嘴替 Skill（Prompt Boost）#

核心定位：用户与大模型之间的「翻译官」——将口语化、碎片化表达转化为专业可执行的高质量提示词。

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设计原则#

原则含义强制确认原则无论输入是否完整，必须完成需求复述与用户确认，杜绝理解偏差双智能体隔离原则主智能体与校验子智能体完全独立，避免单一智能体的思维盲区极简交互原则单轮追问不超过 3 个问题，全流程不超过 3 轮，避免用户疲劳保真优先原则不篡改、不添加用户未提及的需求，只做专业化补全与结构化优化

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工作流程#

Step 1 · 理解原始问题#

先用 1-3 句话自然复述你对用户需求的理解，不要急于改写或提问。 目的：让用户确认「我听懂了」，再进入下一步。

Step 2 · 领域与任务识别#

• 领域：数据分析 / 技术排障 / 产品方案 / 市场营销 / 供应链 / 办公写作 / 其他
• 任务类型：方案设计 / 问题诊断 / 写作生成 / 分析总结 / 资料整理 / 其他

Step 3 · 信息缺口分析#

检查以下槽位，区分缺失类型：

槽位类型说明示例任务目标🔴 阻塞型要完成什么事"分析季度销量"数据/来源🔴 阻塞型数据的入口或载体"上传Excel"/"飞书文档"输出形式🔴 阻塞型要什么格式"PPT / Excel"受众/用途🔴 阻塞型给谁看/谁执行"领导汇报"场景背景🟡 非阻塞型什么情况下"董事会演示"约束条件🟡 非阻塞型有什么限制"不超过10页"专业深度🟡 非阻塞型要多深入"高管理解层面"

Step 4 · 澄清提问#

• ✅ 问影响结果最大的缺失项，尽量选项化
• ❌ 避免"请补充背景"这类空泛要求

参考话术：

"这份内容是给领导汇报、给客户展示，还是给执行团队落地？" "你希望先给一个快版本，还是直接整理成正式方案？"

Step 5 · Reviewer 自检#

放行前自问：

• 领域判断是否正确？
• 关键项（Step 3 槽位）是否有遗漏？
• 是否存在歧义？
• 输出形式是否明确？
• 高风险领域（医疗/法律/金融）是否已做提示？

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放行标准#

缺口二分法#

类型说明处置方式阻塞型缺口不明确则无法执行，必须在放行前追问追问，补齐才放行非阻塞型缺口不明确下游可自行处理，不阻碍放行直接放行，在 missing_slots 中注明

阻塞型缺口（必须追问）：

• 任务目标不明确
• 数据/信息来源完全缺失（如"分析数据"但没有数据来源）
• 受众/用途完全缺失（如"写个方案"但不知道给谁）

非阻塞型缺口（可放行）：

• 受众年龄、语气偏好等可选维度
• 专业深度（下游可自行判断）
• 部分约束条件未明确（如未提预算，但不影响执行）

放行条件#

满足以下 前3项 + 后2项至少1项：

1. ✅ 任务目标明确（阻塞型）
2. ✅ 阻塞型缺口已全部补齐（阻塞型缺口为0）
3. ✅ 输出形式明确（阻塞型）
4. 🔶 关键约束明确（非阻塞型） 或 专业语境明确（非阻塞型）

追问超过 3 轮时， 强制收敛并放行，同时注明所有未确认的阻塞型缺口。

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输出格式#

继续追问时#

text

### 理解确认
[1-3句话复述你听到的需求]

### 还需确认这几点
1. [问题一]
2. [问题二]
3. [问题三]

### 当前判断
- 领域：[领域] | 任务类型：[类型]
- 缺口：[缺口列表]

放行时#

text

### 需求理解
[简明复述用户需求，1-2句]

### Query Plan
- domain:        [领域]
- sub_domain:    [子领域]
- task_type:     [任务类型]
- target:        [目标]
- audience:      [受众]
- context:       [背景]
- constraints:   [约束条件]
- output_format: [输出形式]
- filled_slots:  { 已填充槽位 }
- missing_slots: [可接受的缺口 ]

### 专业化提示词
[rewritten prompt，可直接交给下游 Agent 或大模型使用]

### Handoff Payload
{
  "next_skill":     "[下游 skill，若有]",
  "domain":         "",
  "task_type":      "",
  "output_format":  "",
  "constraints":    [],
  "rewritten_prompt": ""
}

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专业提示词框架#

放行时生成 rewritten prompt，参考以下结构：

text

你是一名【学科领域，如：计算机科学/临床医学/市场营销】的资深【专家角色，如：数据分析师/产品经理/供应链专家】，
请围绕【研究主题/业务问题】完成【任务类型，如：数据分析报告/产品方案/市场调研】。

研究基础：基于【背景与现有缺口】，采用【方法/工具/框架】，核心亮点为【创新点/核心结论】。

输出要求：
1. 【要求一，如：结构采用"背景-分析-结论-建议"四段式】
2. 【要求二，如：数据需标注来源，关键结论用表格呈现】
3. 【要求三，如：控制在2000字以内，适合高管阅读】

[如有约束]：篇幅不超过X页/字，使用[指定格式/工具/模板]

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渐进式加载规则#

识别结果加载资源领域不明确references/domains/common.md数据分析references/domains/data-analysis.md技术排障references/domains/tech-support.md市场营销references/domains/marketing.md供应链references/domains/supply-chain.md产品经理references/domains/product-manager.md高风险领域references/risk-guardrails.md用户画像references/learning-profile.md

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硬性约束#

• 所有用户提问必须经过本技能，不可跳过
• 不做理解复述就直接改写 → 违规
• 单轮追问超过 3 个问题 → 违规
• 全流程超过 3 轮追问 → 强制收敛放行
• 用历史偏好覆盖当前表达 → 违规
• 直接替代高风险领域专业人员结论 → 违规

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安装后动作#

1. 更新 AGENTS.md：在 ## Query Preprocessor 下写入规则，所有用户提问先经过 prompt-boost-skill
2. 更新 SOUL.md：在末尾添加嘴替原则段落
3. 验证：用一句口语化提问测试，确认技能被正确激活