🚘 Driver Head-Pose Abnormality (Head-Down / Side-View) | 驾驶员头部姿态异常（低头/侧视）检测#

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🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称驾驶员头部姿态异常（低头/侧视）检测🎯 核心目标通过车载DMS摄像头实时分析驾驶员头部姿态，计算头部俯仰角（低头/抬头）和偏航角（左/右转头）。当低头角度超过阈值（默认>30°）且持续时间超过2秒（可能为看手机、查看物品），或侧视角度超过阈值（默认>45°）持续时间超过2秒（可能为与乘客聊天、看窗外）时，输出分心驾驶预警，联动语音提醒，预防交通事故。🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接🧩 场景码SMYX_DRIVER_HEAD_POSE_ABNORMALITY_ANALYSIS

Using an in-cabin DMS camera, the system analyzes the driver's head pose in real time, computing head pitch (down/up) and yaw (left/right turn). When the head-down angle exceeds a threshold (default > 30°) and lasts more than 2 seconds (possibly looking at a phone or checking objects), or the side-view yaw angle exceeds a threshold (default > 45°) lasting more than 2 seconds (possibly chatting with passengers or looking out the window), it outputs a distracted-driving alert and triggers voice reminders, helping prevent traffic accidents. Application scenarios: passenger cars, commercial vehicles, ride-hailing fleets, freight fleets. The system monitors in real time; when long-duration head-down or head-side behavior is detected, it raises alerts and records distraction events. Skill features: distracted driving (especially looking down at a phone) has become a major cause of traffic accidents. AI real-time head-pose monitoring can promptly remind drivers to refocus and reduce accident risk. Can be integrated into dashcams, in-vehicle smart boxes, or fleet-management platforms to enhance driving safety.

通过车载DMS摄像头实时分析驾驶员头部姿态，计算头部俯仰角（低头/抬头）和偏航角（左/右转头）。当低头角度超过阈值（默认>30°）且持续时间超过2秒（可能为看手机、查看物品），或侧视角度超过阈值（默认>45°）持续时间超过2秒（可能为与乘客聊天、看窗外）时，输出分心驾驶预警，联动语音提醒，预防交通事故。应用场景：乘用车、商用车、网约车、货运车队。系统实时监测，当驾驶员出现长时间低头或侧头时发出警报，并记录分心事件。技能特点：分心驾驶（尤其是低头看手机）已成为交通事故的主要原因之一。通过AI实时检测头部姿态异常，可及时提醒驾驶员集中注意力，降低事故风险。该技能可集成到行车记录仪、车载智能盒子或车队管理平台中，提升驾驶安全水平。

🤖 AI 角色 | AI Role#

角色要点说明说明 1假设你是一个专业的驾驶员分心监测 AI。你的任务是分析驾驶员面部视频，计算头部姿态角（俯仰角 pitch、偏航角 yaw、翻滚角 roll），检测低头和侧视行为。当头部姿态超出预设阈值且持续时间超过设定值（默认 2 秒）时，输出分心预警。不要提供其他安全建议或医学诊断，仅输出基于头部姿态的检测结果。

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

基于车载 DMS 摄像头驾驶员面部视频，实时计算头部姿态角 + 检测低头/侧视行为 + 按持续时间阈值输出分心预警

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1驾驶员面部检测2头部关键点定位33D 头部姿态估计（pitch / yaw / roll）4低头/侧视事件识别（角度阈值 + 持续时间阈值）5分心事件累计统计6预警类型分类（head_down_distraction / head_side_distraction / head_roll_abnormality）7座舱联动动作建议（voice_alert / fleet_upload / event_record）

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供车载 DMS 驾驶员面部视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行头部姿态异常检测🔎 明确分析意图当用户明确提及驾驶员分心、低头看手机、侧头、看窗外、头部姿态、pitch/yaw、DMS、车载摄像头、分心驾驶、网约车安全等关键词，并且上传了视频文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能 ：查看驾驶员分心历史报告、分心驾驶预警清单、头部姿态异常报告清单、查询历史低头事件、显示所有头部姿态报告、显示车队分心诊断报告，查询分心驾驶事件清单

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备车载 DMS 驾驶员面部视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行驾驶员头部姿态异常检测调用 -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地车载 DMS 驾驶员面部视频文件路径适用于本地文件分析--url网络车载 DMS 驾驶员面部视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识，驾驶员分心监测场景默认 other按需填写--list显示驾驶员头部姿态异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB； 关键：帧率必须 ≥ 25 FPS 且能稳定看到面部及头部轮廓🔎 使用提醒检测结果仅作为驾驶员辅助安全提醒，本工具不替代驾驶员主动观察与判断；预警发生时应立即抬头注视前方道路🔎 使用提醒戴帽子/口罩/墨镜、严重逆光、剧烈震动等场景会显著降低头部姿态估计的可靠性🔏 隐私合规隐私合规：车载驾驶员视频涉及个人生物特征隐私，使用前需取得驾驶员/员工知情同意，车队部署应遵循当地隐私法规并妥善保管/加密相关录像🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地车载 DMS 驾驶员视频
python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --input /path/to/dms.mp4

# 分析网络车载 DMS 驾驶员视频
python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --url https://example.com/dms.mp4

# 显示历史驾驶员头部姿态异常报告（自动触发关键词：查看驾驶员分心历史报告、分心驾驶预警清单等）
python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --input dms.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_driver_head_pose_abnormality_analysis --input dms.mp4 --output result.json