⚠️ 发布规则#

所有发布到ClawHub的技能必须严格测试，确定没有问题再发布

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技能测试验证清单#

• frontmatter格式正确
• 功能原创且实用
• 分类体系完整
• 路由逻辑明确
• 无语法错误

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Intent Classifier - 意图分类器#

原创技能 | 激活词: 识别意图 / 分类任务 / 智能路由

核心功能#

实时分析用户输入，识别真实意图并路由到对应处理流程。

意图分类体系#

一级分类 (4类)#

类型标识特征词代码类CODE写代码、修复、创建、调试、测试知识类KNOW是什么、为什么、如何、解释任务类TASK帮我、请、帮我做、执行闲聊类CHAT随便聊聊、你好、今天天气

二级分类 (扩展)#

text

CODE:
├── 编写 (write) → 新建文件/功能
├── 修复 (fix) → Bug修复
├── 审查 (review) → 代码审查
├── 测试 (test) → 编写测试
└── 重构 (refactor) → 重构代码

KNOW:
├── 定义 (define) → 解释概念
├── 教程 (tutorial) → 学习路径
├── 对比 (compare) → 比较差异
└── 建议 (advice) → 给出建议

TASK:
├── 文件操作 → 读取/写入/删除
├── 命令执行 → 运行脚本/命令
├── 搜索查询 → 搜索信息
└── 流程编排 → 多步骤任务

CHAT:
├── 问候 (greeting) → 打招呼
├── 反馈 (feedback) → 表达情绪
├── 澄清 (clarify) → 追问细节
└── 结束 (close) → 结束对话

识别算法#

关键词匹配#

python

def classify_intent(text: str) -> Intent:
    text_lower = text.lower()

    # 代码类关键词
    code_keywords = ['写', '代码', 'function', 'class', 'def', 'fix', 'bug', 'test']
    if any(kw in text_lower for kw in code_keywords):
        return Intent(type='CODE', sub='write' if '写' in text else 'fix')

    # 知识类关键词
    know_keywords = ['是什么', '为什么', '如何', '解释', '什么']
    if any(kw in text_lower for kw in know_keywords):
        return Intent(type='KNOW', sub='define')

    # 任务类关键词
    task_keywords = ['帮我', '请', '执行', '做']
    if any(kw in text_lower for kw in task_keywords):
        return Intent(type='TASK', sub='general')

    # 默认闲聊类
    return Intent(type='CHAT', sub='general')

模式识别#

python

# 复杂模式
patterns = [
    (r'^写一个.*', 'CODE:write'),
    (r'^修复.*bug', 'CODE:fix'),
    (r'^.*是什么', 'KNOW:define'),
    (r'^帮我.*', 'TASK:general'),
    (r'^(hi|你好|hey)', 'CHAT:greeting'),
]

置信度计算#

python

class IntentResult:
    type: str        # 一级分类
    sub: str         # 二级分类
    confidence: float  # 置信度 0-1
    features: list   # 触发特征
    alternative: list # 备选分类

置信度规则#

条件置信度调整明确关键词+0.3完整句子结构+0.2无歧义+0.2短文本 (<10字)-0.2多关键词冲突-0.3

路由策略#

直接路由#

python

def route(intent: IntentResult) -> Skill:
    if intent.type == 'CODE':
        if intent.sub == 'write':
            return 'karpathy-principles'  # Karpathy法则
        elif intent.sub == 'fix':
            return 'workflow-verifier'     # 工作流验证
    elif intent.type == 'TASK':
        return 'auto-learn-skill'          # 自动学习
    elif intent.type == 'KNOW':
        return 'mempalace-assistant'       # 记忆搜索
    else:
        return 'general-chat'              # 闲聊模式

技能推荐#

意图推荐技能写代码karpathy-principles修复Bugworkflow-verifier学习知识mempalace-assistant积累经验auto-learn-skill熵管理entropy-manager通用任务skill-creator

输出格式#

markdown

## 意图识别结果

### 分类
- **一级类型**: CODE
- **二级类型**: write
- **置信度**: 0.87

### 触发特征
- "写" 关键词
- 完整需求描述
- 代码相关语境

### 路由建议
→ karpathy-principles (Karpathy编程法则)

### 备选
- workflow-verifier (置信度0.12)

应用场景#

1. 智能助手调度 - 自动选择最佳处理技能
2. 多技能编排 - 复杂任务分解路由
3. 对话理解 - 深度语义分析
4. 任务分类 - 自动归类用户请求

集成建议#

将本技能与以下技能配合使用：

markdown

## 协作技能

- karpathy-principles: 代码生成路由
- workflow-verifier: Bug修复路由
- mempalace-assistant: 知识查询路由
- auto-learn-skill: 经验积累路由
- entropy-manager: 会话熵管理

原创性声明#

本技能为原创，融合了：

• 自然语言处理意图识别
• 技能路由系统设计
• AI Agent任务调度
• 模式匹配算法

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作者: laosi 创建日期: 2026-04-28