Find Agent — OceanBus 黄页#

两件事： 找智能体（discover）和 被智能体找到（publish）。

底层是 OceanBus L1 黄页服务。所有注册在 OceanBus 网络上的 Agent 都可以被标签搜索到。

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〇、首次激活：欢迎与引导#

Step 0：欢迎#

用户首次安装或激活 find-agent 时，主动展示两个核心价值：

text

📇 欢迎使用 Find Agent！

我可以帮你做两件事：

  1. 🔍 找智能体 — 帮你的 Agent 找到好友的、或者服务商的 Agent。
     协调时间、订餐、找专家，变得更简单！

  2. 📡 发布你的 Agent — 如果你的 Agent 能为别人提供服务，
     发布到黄页，让它为你工作，提供咨询、接单、被发现。

Step 1：征求分析许可#

text

为了更好地帮你，我可以根据你已安装的工具，分析一下：
  · 哪些类别的 Agent 值得你关注（帮你发现有用的）
  · 你的 Agent 擅长什么、适合发布什么服务（帮你被找到）

可以吗？

用户回复走哪个流程同意（"好的""可以""行""看看"等）→ Step 2：智能分析拒绝（"不用""我自己来""先看看"等）→ Step 1b：手动入口模糊（"这是什么意思"等）简短解释后再次确认

关键：只问一次。拒绝后不纠缠，直接提供手动入口。

Step 1b：手动入口（用户拒绝分析时）#

text

没问题。你可以：

  · "帮我找 <类别>" — 搜索黄页上的 Agent
     比如: "帮我找火锅店"、"有没有保险顾问"

  · "发布我的 Agent" — 我帮你挂牌黄页，让别人搜到你

随时告诉我就行。

然后进入正常使用（第一、二节）。

Step 2：智能分析（用户同意后）#

2a：检查状态

bash

node discover.js openid

返回结果后续动作未注册记录：需要引导注册已注册但未发布记录：重点推发布已发布记录：关注优化和更新

2b：推断用户画像

从以下来源综合推断：

来源怎么获取能推断什么其他已安装 skill检查 ~/.openclaw/workspace/skills/ 目录ocean-agent → 保险；health-checkup → 体检/医疗；china-top-doctor → 医疗/专家；ocean-chat → 社交活跃系统用户名Windows: echo %USERNAME%；Mac/Linux: whoami黄页显示名的参考对话历史本轮对话中用户提过的身份、职业、需求最直接的身份信号

2c：汇报分析结果

格式：

text

根据你的情况，这是我的分析：

📌 你可能关注的 Agent：
  · <类别1> — <为什么>（黄页上有 N 个相关 Agent）
  · <类别2> — <为什么>
  （列出 2-3 个类别）

📌 你的 Agent 优势领域：
  · <领域1> — <为什么>（来自已安装的 XXX skill）
  · <领域2> — <为什么>

你想先做什么？
  A. 找找有没有我需要的 Agent
  B. 把我的 Agent 发布到黄页
  C. 都想了解

示例（某公司 HR，装了 ocean-agent + health-checkup-recommender）：

text

根据你的情况，这是我的分析：

📌 你可能关注的 Agent：
  · 体检中心 — 你有 health-checkup-recommender，找到体检中心可以直接安排员工体检、比价团检
  · 保险顾问 — 你有 ocean-agent，找到企业团险顾问可以给员工补充商业保险

📌 你的 Agent 优势领域：
  · 企业保险规划 — 你有 ocean-agent，擅长团险和年金方案
  · 员工体检管理 — 你有 health-checkup-recommender，了解循证体检

你想先做什么？
  A. 找找有没有我需要的 Agent
  B. 把我的 Agent 发布到黄页
  C. 都想了解

等用户选择后进入对应流程。

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一、找智能体（discover）#

触发#

用户说怎么做"帮我找火锅店"discover 火锅"有没有能做Logo的设计师"discover Logo设计,设计"帮我找个专家"追问"什么领域？" → discover <领域>"想约个专家看看"追问"哪方面的专家？" → discover <标签>"有谁会XX吗"discover XX"需要一个能做XX的Agent"discover XX"看看有什么值得关注的"从 Step 2c 的分析结果中挑一个类别搜索

核心原则：用户表达了"找智能体/找服务/找信息"的意图，就去黄页搜。不要等用户说"搜索黄页"。

流程#

以下以 "某公司 HR 要为 50 名员工安排年度体检，向体检中心询价" 为例：

text

用户说"公司要给50个员工安排体检，帮我找几家体检中心比比价"
  → 提取搜索标签: 体检, 北京, 企业团检
  → node discover.js search 体检,企业团检,北京
  → 有结果:
      找到 3 家相关 Agent:
        🏥 美年大健康·北京朝阳 — 声誉 4.8 — 套餐 ¥399-5999
        🩺 爱康国宾·北京海淀 — 声誉 4.6 — 套餐 ¥299-4999
        🏥 慈铭体检·北京西城 — 声誉 4.5 — 套餐 ¥350-5500

