Vision Skill#

让没有原生识图能力的模型（如 DeepSeek）也能"看图"——通过调用外部视觉 API 获取图片的文字描述。

快速配置#

bash

node scripts/vision.js --setup

按提示输入 API Key、API 地址、模型名称。

查看当前配置#

bash

node scripts/vision.js --config

使用方法#

自动触发（推荐）#

当用户发送图片或要求分析图片时，自动调用：

bash

node scripts/vision.js "<图片路径>" "用中文描述这张图片"

单张图片#

bash

# 本地图片
node scripts/vision.js /path/to/image.jpg "描述图片内容"

# 网络图片
node scripts/vision.js --url https://example.com/image.png "这是什么？"

多张图片#

bash

# 多张本地图片
node scripts/vision.js image1.jpg image2.jpg image3.jpg "比较这些图片的异同"

# 混合本地和网络图片
node scripts/vision.js local.jpg --url https://example.com/online.png "这两张图有什么关系？"

支持的图片格式#

jpg, jpeg, png, gif, webp, bmp

支持的视觉服务#

服务模型备注阿里云百炼（推荐）qwen3.5-omni-plus新用户 100 万 token 免费阿里云百炼qwen-vl-max同上OpenAIgpt-4o-mini需海外支付其他任何 OpenAI 兼容格式改 BASE_URL 和模型名即可

配置文件说明#

配置文件： ~/.claude/skills/vision/config.json

json

{
  "base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
  "api_key": "你的API Key",
  "model": "qwen3.5-omni-plus"
}

工作原理#

1. 读取图片文件 → 转换为 base64
2. 调用视觉 API（OpenAI 兼容格式）
3. 返回文字描述

注意事项#

• 需要 Node.js 环境
• 首次使用需配置 API Key
• 网络图片需要能访问对应 URL