User Profile#

自动构建用户画像：收集偏好 → 抽象人格特征。

存储结构#

text

workspace/
├── PROFILE.md           # 用户画像（偏好 + 人格特征）
├── memory/
│   ├── YYYY-MM-DD.md    # 每日记忆（偏好标记存于此）
│   └── profile-state.json # 状态追踪

PROFILE.md 结构：

markdown

# 用户画像

## 偏好记录

### 沟通风格
- 偏好详细的解释和背景信息
- 喜欢结构化的表达方式

### 工作习惯
- 上午精力充沛（9:00-12:00）
- 喜欢提前规划，按步骤执行

### 技术偏好
- 前端优先，React为主
- 喜欢探索新技术

### 生活方式
- 居住地：北京
- 家庭：配偶 + 两个孩子

## 人格特征

### 决策风格
- 谨慎分析，偏好充分调研
- 重视长期规划而非即时响应

### 沟通倾向
- 喜欢全面讨论，重视过程记录
- 偏好书面沟通胜过口头

### 价值观
- 质量 > 效率
- 稳定 > 创新

## 统计

- 偏好记录数：X 条
- 最后更新：YYYY-MM-DD

工作流程#

1. 会话中：发现偏好#

当用户表达偏好、习惯、特征时，立即记录到当日 memory 文件：

格式：

markdown

📝 偏好: [类别] [具体内容]

示例：

markdown

📝 偏好: 沟通风格 不喜欢AI式设问（"你是否经历过"）
📝 偏好: 技术 偏好Python脚本处理重复任务
📝 偏好: 工作 习惯晚间编码，白天开会
📝 偏好: 生活 喜欢喝美式咖啡，不加糖

偏好类别（不限于此，按需扩展）：

• 沟通风格：表达方式、信息密度、反馈偏好
• 工作习惯：作息、专注时段、协作方式
• 技术偏好：语言、框架、工具、架构风格
• 生活方式：饮食、运动、娱乐、消费
• 情感表达：压力反应、开心表现、挫折应对
• 决策模式：风险态度、选择风格、优先级排序

2. 新会话启动时：总结偏好#

触发条件： Session Startup 时检查 profile-state.json

检查逻辑：

json

{
  "last_summary_date": "2026-04-11",
  "last_abstraction_date": "2026-04-01"
}

如果 last_summary_date < 昨天日期：

1. 读取昨天及之前未处理的 memory 文件
2. 提取所有 📝 偏好: 标记
3. 归类并更新 PROFILE.md 的偏好记录
4. 更新 profile-state.json 的 last_summary_date

处理步骤：

1. 读取 memory/profile-state.json
2. 扫描 memory/ 目录，找出日期 > last_summary_date 的文件
3. 从这些文件中提取 📝 偏好: 行
4. 按类别归类到 PROFILE.md
5. 去重：相同偏好不重复记录
6. 更新统计信息

3. 心跳中：抽象人格特征#

触发条件： 心跳时检查，距上次抽象 ≥ 7 天

抽象逻辑：

1. 读取 PROFILE.md 中的偏好记录
2. 分析重复出现的模式
3. 归纳为人格特征（维度不限，按实际发现归纳）

抽象维度（示例，按实际发现扩展）：

维度从偏好推断决策风格快速/谨慎、理性/感性、风险偏好沟通倾向直接/委婉、简洁/详细、主动/被动价值观效率/质量、创新/稳定、实用/完美情绪模式乐观/悲观、冷静/热情、内敛/外放学习风格实践/理论、视觉/文本、系统/碎片

抽象规则：

• 至少3次相似偏好 → 可抽象为特征
• 矛盾偏好 → 记录为"情境依赖"
• 新维度 → 直接添加，不预设框架

更新 PROFILE.md：

markdown

## 人格特征

### 决策风格
务实导向，注重效率。偏好快速迭代而非完美规划。

### 沟通倾向
直接表达，不喜欢绕弯。重视结果胜过过程。

状态文件#

memory/profile-state.json:

json

{
  "last_summary_date": "2026-04-12",
  "last_abstraction_date": "2026-04-05",
  "preference_count": 42,
  "trait_count": 8
}

使用方式#

自动触发#

无需用户指令，在 Session Startup 和心跳中自动执行。

手动触发#

用户可随时要求：

• "看看我的画像" → 展示 PROFILE.md
• "更新画像" → 立即执行偏好总结 + 人格抽象
• "我有什么偏好" → 展示偏好记录
• "我是什么性格" → 展示人格特征

注意事项#

1. 隐私边界：偏好记录在本地，不上传
2. 去重：相同偏好只记录一次，但可更新
3. 矛盾处理：记录矛盾偏好，标注情境（如"工作时光速决策，购物时纠结"）
4. 渐进式：画像随时间积累，不预设完整框架
5. 可修正：用户可随时删除或修改偏好记录