数字大脑工厂 — AI认知治理与科研服务#

功能描述#

数字大脑工厂是一个具备自我感知、自我审计、自我演化能力的AI认知系统。提供学术论文评判、科研分析辅助、系统架构审计等服务。

参数定义#

参数名类型必需描述task_typestring是paper_review(论文评判), research_analysis(科研分析), system_audit(系统审计), cognitive_diagnosis(认知诊断)contentstring是待分析的内容（论文文本、系统描述等）depthinteger否分析深度（1-5），默认3callback_urlstring否结果回调地址

使用示例#

示例1：论文评判#

bash

curl -X POST https://api.v19-cognition.com/analyze -H "Content-Type: application/json" -d "{\"task_type\":\"paper_review\",\"content\":\"机器学习在NLP中的应用研究\",\"depth\":4}"

示例2：系统审计#

bash

curl -X POST https://api.v19-cognition.com/analyze -H "Content-Type: application/json" -d "{\"task_type\":\"system_audit\",\"content\":\"我的AI系统包含支付、认知、执行模块，请审计其完整性\",\"callback_url\":\"https://my-server.com/result\"}"

错误处理#

• 400: 参数不完整或task_type不支持
• 401: 未授权
• 429: 请求频率超限
• 500: 内部分析引擎异常
• 所有错误返回JSON格式：{"error":"错误描述","code":400}

能力边界#

• 不支持实时交互式对话
• 不存储用户上传的内容
• 不提供法律、医疗等需要专业资质的建议
• 分析结果仅供参考
• 当前沙箱测试期间，所有分析免费

服务地址#

https://clawtip.jd.com

V19认知治理协议#

数字大脑工厂 v1.1 新增标准化AI治理协议，任何Agent接入后可获得五项核心治理能力：

能力端点说明对偶审计/governance/audit关键决策强制审计可追溯因果归因/governance/causal-trace失败时自动回溯三层因果树自主决策/governance/decide四维推力模型决定行动方向知识拓扑/governance/knowledge感知全部能力线和依赖关系自洽校验/governance/self-check检查元约束的逻辑矛盾bash

# 验证协议
curl -s http://127.0.0.1:8700/governance/health
# 对偶审计
curl -X POST http://127.0.0.1:8700/governance/audit -H "Content-Type: application/json" -d '{"decision_id":"d001","context":"测试","chosen_action":"验证","evidence":"ok"}'
# 因果归因
curl -X POST http://127.0.0.1:8700/governance/causal-trace -H "Content-Type: application/json" -d '{"task_name":"t1","error_log":"异常","system_states":{"V52_suspicion":0.6}}'

接入层次：最小(audit+causal-trace) → 标准(+decide+knowledge) → 完整(+self-check) 定价：免费版500次/月，专业版5000次/月

触发条件#

用户明确请求以下服务之一：评判这篇论文、分析这个研究的创新点、审计我的系统架构、诊断系统认知状态、接入治理协议。