 立刻向原会话发送确认消息

3. 轮询并发送到期提醒#

bash

python scripts/main.py poll-due

4. 以常驻循环方式运行#

bash

python scripts/main.py run-loop --interval 30

表示每 30 秒检查一次是否有到期提醒。

环境变量#

默认只要求：

env

FEISHU_APP_ID=...
FEISHU_APP_SECRET=...

可选项：

env

FEISHU_BASE_URL=https://open.feishu.cn
FEISHU_SMART_ALARM_DB=./data/reminders.db
FEISHU_SMART_ALARM_TZ=Asia/Shanghai

与 PicoClaw 的接法#

推荐在飞书消息进入后这样使用：

1. 对每条飞书消息调用 create-reminder

2. 如果返回 need_reminder=false，继续普通聊天逻辑

3. 如果返回 need_reminder=true：

   • 确认消息已发出
   • 后台由 run-loop 常驻检查并在到点时发送提醒

更详细的接法见：

• references/integration_cn.md
• references/time_rules_cn.md