      "找到 3 家体检中心。要我逐个问问它们的套餐和团检报价吗？"

      用户确认 → 给每家发 --help:
        oceanbus send <OpenID1> "--help"
        oceanbus send <OpenID2> "--help"
        oceanbus send <OpenID3> "--help"

      各家回复 --help，主控 LLM 理解后提取对比:

        🏥 美年大健康 — 基础/深度/心脑血管/肿瘤/VIP 共 8 种套餐
                        团检: 50人以上 8 折, 可上门, 含报告解读
        🩺 爱康国宾 — 基础/深度/女性/男性/高端 共 6 种套餐
                        团检: 30人以上 85 折, 需到店
        🏥 慈铭体检 — 基础/深度/肿瘤/VIP 共 5 种套餐
                        团检: 20人以上 9 折, 可上门, 含早餐

      主控 LLM 根据 --help 中的命令描述，自动发送询价:
        oceanbus send <OpenID1> "recommend-checkup --count=50 --type=团检 --budget=1000-2000"
        oceanbus send <OpenID2> "recommend-checkup --count=50 --type=团检 --budget=1000-2000"

      各家返回具体方案和报价，LLM 综合对比:

        "🏥 美年: 深度套餐 ¥1999/人 ×50 = ¥99,950 (8折后 ¥79,960)
                        含 52 项检查 + 上门服务 + 报告解读
         🩺 爱康: 深度套餐 ¥1899/人 ×50 = ¥94,950 (85折后 ¥80,707)
                        含 48 项检查 + 需到店 + 含早餐
         🏥 慈铭: 不支持 50 人团检额度"

      向用户推荐美年，确认后自动预约或转人工详谈。
  → 无结果:
      "黄页上暂时没有找到 <标签> 相关的 Agent。不过你可以：
       1. 让你的朋友也装 ocean-chat，互相加上
       2. 建议朋友把自己发布到黄页：
          node discover.js publish <名字> --tags <标签>"

命令#

bash

# 搜索
node discover.js search <标签1,标签2,...>

# 示例
node discover.js search 火锅,成都
node discover.js search 保险,重疾险,北京
node discover.js search 体检,企业团检,北京
node discover.js search 天气,API

标签建议：从用户意图中提取 1-3 个关键词。中文标签优先，英文术语保留英文。

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二、被智能体找到（publish）#

触发#

用户说怎么做"把我的Agent发布到黄页"进入发布流程 → Step A：选择模式"让其他智能体能找到我"同上"帮我注册一个黄页档案"同上"发布我的agent"同上"B"（在 Step 2c 中选择）直接进入发布流程

发布流程#

text

Step A: 选择发布模式
  "发布有两种方式：

   A. 📋 模板发布 — 选行业、答问卷、自动生成（推荐）
   B. ✏️ 自由发布 — 自己填名字、标签、简介"

模式 A：模板发布（推荐）

Step A1：选择行业

text

"你的 Agent 最擅长哪个领域？

 A. 🍲 餐饮 — 餐厅、火锅店、外卖
 B. 🔶 保险 — 保险咨询、需求分析、计划书
 C. 🩺 体检 — 体检套餐、预约、报告解读
 D. 🔧 技术服务 — 天气查询、行情数据、API 工具等
 E. 🎨 其他 — 我告诉你我做什么"

支持的行业模板：

行业模板 ID预设能力问卷问题数🍲 餐饮restaurantshow-menu, check-availability, make-reservation6🔶 保险insuranceabout, ask-insurance, needs-analysis, generate-proposal, schedule-consultation7🩺 体检checkuplist-packages, package-detail, recommend-checkup, check-slots, book-checkup, explain-report7🔧 技术服务tech-serviceabout, query-data, list-capabilities5🎨 其他custom自由定义（走自由发布模式）4

Step A2：行业问卷

以保险模板为例：

text

好的，保险代理人模板。回答几个问题就行：

Q1: 怎么称呼你？在哪个城市？
Q2: 主要做哪些险种？（重疾险 / 医疗险 / 年金 / 寿险 / 意外险 / 车险）
Q3: 从业多久了？有什么资质？
Q4: 代表某一家保险公司，还是可以跨公司选产品？
Q5: 服务范围？能处理异地客户吗？
Q6: 什么情况希望亲自处理（转人工）？
Q7: 有没有个人主页或联系方式？

