PromptBuddy Lite#

基于论文标准的轻量级 Prompt 优化技能 v3.0

✨ 核心架构#

采用 HMAW 层级式架构，将 Prompt 分解为 4 层：

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┌─────────────────────────────────────┐
│  L1: 角色层 (Who)                   │
│  L2: 任务层 (What)                  │
│  L3: 格式层 (How)                   │
│  L4: 约束层 (Constraints)           │
└─────────────────────────────────────┘

🚀 技术特点#

• ⚡ 零依赖 — 纯 Shell 实现
• 🚀 极速响应 — 毫秒级优化
• 📚 基于论文 — 融合 HMAW 层级思想 + 6 大 Prompt 技术分类
• 🎯 智能分层 — 自动识别行业/场景/任务/格式
• 💬 IM 友好 — 输出直接在聊天窗口展示

📋 四层结构#

层级作用示例L1 角色设定身份分析师、策略顾问、技术专家L2 任务定义核心动作分析、规划、优化、审核L3 格式指定输出风格简洁、详细、结构化、步骤L4 约束注入上下文行业、视角、短期/长期、成本敏感

💡 使用示例#

输入：

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帮我分析一下电商行业的竞品

输出（4层Prompt）：

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[角色设定] 你是一位资深分析师，善于从数据中提炼洞察
[核心任务] 深入分析问题，识别核心要素和关键变量
[背景信息] 电商行业；
[输出要求] 使用标题、分点等结构化表达
[用户需求] 帮我分析一下电商行业的竞品

输入：

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设计一个面向B端的低成本技术方案

输出：

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[角色设定] 你是一位技术专家，具备扎实的编程和架构能力
[核心任务] 理解用户需求并提供专业解答
[背景信息] 技术研发；面向企业客户，强调效率和投入产出比；优先考虑成本控制和资源效率；
[输出要求] 使用标题、分点等结构化表达
[用户需求] 设计一个面向B端的低成本技术方案

📖 参考#

• HMAW: Hierarchical Multi-Agent Workflows for Zero-Shot Prompt Optimization (arXiv:2405.20252)
• The Prompt Report (arXiv:2406.06608)

🔗 链接#

• GitHub： https://github.com/Steventsang18/promptbuddy-lite
• ClawHub： https://clawhub.com/skills/promptbuddy-lite

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版本：v3.0.0 作者：曾鹏祥 许可证：MIT