做一个 AI Skill,或判断它好不好用 一套五步法,事前帮你给设计方向,事后帮你查好坏——决定能不能放心用、要不要先修、还是干脆别要。 用 R-V-C-E 心智模型为 AI skill 给方向、做审查、做优化(风险 Risk → 价值 Value → 工艺 Craft → 证据 Evidence)。 两种模式: (A) 设计模式——用户想新建一个 skill、问"这个 skill 该怎么设计/怎么做/做成什么样"时, 像产品经理一样用 R-V-C-E 反向给设计方向(风险预判、该不该存在、触发边界画哪、确定性靠什么、怎么验证)。 (B) 评审模式——评审/检查已有 skill 好不好、优化 description 或触发、判断该不该上线/合并、 分析 skill 之间会不会互相抢触发、问"这个 skill 写得怎么样/能不能用/有什么问题"。 触发词:做一个 skill、这个 skill 该怎么设计、新建 skill、审查 skill、评审 skill、检查 skill、 优化 skill、skill 质量、skill review、这个 skill 好不好、skill 该不该上、skill 触发不准、skill 互相抢。 衔接:若用户对"要做什么"本身还没想清楚,先用 grill 理清需求,再用本技能给 R-V-C-E 设计方向。 不要用于:与 skill 无关的普通编码/调试(→ debug-session)、与 skill 无关的产品/流程设计(→ grill)、 以及不涉及"某个 skill 该怎么做或好不好"的一般问答。
做一个 AI Skill,或判断它好不好用 一套五步法,事前帮你给设计方向,事后帮你查好坏——决定能不能放心用、要不要先修、还是干脆别要。 用 R-V-C-E 心智模型为 AI skill 给方向、做审查、做优化(风险 Risk → 价值 Value → 工艺 Craft → 证据 Evidence)。 两种模式: (A) 设计模式——用户想新建一个 skill、问"这个 skill 该怎么设计/怎么做/做成什么样"时, 像产品经理一样用 R-V-C-E 反向给设计方向(风险预判、该不该存在、触发边界画哪、确定性靠什么、怎么验证)。 (B) 评审模式——评审/检查已有 skill 好不好、优化 description 或触发、判断该不该上线/合并、 分析 skill 之间会不会互相抢触发、问"这个 skill 写得怎么样/能不能用/有什么问题"。 触发词:做一个 skill、这个 skill 该怎么设计、新建 skill、审查 skill、评审 skill、检查 skill、 优化 skill、skill 质量、skill review、这个 skill 好不好、skill 该不该上、skill 触发不准、skill 互相抢。 衔接:若用户对"要做什么"本身还没想清楚,先用 grill 理清需求,再用本技能给 R-V-C-E 设计方向。 不要用于:与 skill 无关的普通编码/调试(→ debug-session)、与 skill 无关的产品/流程设计(→ grill)、 以及不涉及"某个 skill 该怎么做或好不好"的一般问答。