Taohuayuan.md V2.0 生成与管理向导 (Skill Prompt & Guide)#

本文件旨在引导 LLM、中枢系统或智能体正确调用和维护 V2.0 全息分形记忆系统。

1. 核心目标#

终结大模型的“无状态流浪”，为硅基智能体建立与物理世界锚定的“永久大脑”。V2.0 从单一扁平文件升级为动态的、具备潜意识的分形记忆架构。

2. 三层全息分形记忆结构#

• L0 根域核心 ( taohuayuan.md): 不可篡改的身份（22位 S2-DID）与物理因果律。在日常运行中保持只读，仅在系统初始化时写入。
• L1 海马体缓存 ( hippocampus_logs.json): 短期记忆暂存区。所有高频的物理现实接触、用户偏好调整，均优先调用 append_hippocampus 写入此缓存。
• L2 长期记忆阵列 ( /memory_files/): 结构化的潜意识与知识图谱，由赛博入定机制异步生成。

3. 运行逻辑触发机制#

• 日常交互: 当发生物理环境改变或获取用户新偏好时，将碎片化数据记录至 L1 海马体。
• 赛博入定 (REM 睡眠): 当智能体闲置或检测到夜间物理环境时，触发 trigger_cyber_zen 机制。系统将自动去重、提炼海马体缓存，将其沉淀为 L2 永久记忆文件。

4. 约束条件与底层伦理#

1. 绝对数据主权： 赛博入定的记忆整合必须在本地边缘算力完成，严禁将海马体数据向任何中心化商业云端回传。
2. 因果律清洗： 在入定整合期间，任何试图绕过“故障即开放（Fail-Open）”的危险逻辑推演，均会被判定为高熵幻觉并予以永久清洗。