Prompt 优化系统 Skill（V3.0）#

让 AI 自动完成专业级 Prompt 重构，用户说人话即可

版本：V3.0

作者：向前

参考体系：PromptPilot 工程化 Prompt 优化体系

适用平台：OpenClaw + 飞书多 Agent 环境

---

安装方式#

方式 1：自动安装（推荐）#

bash

openskills install prompt-optimizer-100

注意：clawhub.ai 上的 slug 为 prompt-optimizer-100，安装时请使用完整名称。

方式 2：手动安装#

bash

# 1. 下载 Skill 文件
git clone https://github.com/your-repo/prompt-optimizer.git

# 2. 复制规则文件
cp prompt-optimizer/rules/prompt-optimization.md ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md

# 3. 重启 Gateway
openclaw gateway --force

方式 3：Merge 模式（保留原有规则）#

bash

# 安装时选择 merge 模式
openskills install prompt-optimizer --merge

# 或手动合并
# 1. 备份原有规则
cp ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md.bak

# 2. 追加新规则
cat prompt-optimizer/rules/prompt-optimization.md >> ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md

# 3. 重启 Gateway
openclaw gateway --force

---

核心功能#

功能说明需求分级自动判断 L1-L4 任务等级Prompt 优化5 维度重构（角色/背景/任务/约束/示例）Agent 路由单 Agent / 多 Agent 并行执行保障自检清单 + Badcase 闭环Merge 模式保留用户原有规则，增量更新

---

需求分级规则#

等级关键词处理方式示例L1 简单默认直接执行"写一篇 300 字文章"L2 中等调研/分析/设计/规划展示优化思路 → 执行"调研一下竞品"L3 复杂对比/选型/评审/架构多 Agent 并行 → 对比"技术选型方案"L4 关键客户/发布/对外/重要显式确认 → 执行"生成客户方案 PPT"

---

角色使用规则#

场景是否加角色示例角色L1 简单❌ 不加-L2 调研/分析✅ 加产品经理/分析师L3 方案/选型✅ 加架构师/顾问L4 交付✅ 加资深顾问

---

回复格式模板#

L1 简单任务#

text

【交付内容】
{content}

L2-L3 中等/复杂任务#

text

📋 原始需求：{user_input}
🎯 优化思路：{optimization_summary}
🤖 执行 Agent：{agent_name}
⏱️ 耗时：{duration}秒

【交付内容】
{content}

L4 关键任务（确认阶段）#

text

📋 原始需求：{user_input}

🎯 优化后的执行方案：
【任务】{task_description}
【维度】{dimensions}
【Agent】{agents}
【预计耗时】{duration}

请确认或修改：
- 回复"确认"立即执行
- 回复"补充 XXX"添加要求
- 回复"只要 XXX"简化范围

⏳ 等待确认...

---

安装后验证#

运行验证脚本#

bash

./scripts/verify.sh

手动测试#

测试用例输入预期输出L1 测试"写一篇 300 字文章"直接执行，无优化思路L2 测试"调研一下竞品"展示🎯优化思路 + 执行L3 测试"技术选型方案"展示🎯优化思路 + 多 Agent 对比L4 测试"生成客户方案 PPT"显式确认方案

---

配置要求#

配置项要求验证命令OpenClaw≥ 2026.3.8openclaw --version飞书插件≥ 1.2.0openclaw plugins list记忆系统已启用ls memory/流式输出已开启openclaw config get channels.feishu.streaming

---

卸载方式#

bash

openskills uninstall prompt-optimizer

---

完整文档#

• 系统设计文档： https://feishu.cn/docx/He9Gdnpd4oTydyxSAZYcVQ1dnTc
• PromptPilot 参考： https://www.producthunt.com/products/promptpilot

---

更新日志#

版本时间核心修改V02026-03-16 初版初始方案（需求分级 + Agent 路由）V12026-03-16 优化增加 L2-L3 展示优化思路V22026-03-16 修正承认错误 + 增加自检机制V32026-03-16 完善基于 PromptPilot 完善 + OpenClaw 融合

---

License#

MIT License