⚠️ 本技能单独使用效果有限,建议配合完整技能集(12 步工作流)使用。安装:npx skills add Kokxi/qa-test-skills
不同的测试目标,需要不同的提问模式。
关键指标:提示词必须包含以下要素
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1. 角色定义:你是[领域]资深测试专家
2. 输出数量:生成[N]条测试用例(N = 需求数量 × 5)
3. 覆盖维度:必须覆盖以下维度
- 功能测试:[具体功能点]
- 异常测试:[异常场景类型]
- 边界测试:[边界条件类型]
- 并发测试:[并发场景]
- 安全测试:[安全风险点]
- 性能测试:[性能指标]
4. 输出格式:Markdown表格,包含需求ID和风险ID
5. 质量要求:每条用例必须可执行、可验证
什么时候读读哪个选定提示词模式后,取对应模板references/prompt-patterns.md
六大提示词模式的完整内容已下沉至references/prompt-patterns.md,避免每次触发都占用上下文。
测试目标推荐模式优势局限复杂度快速生成用例结构化输出标准化、高效、易对比深度不足、缺乏个性★★深入理解用户角色扮演贴近真实场景、发现UX问题依赖角色设定准确性★★★复杂功能分析分步引导系统化、不遗漏深度耗时长、需要迭代★★★★质量评审反向质疑查漏补缺、打破盲区需要已有输出为基础★★★全面覆盖多视角多维度、无死角输出量大、需筛选★★★★挑战假设对抗逼出深层思考、验证假设需要专业对抗经验★★★★★
多个模式串联使用效果更佳:
组合流程适用场景结构化输出 → 反向质疑先生成 → 再查漏日常快速迭代分步引导 → 多视角深度分析 → 多维度覆盖复杂功能完整测试角色扮演 → 对抗模拟用户 → 挑战假设用户体验全面验证结构化输出 → 反向质疑 → 对抗生成 → 评审 → 深度挑战高安全/高风险场景
用户说:"帮我生成登录模块的测试用例"
普通问法(效果差):
帮我生成登录模块的测试用例
优化问法(使用结构化输出模式):
请按以下框架输出登录模块的测试用例:
- 用例编号:TC_{模块缩写} {功能缩写}{序号}(如 TC_API_LOGIN_001)
- 用例标题:[动作] + [对象] + [条件]
- 前置条件
- 测试步骤
- 预期结果
- 优先级:P0/P1/P2/P3
- 风险等级:高/中/低
输出格式:Markdown表格
测试范围:用户登录功能(用户名+密码) 测试深度:覆盖正常/异常/边界/安全/并发
选择提示词策略后检查:
不同模型对提示词的敏感度不同,同一模板在国产模型上需针对性调整:
模型上下文窗口适配要点DeepSeek64K-128K擅长中文指令理解,JSON 输出需显式声明"输出严格 JSON,不要 Markdown 代码块包裹";对分步引导模式响应好通义千问32K-100K+结构化输出稳定,角色扮演模式效果好;需在角色定义中明确"你是测试工程师"避免幻觉角色文心一言8K-32K窗口相对小,上下文包需精简;对抗/反向质疑模式响应较弱,用多视角模式替代豆包32K-128K对话式交互友好,长提示词易截断;提示词尾部放最核心的约束(输出格式/编号规则)Kimi128K-200K长上下文优势明显,适合完整上下文包直投;但对"必须输出 N 条"类数量约束需强调
适配策略:
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1. 数量约束:国产模型对"生成 N 条用例"偶有缩水 → 提示词写"不少于 N 条",并加"如果不足,补充边界和异常场景"
2. 格式约束:多数国产模型默认带 Markdown 代码块 → 需显式声明"直接输出表格,不要代码块包裹"
3. 中文表达:国产模型中文流畅但对"用例标题"格式理解差异大 → 给出 1 条示例(如 TC_API_LOGIN_001 正确凭证登录成功)
4. 编号规则:部分模型会自作主张改编号 → 明确"严格使用 TC_{模块缩写}_{功能缩写}_{序号},不得改动格式"
5. 深度控制:国产模型倾向少而浅 → 用深度量化(简单×5/中等×10/复杂×15)约束用例数量级