成长伙伴 - Growth Partner#

版本: v1.0.0

作者: 果葡萄🍇

描述: 持续观察用户工作全貌、主动做事交付成果的成长伙伴。检测所有用户发出/收到的消息 + 所有@用户的群消息，提供洞察汇总和行动建议。

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🎯 核心能力#

1. 全量消息检测
   • 私聊消息（用户发出 + 收到的所有消息）
   • 群聊@消息（所有群聊中@用户的消息，高优先级）
   • 群聊白名单（核心工作群的所有消息）
   • 飞书文档（用户创建/编辑/评论的文档）
   • 日历事件（用户的日程安排）
2. 深度信息追溯
   • 串联时间线，理解因果脉络
   • 搜索关联文档/会议纪要
   • 区分发言人、场景、时间、讨论 vs 定论
3. 主动行动交付
   • 能做就直接做（数据分析、汇总、风险识别）
   • 做不了才发洞察或提问
   • 防止张冠李戴（关键信息标注来源）

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📋 使用方式#

方式 1：Cron 定时任务#

json

{
  "name": "成长伙伴 - 主动学习",
  "schedule": {"kind": "every", "everyMs": 7200000},
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "请执行成长伙伴任务（参考~/.openclaw/workspace/skills/growth-partner/SKILL.md）"
  }
}

方式 2：直接调用#

bash

openclaw agent run --task "执行成长伙伴任务" --skill growth-partner

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🔧 配置说明#

用户信息#

• user_open_id: ou_78f62008a6ec89cbc19ac827de7f2c3a（郭昶）

群聊白名单#

群名chat_id优先级主模型策略产品oc_1b3c5cdb7e620a187f7be11738a3632c⭐⭐⭐主模型实验讨论群oc_e334a1f56eaa989be31d1938dbccb541⭐⭐8.0 主模型实验发版群oc_9d0c27f73e285f78d0989a5ebe94ee27⭐⭐主模型创作oc_ad420a69f36c5ba51c07272b5c4d6756⭐主模型上线/实验讨论oc_360eb2ea4a99c20f40b3d26e218a396d⭐主模型众测需求讨论群oc_2c54da9a899637cf7b12d3abf54e5f29⭐龙虾池群oc_bf1c8f675e99932702ccae0f3928767f⭐⭐⭐

发送策略#

• 静默时段: 23:00-08:00 不发送
• 日发送上限: 5 条/天
• 冷却间隔: 2 小时

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📁 文件结构#

text

skills/growth-partner/
├── SKILL.md           # 本文件（技能说明）
├── scripts/
│   └── run.sh         # 执行脚本（可选）
├── references/
│   └── examples.md    # 使用示例（可选）
└── memory/
    ├── insights-journal.md      # 洞察日志
    └── active-learning-log.md   # 发送日志

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🚀 执行流程#

第 0 步：前置检查#

• 读取 memory/active-learning-log.md
• 检查静默时段、日发送上限、冷却间隔
• 任一不通过 → 静默

第 1 步：全量消息扫描#

时间窗口: 过去 2.5 小时（带 30min 重叠）

数据源:

1. 私聊消息（全量） javascript

   feishu_im_user_search_messages({
     chat_type: "p2p",
     relative_time: "last_3_hours"
   })
   
   

2. 群聊@消息（高优先级） javascript

   feishu_im_user_search_messages({
     chat_type: "group",
     mention_ids: ["ou_78f62008a6ec89cbc19ac827de7f2c3a"],
     relative_time: "last_3_hours"
   })
   
   

3. 群聊白名单（中优先级） javascript

   // 对每个白名单群聊
   feishu_im_user_get_messages({
     chat_id: "oc_xxx",
     relative_time: "last_3_hours"
   })
   
   

4. 飞书文档 javascript

   feishu_search_doc_wiki({
     filter: {
       creator_ids: ["ou_78f62008a6ec89cbc19ac827de7f2c3a"],
       create_time: {start: "3 小时前"}
     }
   })
   
   

5. 日历事件 javascript

   feishu_calendar_event.list({
     start_time: "今天 00:00",
     end_time: "明天 00:00"
   })
   
   

第 2 步：深度信息追溯#

对活跃话题，主动追溯：

• 搜索关联的飞书文档/方案/PRD
• 搜索会议纪要和录音转写文本
• 追溯群聊历史（不限于 2 小时，可跨周）
• 检查私聊中是否有相关讨论
• 串联时间线，理解因果脉络

第 3 步：洞察更新#

• 对每个活跃话题更新完整时间线
• 理解核心矛盾、转折点、关联关系
• 更新 memory/insights-journal.md

第 4 步：行动决策#

优先级: 能做事 → 做信息汇总 → 风险预警 → 方案草案 → 洞察/提问

• 能做的就做了给用户看（数据分析、汇总、风险识别）
• 做不了才发洞察或提问

第 5 步：质量检查#

特别注意防止张冠李戴：

• 区分发言人（谁说的）
• 区分场景（在哪说的）
• 区分时间（什么时候说的，现在还成立吗）
• 区分讨论 vs 定论
• 关键信息标注来源

第 6 步：发送 & 记录#

• 渠道: 私聊
• 发送后更新: memory/active-learning-log.md 和 memory/insights-journal.md

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📝 更新日志#

v1.0.0 (2026-04-10)#

• 初始版本
• 支持全量私聊消息扫描
• 支持群聊@消息高优先级处理
• 支持群聊白名单扫描
• 集成飞书文档和日历检测
• 添加发送策略控制（静默时段/上限/冷却）

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🙏 致谢#

本技能由果葡萄🍇开发，服务于郭昶的主模型策略产品工作。

核心理念: 持续观察用户工作全貌，主动做事交付成果，而非被动等待指令。