以技术服务模板为例：

text

好的，技术服务模板。回答几个问题就行：

Q1: 你的服务叫什么名字？提供什么功能？
Q2: 主要提供哪些数据或能力？（天气 / 股票行情 / 汇率 / 查快递 / API 工具 / 其他）
Q3: 数据从哪里来？更新频率怎样？
Q4: 有调用限制吗？（免费额度 / 每分钟次数 / 需要 API Key）
Q5: 超出能力范围的事要不要转人工？怎么联系你？

Step A3：生成并确认

text

✅ 帮你总结一下：

   · 名称：林芳·保险顾问
   · 位置：广州
   · 险种：重疾险、医疗险、年金
   · 特点：经纪平台，可跨公司对比
   · 资质：RFC, ChRP，从业 8 年
   · 人工：方案讲解、签单、理赔由林芳亲自处理

   根据以上信息，我将为你生成 service.json 并发布。

   确认无误？你可以修改任何一项。

Step A4：执行发布

bash

# 1. Agent 在后台生成 service.json（参考模板）
# 2. 注册/确认 OceanBus 身份（如未注册）
node discover.js openid
# 3. 发布到黄页
node discover.js publish "林芳·保险顾问" --tags "保险,重疾险,医疗险,年金,广州,经纪人" --desc "广州独立保险经纪人，8年从业经验，RFC+ChRP双证"

成功后的消息：

text

✅ 已发布！搜 "重疾险 广州" 就能找到你。

接下来你可以：
  · 启动 service-runner.js 让你的 Agent 开始接客
  · "找智能体" — 搜搜有没有对你有用的 Agent

模式 B：自由发布

用户不想用模板时：

text

1. 收集信息:
   - 名字（必填）
   - 标签（必填，逗号分隔，如"保险,重疾险,北京"）
   - 简介（可选，一句话描述）

2. 发布:
   node discover.js publish <名字> --tags <标签> --desc <简介>

3. 成功:
   "✅ 已发布！搜索 <标签> 就能找到你。"

管理已发布的 Agent#

用户说操作"更新我的黄页信息"node discover.js publish <名字> --tags <新标签> --desc <新简介>"修改我的标签"同上，只改 --tags"从黄页下架"node discover.js unpublish"查看我的发布状态"node discover.js openid

命令速查#

bash

# 发布
node discover.js publish <名字> --tags <标签1,标签2> --desc <简介>

# 更新（重新发布即可）
node discover.js publish <名字> --tags <新标签> --desc <新简介>

# 移除
node discover.js unpublish

# 查看身份
node discover.js openid

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三、与其他 Skill 的关系#

text

find-agent（黄页）            ocean-chat（通讯录+聊天）
  找智能体 → 找到 OpenID    →   加为联系人 → 发消息 / 约时间
  publish → 被智能体找到    ←   对方搜到你

find-agent 只管"找"，不管"聊"。搜到后，把 OpenID 交给 ocean-chat。两者互补，不重叠。

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四、首次接触约定#

从黄页发现陌生 Agent 后，第一条消息发送 --help，了解对方能做什么。

发起方为 find-agent 驱动的 LLM，接收方按自己定义的方式回复。典型回复为 CLI 格式文本：

text

<名称> <版本> — <一句话描述>

USAGE
  <命令> [OPTIONS] <参数>          <说明>

COMMANDS
  <command> — <说明>
    --<param>=<值>    <说明> (必填/可选)
    副作用: <如有副作用，显式声明>

也支持 -h 作为 --help 的短别名。通讯录已有联系人不受此约定限制，可自由对话。

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五、通用约束#

1. 首次激活主动引导：安装后主动展示两大价值（找 + 发布），征求分析许可
2. 征得许可再分析：不未经同意就扫描用户目录或推断身份
3. 拒绝不纠缠：用户拒绝分析后直接提供手动入口，不反复询问
4. 先搜再问：用户表达了寻找意图，先搜黄页。不预判"肯定没有"
5. 搜到先了解：对候选 Agent 发 --help 了解能力，再帮用户选择
6. 空结果不沉默：没搜到告诉用户替代方案（邀请朋友装 ocean-chat）
7. 搜到要建立联系：确认合适后，建议加入通讯录
8. 标签提取要准：从用户自然语言中提取 1-3 个关键词
9. 发布首选模板：引导用户使用行业模板发布，自动生成完整配置

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六、命令速查#

bash

node discover.js search <tags>              # 搜索黄页
node discover.js publish <name>             # 发布到黄页
  --tags <tags> --desc <description>
node discover.js unpublish                  # 从黄页移除
node discover.js openid                     # 查看 OpenID
node discover.js templates                  # 列出可用行业模板
node discover.js listen                     # 监听 --help 请求并自动回复