永久记忆系统#

自动将对话中的重要信息永久写入 MEMORY.md，每次会话结束后自动沉淀。

核心原则#

只追加，不覆盖。记忆永不丢失。

工作原理#

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每次会话
├── 对话进行中
│   ├── 用户提到重要信息 → 即时写入 MEMORY.md
│   └── 日常记录 → 追加到 memory/YYYY-MM-DD.md
├── 会话结束
│   ├── 总结本次关键决策 → 更新 MEMORY.md
│   └── 记录会话摘要 → memory/YYYY-MM-DD.md
└── 新会话开始
    └── 读取 MEMORY.md + 最新日记 → 上下文完整继承

何时写入 MEMORY.md#

触发场景示例用户明确说"记住...""记住我偏好 Markdown 格式"做决策"决定用 PostgreSQL，不用 MySQL"暴露偏好"我不喜欢回复里有多余的客套话"项目关键信息"这个项目叫 X，用户是 Y"联系方式/地址任何真实的私密数据

何时写入日记#

所有对话内容都追加到 memory/YYYY-MM-DD.md，即使看起来不重要的闲聊也记录。日记是原始素材，MEMORY.md 是提炼后的精华。

格式规范#

MEMORY.md 格式#

markdown

## 用户偏好
- 回复语言：中文
- 格式偏好：简洁，不要多余客套

## 项目
- 当前项目：xxx
- 技术栈：React + Node.js

## 重要决策
- 2026-05-03：决定用 PostgreSQL 而非 MySQL

## 联系人
- 小M：外部执行助手

日记格式#

markdown

# 2026-05-03 日记

## 会话摘要
- 主题：项目技术选型
- 关键决策：选用 PostgreSQL
- 未解决问题：部署方案待定

## 对话记录（精选）
[用户]：这个项目用什么数据库好？
[太初]：我建议用 PostgreSQL，原因有三...
[用户]：好，就用 PostgreSQL。

搜索记忆#

当用户问"之前说过什么..."、"记得上次..."时：

1. 搜索 MEMORY.md 全文
2. 搜索 memory/*.md 最新日记
3. 综合给出答案，说明来源

安装#

本技能无需额外配置，直接启用即可。

文件结构#

text

longterm-memory/
├── SKILL.md           ← 本文件
├── scripts/
│   └── archive.py    ← 可选：离线归档脚本
├── README.md         ← 使用说明
├── LISTING_ZH.md     ← 中文上架文案
└── LISTING_EN.md     ← 英文上架文案