model-switch — OpenClaw 一键切换 AI 模型#

🎯 一句话搞定模型切换 + 动态添加 + 诊断对比

⚠️ 本技能仅适用于 OpenClaw 用户

触发词（懒人版）：

• 切到 gpt-4o / 切到 deepseek — 直接切换
• 当前模型 — 查看当前模型
• 模型问题 — 诊断配置问题
• 添加模型 / 移除模型
• 模型对比 / 模型列表

执行流程： 当你说"切到 xxx"时，会自动执行全部 5 步切换，包括在当前会话调用 session_status(model="xxx")， 无需手动操作。

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🚀 为什么需要这个技能#

切换模型不是改一个地方就完事—— 必须同时改 4 个地方，缺一不可：

层级位置作用不改的后果① 运行态当前会话 session_status(model=...)立即生效当前会话不切换② 配置openclaw.json → agents.list[agent].model新会话默认值重启后回退③ 兜底openclaw.json → agents.defaults.model.primary所有 Agent 的兜底未配置 Agent 用旧模型④ 认证agents/<agent>/agent/auth-profiles.jsonAPI key 必须匹配 providerGateway 自动回退 → "Something went wrong"

⚠️ 这是"Something went wrong"的根本原因：只改了模型名，但 auth-profiles 里还是旧 provider 的 key。

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📋 命令速查#

命令说明示例switch <agent> <model>切换单个 Agent 模型switch main openai/gpt-4o``switch ALL <model>批量切换所有 Agentswitch ALL deepseek/deepseek-v4-flash``add <provider> <model>添加新模型到白名单add openai gpt-5``remove <provider> <model>从白名单移除remove minimax MiniMax-M2.7-highspeed``list列出所有可用模型list``list-providers列出 provider 及 API key 状态list-providers``compare模型能力/成本对比compare``diagnose诊断当前配置问题diagnose``show显示当前会话模型show``reset清除 override，回退默认reset``add-key <provider>从环境变量添加 provider keyadd-key anthropic

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🔧 核心功能详解#

1. 切换模型（4 层同步）#

bash

bash model-switcher.sh switch main openai/gpt-4o

自动执行 5 步：

1. 白名单检查 — 模型不在列表则自动添加
2. API key 验证 — 检查 provider 的 key 是否完整（环境变量 + config）
3. auth-profiles 更新 — 为所有相关 Agent 添加/更新 provider 认证
4. openclaw.json 更新 — 修改 agents.list 和 defaults
5. 输出下一步 — 告知需要在会话中执行 session_status(model=...)

2. 动态添加任意模型（核心增强）#

不再局限于预置的 6 个模型！ 支持添加任何 provider/model：

bash

# 添加 OpenAI GPT-5
bash model-switcher.sh add openai gpt-5

# 添加 Anthropic Claude
bash model-switcher.sh add anthropic claude-3-7-sonnet

# 添加 Groq 极速推理
bash model-switcher.sh add groq llama-3-3-70b

# 添加本地 Ollama 模型
bash model-switcher.sh add ollama qwen2-5-72b

添加后自动检查：

• ✅ provider 是否在 models.providers 中配置
• ✅ API key 环境变量是否设置
• ⚠️ 如果 provider 未配置，给出明确修复指引

3. 添加 Provider API Key#

当环境变量已设置但 config 中未配置时：

bash

bash model-switcher.sh add-key anthropic

自动完成：

• 将环境变量值写入 models.providers.anthropic.apiKey
• 更新所有 Agent 的 auth-profiles.json

4. 模型对比#

bash

bash model-switcher.sh compare

输出所有可用模型的 Tier/成本/速度/推理能力/用途对比表。

5. 配置诊断#

bash

bash model-switcher.sh diagnose

检查：

• ✅ 默认模型是否在白名单
• ✅ 每个 Agent 的模型是否在白名单
• ✅ 每个 Provider 的 API key 是否完整
• ✅ 每个 Agent 的 auth-profile 是否匹配当前模型

