版本: v0.1.0
定位: L4 评估层 - 六维评估引擎
状态: 🆕 新创建
Six-Dim Evaluator 是一款自动化六维评估工具,通过量化指标自动评估技能的 T/C/O/E/M/U 六个维度,生成详细评估报告,并提供改进建议。
核心价值:
场景类型示例问题技能评估「请评估 first-principle-analyzer 的六维得分」版本对比「对比 v0.1.0 和 v0.2.0 的六维变化」改进建议「如何提升 skill-composer-pro 的 M 维度?」趋势分析「分析 skill-health-monitor 的评分趋势」
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请评估以下技能:
技能:skill-composer-pro
版本:0.1.0
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请批量评估以下技能:
技能列表:skill-1, skill-2, skill-3
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请对比以下版本:
技能:skill-discoverer-pro
版本 1:0.1.0
版本 2:0.2.0
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请提供改进建议:
技能:first-principle-analyzer
目标维度:M(商业化)
目标分数:0.80
评估流程:
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1. 数据采集
├─ 运行 Jest 测试(T 维度)
├─ 分析代码质量(T 维度)
├─ 检查文档完整度(U 维度)
├─ 查询 ClawHub API(M 维度)
└─ 分析使用日志(E 维度)
2. 评分计算
├─ 子维度评分(24 项)
├─ 维度评分(6 项)
└─ 综合评分(加权平均)
3. 报告生成
├─ Markdown 报告
├─ JSON 数据
└─ 可视化图表
对比维度:
建议类型:
分析内容:
维度目标证据改进方向T(技术深度)0.80评估算法 + 自动化持续优化算法C(认知增强)0.75评估框架文档增加案例O(编排能力)0.85与其他技能集成生态协同E(进化能力)0.75评估反馈收集自动优化M(商业化)0.70评估即服务用户增长U(用户体验)0.75评估报告可视化交互增强平均****0.77-A 级
确保技能有以下材料:
关注关键指标:
定期评估(建议每周):
A: 单个技能约 5-10 分钟(自动化),批量评估约 30 分钟。
A: 自动化评估准确率约 85%,建议人工审核关键评分。
A: 可通过 feedback-collector 提交申诉,评估委员会 7 天内复审。
A: 是的,评估数据会保存到评估数据库,用于趋势分析。
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six-dim-evaluator/
├── SKILL.md # 技能定义
├── README.md # 本文档
├── package.json # 项目配置
├── src/
│ ├── index.js # 主入口
│ ├── evaluate.js # 评估引擎
│ ├── compare.js # 版本对比
│ ├── suggest.js # 建议生成
│ └── trend.js # 趋势分析
├── tests/
│ └── evaluate.test.js # 评估测试
└── examples/
└── reports.md # 评估报告示例
创建时间: 2026-04-07
最新版本: v0.1.0
ClawHub 上架: 待上架
维护者: 王的奴隶 · 严谨专业版
许可证: MIT
个人版: $79.9(永久使用 + 1 年更新)
商业版: $299.9(商业用途 + 优先支持)
企业版: $799.9(定制部署 + 培训)
购买方式: 访问 ClawHub 技能页面
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