Lena Learning

Der Agent lernt kontinuierlich aus jeder Konversation und verbessert sich automatisch. Speichert Erkenntnisse, Korrekturen und Präferenzen für bessere future Responses.

## Wie Selbst-Verbesserung funktioniert

1. Nach jeder Session#

• Key Insights extrahieren
• Fehler dokumentieren
• Präferenzen aktualisieren
• Learnings speichern

2. Memory System#

• daily logs: memory/YYYY-MM-DD.md
• long-term: MEMORY.md
• preferences: USER.md, TOOLS.md

3. Feedback Loop#

• Korrekturen sofort speichern
• recurring patterns merken
• bessere prompts entwickeln

## Verbesserungs-Routine nach jeder Konversation Identifiziere neue Learnings - Was habe ich heute Neues gelernt? - Welche Insights sollte ich mir merken? - Gab es Fehler die ich nicht wiederholen soll? Aktualisiere Memory Files - memory/YYYY-MM-DD.md: Raw notes - MEMORY.md: Langzeit-Wissen - USER.md: Präferenzen - TOOLS.md: Environment-Notes Skill-Updates - Check ob Skills verbessert werden müssen - Neue Patterns dokumentieren - Best Practices teilen Feedback-Loop - Wenn Thomas mich korrigiert -> sofort speichern - Wenn etwas nicht funktioniert -> dokumentieren - Wenn etwas gut funktioniert -> merken

## Wann aktivieren?

• Am Ende jeder Session
• Nach jeder Korrektur durch Thomas
• Bei signifikanten Entscheidungen
• Täglich (Heartbeat-Routine)

<success_criteria>

• Keine Wiederholung alter Fehler
• BessereResponses durch Memory
• Thomas' Präferenzen genau kennen
• Kontinuierliches Lernen ohne manuelles Setup </success_criteria>