[!TIP] AI 任务处理器 - 先优化 Prompt,再精准执行
一个能把您的模糊需求自动翻译成 AI 能精准执行的指令的工具!
您说优化后"帮我写个排序""你是一个专业工程师。帮我写个排序。请用 Markdown 格式输出...""查下天气""请提供准确、全面的信息,标注信息来源。查下天气。用 Markdown...""写个API""你是一个专业工程师。写个API。请用 Markdown 格式输出..."
bash
cp -r prompt-optimizer/ ~/.openclaw/workspace/skills/
bash
# 基本用法
python prompt_optimizer.py "帮我写个排序"
# JSON 输出
python prompt_optimizer.py "帮我写个排序" --json
# 从文件批量处理
python prompt_optimizer.py --file input.txt
# 查看版本
python prompt_optimizer.py --version
# 模块方式运行
python -m prompt_optimizer "帮我写个排序"
text
用法: python prompt_optimizer.py [options] [prompt]
选项:
-f, --file FILE 从文件读取 prompt(每行一个)
-o, --output FILE 输出文件路径
-j, --json 输出 JSON 格式
-v, --verbose 显示详细信息
-q, --quiet 静默模式
--stats 显示统计信息
-t, --types 显示支持的任务类型
--cache / --no-cache 启用/禁用缓存
--clear-cache 清空缓存
-c, --config FILE 配置文件路径
--version 显示版本号
-h, --help 显示帮助信息
类型示例写代码"帮我写个排序"代码审查"审查这段代码"改写代码"重构这段代码"写文档"帮我写个文档"写文案"写一段推广文案"总结摘要"帮我总结一下"翻译"翻译成英文"查资料"查一下深圳天气"数据分析"分析一下这份数据"头脑风暴"给我几个创业想法"生成内容"生成一张图片"数学计算"计算 123+456"对话聊天"聊聊AI的发展"
config_data.py 独立配置,便于维护__version__ = "3.1.0",统一管理handle_stats, handle_types 等函数config.yaml 自定义text
prompt-optimizer/
├── prompt_optimizer.py # 主程序 (v3.1)
├── config_data.py # 配置数据 (独立)
├── test_prompt_optimizer.py # 测试用例
├── config.yaml.example # 配置示例
└── SKILL.md # 文档
bash
python test_prompt_optimizer.py
# 结果
📊 测试结果: 31 通过, 0 失败
config_data.py__version__ = "3.1.0"python -mMade with ❤️ by dxx