6. 模型对比参考表（内置）#

模型Tier成本速度推理用途sensenova-6.7-flash-liteL4极低快弱日常调度、闲聊sensenova-u1-fastL4最低最快弱自动化、规则匹配deepseek-v4-flashL2低中中后端开发、批量处理deepseek-v4-proL1中慢强复杂推理、代码审查MiniMax-M2.7-highspeedL3低快中创意内容、文案mimo-v2.5-proL1中中强深度分析、战略gpt-4oL1高中强通用最强gpt-4o-miniL3低快中轻量任务gpt-5L1高中极强最复杂推理claude-3-7-sonnetL1高慢极强代码、推理claude-3-5-haikuL3低快中快速响应gemini-2-5-proL1高中强多模态、长上下文gemini-2-5-flashL2中快中性价比平衡llama-3-3-70b (Groq)L2极低极快中极速推理llama3 (Ollama)L2免费取决于硬件中本地离线qwen2-5-72b (Ollama)L2免费取决于硬件强本地中文

📝 自定义扩展：编辑 model_switcher.py 中的 MODEL_PROFILE 字典即可添加/修改模型参考信息。

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🔄 与 Matt Pocock Skills 体系集成#

本技能属于 Infrastructure（基础设施） 分类，与 Matt Pocock 体系的对应关系：

Matt Pocock Skill本技能对应关系/grill-me—需求对齐（不同维度）/tdd—测试驱动（不同维度）/diagnose``diagnose 子命令直接集成 — 模型配置诊断setup-matt-pocock-skills``add-key + add互补 — 环境配置

集成建议：

• 将 model-switcher 作为 Matt Pocock Skills 的 Infrastructure 扩展包
• 在 grill-me 流程中增加"当前模型是否适合此任务"的检查
• 在 tdd 流程中根据模型能力自动调整测试策略

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⚠️ 常见错误 & 修复#

"Something went wrong while processing your request"#

根因: 模型/provider/auth 三者不匹配。

bash

# 1. 诊断问题
bash model-switcher.sh diagnose

# 2. 根据输出修复
# - 白名单缺失 → add
# - API key 缺失 → add-key
# - auth-profile 缺失 → switch 会自动修复

切换后还是旧模型#

bash

# 清除 model override
bash model-switcher.sh reset
# 然后在会话中执行: session_status(model="default")

子 Agent 切换不生效#

子 Agent 的飞书会话有自己的 agents.list[agentId].model，需要单独切换：

bash

bash model-switcher.sh switch backbase deepseek/deepseek-v4-flash
bash model-switcher.sh switch strategy deepseek/deepseek-v4-pro

添加新 provider 后无法使用#

bash

# 1. 添加模型到白名单
bash model-switcher.sh add anthropic claude-3-7-sonnet

# 2. 确保环境变量已设置
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-..."

# 3. 将 key 添加到 config
bash model-switcher.sh add-key anthropic

# 4. 切换使用
bash model-switcher.sh switch main anthropic/claude-3-7-sonnet

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📦 文件结构#

text

model-switcher/
├── SKILL.md              # 本文件 — 技能文档
├── model_switcher.py     # 核心 Python 实现（支持 10+ 子命令）
├── model-switcher.sh     # Shell 入口（兼容旧用法）
└── switch.sh             # 旧版 Shell 脚本（保留兼容）

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🎯 设计哲学#

"切换模型应该像换衣服一样简单，而不是像修电路一样复杂。"

1. 零知识门槛 — 用户只需说"切换到 GPT-5"，其余全部自动
2. 防御性设计 — 每一步都验证，发现问题立即给出修复指引
3. 可扩展性 — 支持任意 provider/model，不局限于预置列表
4. 透明化 — diagnose 命令让配置问题一目了然
5. 兼容性 — 保留旧版 switch.sh，平滑升级

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🚀 发布计划#

1. ✅ v3 增强版完成（动态添加 + 子命令 + 诊断对比）
2. ⏳ 集成到 Matt Pocock Skills 体系
3. ⏳ 发布到 ClawHub 和 GitHub
4. ⏳ 编写多语言文档（中英文）