多智能体联合研究框架 Skill (v1.0)#

核心功能#

这套Skill支持多领域专家智能体协同完成复杂研究项目，实现全流程标准化管理：

1. 研究任务自动拆解与分配到对应领域专家
2. 多智能体任务进度自动跟踪与汇总
3. 研究成果质量自动检查与校准
4. 最终成果自动同步与归档
5. 跨专家研究结论自动交叉验证

适用场景#

• 行业研究报告撰写
• 商业项目可行性分析
• 产品市场调研项目
• 政策研究与趋势分析
• 复杂问题多维度评估

核心方法体系#

1. 专家分工模型：市场运营/产品研究/客户分析三类专家角色标准化协作
2. 五轮沟通机制：任务下达-疑问澄清-初稿提交-意见反馈-终稿交付标准化流程
3. 质量管控体系：三级质量检查（自检/交叉检/项目经理终审）
4. 成果同步机制：自动同步到指定云存储位置，生成版本记录

使用方法#

1. 配置项目研究目标与交付要求
2. 执行 multi-agent-research start --project <项目名> --deadline <截止时间>
3. 系统自动分配任务到对应专家智能体
4. 执行 multi-agent-research status 查看实时进度
5. 研究完成后自动交付标准化成果包

输出成果规范#

• 研究报告：Markdown格式，包含数据来源、分析过程、结论建议
• 支撑材料：原始数据、引用文献、中间分析过程文件
• 质量报告：三级质量检查结果记录
• 版本记录：完整迭代过程日志