师爷 — 三模型交叉评审引擎#

三个 AI 一起帮你检查内容，专挑你看不见的毛病。

安装#

bash

pip install --user openpyxl  # 可选，仅 Excel 评审需要

配置 API Key：

bash

export SHIYE_API_KEY="your-deepseek-api-key"
export SHIYE_API_BASE="https://api.deepseek.com/v1"

或在 shiye.py 第 14 行直接填入。

用法#

bash

# 自动推断评审标准（推荐）
python3 shiye.py --sample ./my-document.md

# 指定评审标准
python3 shiye.py --criteria ./criteria/code-review.md --sample ./my-code.py

# 列出已有的评审标准
python3 shiye.py --list

评审流程#

1. 自动分析：AI 识别文件类型，自动生成 5-8 条评审标准
2. 三评委打分：Kimi、GLM、Qwen 三个模型分别逐条打分（1-5分）
3. 对比表格：并排展示三个评委的评分 + 平均分
4. 扣分详情：红色=需改进（<4分），绿色=已达标
5. 三方共识：所有评委一致认为需改进的项目
6. 分歧度分析：高度一致 / 轻度分歧 / 显著分歧

适用场景#

• 📄 文档质量评审
• 💻 代码审查
• 📝 简历评估
• 📧 邮件/通知审阅
• 📊 PPT 内容检查

示例输出#

text

══════════════════════════════════════════════════════════════════════
  📊 三评委评分对比
══════════════════════════════════════════════════════════════════════

标准             Kimi     GLM      Qwen     平均
────────────────────────────────────────────────────────────
代码可读性        4        3        3       3.3
错误处理          5        4        4       4.3
函数单一职责      2        3        2       2.3
────────────────────────────────────────────────────────────
综合              3.7      3.3      3.0      3.3

配置#

环境变量说明默认值SHIYE_API_KEYDeepSeek API Key空SHIYE_API_BASEAPI 地址https://api.deepseek.com/v1

注意事项#

• 需要 DeepSeek API Key（支持 Kimi/GLM/Qwen 模型）
• 评审 16000 字以内内容，超长会自动截断
• 三个评委可能给不同分数，分歧度越高越需要人工复核