Path Evolver#

Track skill success rates, discover better tools, prompt user to choose.

记录 skill 使用成功率，主动发现更优工具，提示用户选择。

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🌐 Language / 语言#

• English (Below)
• 中文 (下方)

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English#

What is Path Evolver?#

A lightweight skill that:

• Tracks Success Rates - Record how often each skill succeeds
• Discovers Better Tools - Search ClawHub/GitHub for alternatives
• Prompts User - Suggest better options when found

What It Does NOT Do#

• ❌ Auto-update OpenClaw priority config
• ❌ Intercept or replace skills automatically
• ❌ Force any changes without user confirmation

Workflow#

text

User uses skills (normal flow)
    ↓
Path Evolver records success/failure (background)
    ↓
Periodically analyze + search ClawHub
    ↓
Found better tool? → Prompt user:
    "Found [new-skill] with higher success rate. Switch?"
    ↓
User decides → Manual config update

When to Use#

TriggerActionAfter skill executionRecord success/failureNew task typeSearch ClawHub for relevant skillsTool failureSearch for alternativesUser requestAnalyze and recommend

Example#

text

User: Search for OpenClaw tutorial

AI uses: web_search (success)
Path Evolver: records web_search successCount: 1

User: Search for AIOps best practices

AI uses: multi-search-engine (success, better results)
Path Evolver: records multi-search-engine successCount: 1

After 10 searches:
Path Evolver analysis:
- web_search: 3 uses, 67% success
- multi-search-engine: 4 uses, 100% success
- tavily-search: 3 uses, 100% success

Prompt user:
"tavily-search has 100% success rate. Consider using it for search tasks."

Configuration#

json

{
  "cachePath": "~/.openclaw/workspace/.path-evolver/workflow-cache.json",
  "searchTriggers": {
    "newTaskType": true,
    "toolFailure": true,
    "userRequest": true
  }
}

Installation#

bash

clawhub install path-evolver

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中文#

什么是 Path Evolver？#

一个轻量级技能：

• 追踪成功率 - 记录每个 skill 的成功次数
• 发现更优工具 - 搜索 ClawHub/GitHub 寻找替代方案
• 提示用户 - 发现更好选择时建议用户

不做什么#

• ❌ 自动更新 OpenClaw 优先级配置
• ❌ 拦截或自动替换 skills
• ❌ 未经用户确认强制更改

工作流程#

text

用户使用 skills（正常流程）
    ↓
Path Evolver 记录成功/失败（后台）
    ↓
定期分析 + 搜索 ClawHub
    ↓
发现更优工具？→ 提示用户：
    "发现 [new-skill] 成功率更高，是否切换？"
    ↓
用户决定 → 手动更新配置

使用时机#

触发条件行为skill 执行后记录成功/失败新任务类型搜索 ClawHub 相关 skills工具失败搜索替代方案用户请求分析并推荐

示例#

text

用户：搜索 OpenClaw 教程

AI 使用：web_search（成功）
Path Evolver：记录 web_search successCount: 1

用户：搜索 AIOps 最佳实践

AI 使用：multi-search-engine（成功，结果更好）
Path Evolver：记录 multi-search-engine successCount: 1

10 次搜索后：
Path Evolver 分析：
- web_search: 3 次，成功率 67%
- multi-search-engine: 4 次，成功率 100%
- tavily-search: 3 次，成功率 100%

提示用户：
"tavily-search 成功率 100%，建议用于搜索任务。"

安装#

bash

clawhub install path-evolver

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🔒 数据隐私说明#

数据流向#

数据存储位置是否发送到外部任务类型本地缓存✅ 是（仅类型，如 "web-search"）任务参数本地缓存❌ 否用户数据无❌ 否

搜索行为#

当搜索 ClawHub/GitHub 时：

• ✅ 发送：任务类型（如 "web-search", "image-gen"）
• ❌ 不发送：用户输入、任务参数、敏感数据

示例#

text

用户任务：搜索 OpenClaw 教程

本地缓存记录：
{
  "taskType": "web-search",
  "tool": "tavily-search",
  "success": true
}

搜索 ClawHub 时发送：
query: "web-search tools"  // 仅任务类型，不含用户输入

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与 OpenClaw 原生机制的关系#

OpenClaw PriorityPath Evolver静态配置动态学习手动设置自动记录不追踪成功率追踪成功率不发现新工具主动发现

互补关系： Path Evolver 提供数据，用户手动更新 Priority

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文件结构#

text

path-evolver/
├── SKILL.md              # 本文件
├── README.md             # 说明文档
├── assets/
│   └── workflow-cache-template.json
└── references/
    └── design-decisions.md

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License#

MIT License