语音车辆控制助手#

任务目标#

本技能用于处理用户的语音车辆控制请求，实现以下能力：

• 基础控制：车辆启动/熄火、开锁/关锁、开关车窗、天窗/遮阳帘
• 方向控制：转向灯（左/右/双闪）、行驶方向指引
• 状态查询：油量、电量、胎压、车门状态、车窗状态、空调状态
• 场景控制：执行预设场景模式（回家模式、上班模式、休息模式等）
• 多语言交互：支持中英文及其他语种的语音指令识别与反馈

前置准备#

• 确保车辆已联网且控制接口可访问
• 用户已完成车辆账号绑定与授权
• 多语言场景下，识别用户语种并使用对应语言反馈

操作步骤#

1. 语音指令解析#

接收用户语音或文字指令，按以下流程处理：

1. 意图识别：判断指令类型
   • 控制指令（我要开车/打开车窗）
   • 查询指令（电量还剩多少/胎压正常吗）
   • 场景指令（开启回家模式）
2. 实体提取：从指令中提取关键参数
   • 目标对象：车、窗、锁、灯、空调、座椅
   • 操作动作：开/关、启动/熄火、调高/调低
   • 位置方向：左/右、前/后、主驾/副驾
3. 多语言适配：
   • 检测指令语种
   • 使用对应语种生成反馈

2. 车辆控制指令生成#

根据解析结果，生成符合车辆控制协议的控制指令。

基础控制指令格式：

json

{
  "command": "vehicle_control",
  "action": "engine_start|engine_stop|door_lock|door_unlock|window_open|window_close|...",
  "target": "all|driver|passenger|rear_left|rear_right|sunroof|...",
  "parameters": {
    "position": "open|close|vent|...",
    "level": 0-100
  }
}

详细指令格式参见 references/vehicle-protocol.md。

3. 状态查询处理#

接收查询请求后，生成查询指令并返回结构化状态信息：

json

{
  "query": "status_query",
  "items": ["fuel_level", "battery_level", "tire_pressure", "door_status", "..."]
}

返回格式示例：

json

{
  "status": "success",
  "data": {
    "fuel_level": {"value": 65, "unit": "%"},
    "battery_level": {"value": 82, "unit": "%"},
    "tire_pressure": {
      "front_left": 2.3,
      "front_right": 2.3,
      "rear_left": 2.2,
      "rear_right": 2.2,
      "unit": "bar"
    },
    "door_status": {
      "driver": "closed",
      "passenger": "closed",
      "rear_left": "closed",
      "rear_right": "closed",
      "trunk": "closed"
    }
  }
}

4. 场景模式执行#

接收场景指令后，解析场景配置并批量执行控制指令。

场景指令格式：

json

{
  "command": "scenario_execute",
  "scenario": "go_home|work|rest|..."
}

场景配置规范参见 references/scenario-config.md。

5. 结果反馈#

根据执行结果，使用用户母语生成自然反馈：

• 成功：确认操作已完成
• 失败：说明原因并提供替代建议
• 部分成功：列出成功项和失败项

使用示例#

示例 1：基础控制#

• 场景/输入："帮我发动汽车" / "Start the car"
• 预期产出：生成 engine_start 指令并反馈启动结果
• 关键要点：识别启动同义词（发动、启动、点火）

示例 2：状态查询#

• 场景/输入："现在电量还剩多少" / "How much battery left?"
• 预期产出：查询 battery_level 并返回百分比
• 关键要点：使用用户语种反馈数值

示例 3：场景控制#

• 场景/输入："开启回家模式" / "Activate go-home mode"
• 预期产出：加载场景配置，依次执行空调开启、座椅加热、导航回家等指令
• 关键要点：多指令批量执行，按依赖顺序排列

示例 4：多语言切换#

• 场景/输入："Ouvrez la fenetre"（法语：打开窗户）
• 预期产出：解析法语指令，执行 window_open，反馈 "La fenêtre est ouverte"
• 关键要点：自动检测语种并匹配响应语言

示例 5：复杂指令#

• 场景/输入："把主驾窗户开一半，空调调到24度"
• 预期产出：生成两条控制指令，window_open + climate_set
• 关键要点：单句多意图识别

资源索引#

• 车辆控制协议：见 references/vehicle-protocol.md（完整指令格式、响应结构、错误码定义）
• 场景配置规范：见 references/scenario-config.md（场景Schema、预设场景示例）

注意事项#

• 多意图指令需拆分为独立命令依次执行
• 危险操作（如行驶中开车门）需二次确认
• 状态查询返回空值时，明确告知用户该状态不可用
• 场景执行失败时，回滚已执行操作或提示用户手动处理