智能任务调度器:简单任务秒级响应,复杂任务深度分析;自动识别复杂度,路由至最优处理器;集成苏格拉底提问、任务分解、资源定位、多模型辩论验证。
能力说明🎯 任务分类自动识别简单/复杂任务⚡ 秒级响应简单任务直接路由,无额外开销🧠 深度思辨复杂任务:探明→分解→定位→执行→验证📊 资源定位本地程序 → Skill → ClawHub → 手搓
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用户输入
↓
┌─────────────────────┐
│ 任务复杂度预判器 │
│ simple / complex │
└─────────┬───────────┘
│
┌─────┴─────┐
▼ ▼
┌───────┐ ┌───────────┐
│简单 │ │复杂 │
│处理器 │ │处理器 │
└───┬───┘ └─────┬─────┘
│ │
│ ┌──────┴──────┐
│ │ 苏格拉底探明│
│ │ 任务分解 │
│ │ 资源定位 │
│ │ 子任务执行 │
│ │ 结果聚合 │
│ │ 辩论验证 │
│ └──────┬──────┘
│ │
└──────┬──────┘
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返回结果
python
from scheduler import SmartScheduler
scheduler = SmartScheduler()
result = scheduler.handle("用户输入")
print(result.complexity) # simple / complex
print(result.response) # 处理结果
print(result.latency_ms) # 耗时
指标目标简单任务响应< 500ms复杂任务首响应< 3s分类准确率> 90%内存占用< 50MB(按需加载)
本Skill通过ClawHub安全检查:
run_safely() 方法使用受限沙箱代码沙箱是 安全特性,用于隔离执行LLM生成的代码。