OpenClaw Cost Guardian 💰#

把你的龙虾从"吞金兽"变成"省钱助手"

---

为什么需要这个技能？#

用户痛点：

• 💸 一天3000万token，单日成本近100元
• 😰 "月薪两万，养不起一只龙虾"
• 🤔 不知道哪个任务用哪个模型最省钱
• ⚠️ 成本不可控，突然收到天价账单

解决方案：

• ✅ 实时监控Token消耗
• ✅ 智能推荐最佳模型
• ✅ 成本预警（即将超标）
• ✅ 使用优化建议

---

触发短语#

以下任一短语都会激活此技能：

• "监控成本"
• "查看token消耗"
• "帮我省钱"
• "降低成本"
• "这个任务用什么模型最省"
• "成本预警"
• "优化配置"

---

核心功能#

功能1：实时成本监控#

监控当前会话和今日的Token消耗：

text

当前会话：125,430 tokens
今日消耗：2,847,210 tokens
预估成本：¥28.47

功能2：智能模型推荐#

根据任务类型推荐最佳模型：

任务类型推荐模型原因简单对话GPT-5.4-nano便宜够用文档处理GPT-5.4-mini速度快成本适中复杂推理GPT-5.4质量优先中文任务MiniMax M2.7中文优编程任务Claude 4.6代码准确

功能3：成本预警#

设置预算阈值，接近时自动提醒：

text

⚠️ 成本预警
今日已用：85%
预估总额：¥95
建议：切换到GPT-5.4-nano节省40%成本

功能4：使用优化建议#

分析使用模式，提供省钱建议：

text

💡 优化建议
1. 简单对话用nano模型：可省60%
2. 批量任务用mini模型：可省40%
3. 启用本地模型（可选）：完全免费

---

工作流程#

步骤1：读取配置#

检查当前OpenClaw配置：

• 默认模型
• 当前Token消耗
• 模型列表及价格

步骤2：分析任务#

识别当前任务类型：

• 简单对话（问答、闲聊）
• 文档处理（PDF、Word）
• 代码生成/调试
• 复杂推理
• 浏览器操作

步骤3：推荐模型#

基于任务复杂度推荐：

text

任务：文档摘要
复杂度：中等
推荐：GPT-5.4-mini
原因：速度+成本平衡
节省：约40% vs GPT-5.4

步骤4：监控消耗#

实时追踪Token使用：

• 按模型分类统计
• 按任务类型分类
• 按时间段统计

步骤5：预警通知#

达到阈值时提醒：

text

🔴 成本警告
当前：¥85（85%预算）
阈值：¥100
建议：暂停非关键任务

---

模型价格参考#

模型每100万token适用场景GPT-5.4-nano¥2简单对话GPT-5.4-mini¥5文档处理GPT-5.4¥15复杂推理Claude 4.6¥18代码、专业任务MiniMax M2.7¥8中文任务

---

输出格式#

成本报告模板#

text

## 📊 OpenClaw成本报告

### 今日消耗
- Token总数：2,847,210
- 预估成本：¥28.47
- 预算使用：85%（¥100）

### 按模型分布
- GPT-5.4：1,200,000（42%）- ¥18.00
- GPT-5.4-mini：850,000（30%）- ¥4.25
- GPT-5.4-nano：797,210（28%）- ¥1.59

### 按任务分布
- 简单对话：40%
- 文档处理：35%
- 浏览器操作：20%
- 代码生成：5%

### 💡 优化建议
1. 简单对话改用nano：可省¥3.6
2. 文档处理改用mini：已优化 ✓
3. 启用批处理：可省20%

预计节省：¥3.6/天 = ¥108/月

---

优化技巧#

技巧1：任务分类#

text

简单任务 → nano模型
→ 问答、闲聊、简单查询

中等任务 → mini模型
→ 文档摘要、邮件处理、数据整理

复杂任务 → 全力模型
→ 代码生成、复杂推理、多步骤任务

技巧2：模型切换#

text

对话开始：用nano
发现复杂：升级到mini
需要推理：升级到full

技巧3：本地模型#

text

轻量任务：本地Ollama（免费）
质量任务：云端付费（高质量）

---

配置建议#

理想配置（日均<¥10）#

yaml

默认模型: GPT-5.4-mini
简单对话: GPT-5.4-nano
复杂任务: GPT-5.4
每日预算: ¥10
预警阈值: 80%

经济配置（日均<¥5）#

yaml

默认模型: GPT-5.4-nano
简单对话: GPT-5.4-nano
复杂任务: GPT-5.4-mini
每日预算: ¥5
预警阈值: 70%

---

使用示例#

示例1：查看成本#

用户："监控成本"

回复：

text

📊 当前成本状态

今日已用：2,847,210 tokens
预估花费：¥28.47
预算进度：85%（¥100/天）

⚠️ 接近预算，建议：
- 简单任务用nano模型
- 非紧急任务暂停

示例2：模型推荐#

用户："写文档用什么模型最省"

回复：

text

任务：文档写作
复杂度：中等

推荐：GPT-5.4-mini
理由：速度+成本平衡
成本：¥5/百万token

对比：
- nano：质量不够
- full：成本贵3倍

节省：比full省66%

示例3：优化建议#

用户："帮我省钱"

回复：

text

💡 成本优化建议

基于最近3天使用分析：

1. 简单对话改用nano
   - 占比：40%
   - 可省：¥12/天

2. 批量操作用mini
   - 文档处理用mini
   - 可省：¥5/天

3. 启用预算控制
   - 设置每日预算
   - 自动预警

预计每月节省：¥510

需要我帮你配置吗？

---

最佳实践#

1. 设置预算：每日或每月预算上限
2. 模型分级：简单nano、中等mini、复杂full
3. 定期检查：每周查看成本报告
4. 批量任务：用mini模型处理批量操作
5. 本地优先：能用本地就用本地

---

紧急处理#

成本失控时#

text

🔴 紧急处理

1. 切换到nano模型
2. 停止非关键任务
3. 检查是否有死循环
4. 暂停自动任务

执行中...

---

为什么这个技能会火？#

1. 刚需：每个OpenClaw用户都怕烧钱
2. 高频：每天都在监控成本
3. 直接收益：直接省钱30-70%
4. 零门槛：自动监控，无需配置
5. 口碑传播："我用这个省了500元"

---

预期下载量#

• 首月：1,000+
• 半年：10,000+
• 一年：50,000+

收入预估：¥200-800/月

---

快速开始#

激活后自动运行：

1. 自动监控每次对话
2. 自动推荐最佳模型
3. 成本达到80%自动预警
4. 每日发送成本报告

---

OpenClaw Cost Guardian，让你的龙虾不再吃钱！ 🦞💰