opentask-client Skill#

分布式任务管理系统，为 OpenClaw 容器分配和管理任务。

环境变量配置#

必须在 OpenClaw 中配置以下环境变量：

变量说明OPENTASK_API_KEYAPI 认证密钥（从服务端获取）OPENTASK_HOST服务地址（本地或容器地址）OPENTASK_BOT_NAME当前实例标识（可选，见下方说明）

配置方式：

方式文件说明本地实例~/.openclaw/.env添加环境变量Docker 容器openclaw.json``env 配置块临时使用shell 变量export 命令

---

🎯 如何获取实例标识 (assigned_to)#

assigned_to 是任务分配的目标实例标识，有以下获取方式：

方式 1：OpenClaw Runtime 元数据（推荐）#

OpenClaw 会自动注入 Runtime 信息到系统提示：

text

Runtime: agent=main | host=xxx | ...

Agent 值即为当前实例标识：

Runtime agent说明main主实例（主会话）{container_name}Docker 容器实例

方式 2：环境变量（可选）#

配置 OPENTASK_BOT_NAME 环境变量：

bash

# .env 文件
OPENTASK_BOT_NAME=anna

方式 3：容器名推断（Docker）#

根据容器名自动推断：

bash

# 容器名 openclaw-anna → assigned_to=anna
# 容器名 openclaw-trump → assigned_to=trump
BOT_NAME=$(hostname | sed 's/openclaw-//')

方式 4：HEARTBEAT.md 配置#

在 HEARTBEAT.md 中硬编码（适合固定环境）：

bash

curl "$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to=main"

---

服务信息#

信息值服务地址$OPENTASK_HOSTAPI 前缀/api认证 HeaderX-Bot-KeyAPI Key$OPENTASK_API_KEY

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快速使用#

获取待执行任务#

bash

# 使用 Runtime agent 值
curl -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to={agent}"

返回按优先级排序的任务 (P0 > P1 > P2)。

创建任务#

bash

curl -X POST -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"task_name":"任务名称","assigned_to":"{target}","priority":"P1","created_by":"{creator}"}' \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks"

开始执行#

bash

curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks/{id}/start"

完成任务#

bash

curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"result":"执行成功"}' \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks/{id}/complete"

---

HEARTBEAT 集成#

在 HEARTBEAT.md 中添加任务检查（使用通用模板）：

markdown

## 📋 OpenTask 任务检查

### 检查步骤

1. **获取待执行任务**
   ```bash
   curl -s -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
     "$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to=$OPENTASK_BOT_NAME" | python3 -m json.tool

1. 有任务则执行
   • 获取第一条任务 ID
   • 调用 /api/tasks/{id}/start 开始执行
   • 执行任务逻辑
   • 完成后调用 /api/tasks/{id}/complete
2. 无任务则 HEARTBEAT_OK

text

---

## priority 值

| 值 | 说明 |
|------|------|
| `P0` | 紧急（立即执行，阻塞其他任务） |
| `P1` | 重要（优先执行） |
| `P2` | 一般（有空时执行） |

---

## status 值

| 值 | 说明 |
|------|------|
| `pending` | 待执行 |
| `running` | 执行中 |
| `completed` | 已完成 |
| `failed` | 失败 |
| `cancelled` | 已取消 |

---

## 日志记录

每次状态变更都会写入 `bot_task_log` 表：

| 字段 | 说明 |
|------|------|
| `task_id` | 任务 ID |
| `action` | 操作类型 (start/complete/fail/retry/cancel) |
| `old_status` | 原状态 |
| `new_status` | 新状态 |
| `message` | 操作消息 |
| `operator` | 操作者 |
| `created_time` | 操作时间 |

---

## 完整 API 文档

详细 API 接口说明请参考 [api.md](references/api.md)。

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## 使用示例

### 场景 1：HEARTBEAT 检查任务

```bash
# 从 Runtime 获取实例标识（假设 agent=main）
BOT_NAME="main"

# 获取待执行任务
TASKS=$(curl -s -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to=$BOT_NAME")

# 解析任务数量
COUNT=$(echo "$TASKS" | python3 -c "import sys,json; print(len(json.load(sys.stdin)))")

if [ "$COUNT" -gt 0 ]; then
  echo "有 $COUNT 条待执行任务"
  # 开始执行第一条任务
  TASK_ID=$(echo "$TASKS" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)[0]['id'])")
  curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" "$OPENTASK_HOST/api/tasks/$TASK_ID/start"
else
  echo "HEARTBEAT_OK"
fi

场景 2：创建并执行任务#

bash

# 1. 创建任务（分配给特定实例）
TARGET="anna"

TASK=$(curl -s -X POST -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"task_name":"发送问候","assigned_to":"'$TARGET'","priority":"P1"}' \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks")

TASK_ID=$(echo "$TASK" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['id'])")

# 2. 目标实例开始执行（在其 heartbeat 时）
# 3. 完成任务
curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"result":"问候已发送"}' \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks/$TASK_ID/complete"

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数据库表结构#

OpenTask 使用以下数据库表（需在部署时创建）：

表名说明bot_task任务表bot_task_log任务日志表

数据库连接信息由部署环境决定，不在此文档中硬编码。